Inovačné centrum INOVIA a Národné kompetenčné centrum pre HPC: Nová spolupráca a komplexnejšia ponuka pre slovenské firmy
V Národnom kompetenčnom centre pre HPC sa tešíme z nášho nového partnerstva s Inovačným centrom INOVIA v Žiline. Toto spojenie predstavuje významný míľnik v misii NCC pre HPC propagovať a podporovať adopciu vysokovýkonných výpočtových technológií naprieč slovenskými regiónmi a hospodárskymi sektormi. Využitie takýchto pokročilých digitálnych technológií je vo svete čoraz bežnejšie, napríklad pri pokročilých numerických simuláciách, spracovaní veľkých objemov dát a tiež pri vývoji modelov umelej inteligencie.
INOVIA sa stala prvým ambasádorom NCC pre HPC, a spoločnými silami sa budeme snažiť zvyšovať povedomie o užitočnosti HPC nástrojov a ich prínosoch pre inovácie nielen vo vede a priemysle, ale v malých a stredných podnikoch.
NCC pre HPC bude poskytovať znalosti a know-how širšej komunite prostredníctvom workshopov a školení. Klienti INOVIA tiež môžu získať prístup k odbornej pomoci a podpore pri rôznych výskumných alebo vývojových projektoch.
Tešíme sa na spoločné projekty a spoluprácu a veríme, že kombináciou našich silných stránok pomôžeme slovenským firmám v digitalizácii a inováciách! Ak máte akékoľvek otázky alebo záujem o viac informácií, neváhajte nás kontaktovať.
BeeGFS in Practice — Parallel File Systems for HPC, AI and Data-Intensive Workloads 6 Feb - This webinar introduces BeeGFS, a leading parallel file system designed to support demanding HPC, AI, and data-intensive workloads. Experts from ThinkParQ will explain how parallel file systems work, how BeeGFS is architected, and how it is used in practice across academic, research, and industrial environments.
When a production line knows what will happen in 10 minutes 5 Feb - Every disruption on a production line creates stress. Machines stop, people wait, production slows down, and decisions must be made under pressure. In the food industry—especially in the production of filled pasta products, where the process follows a strictly sequential set of technological steps—one unexpected issue at the end of the line can bring the entire production flow to a halt. But what if the production line could warn in advance that a problem will occur in a few minutes? Or help decide, already during a shift, whether it still makes sense to plan packaging later the same day? These were exactly the questions that stood at the beginning of a research collaboration that brought together industrial data, artificial intelligence, and supercomputing power.
Who Owns AI Inside an Organisation? — Operational Responsibility 5 Feb - This webinar focuses on how organisations can define clear operational responsibility and ownership of AI systems in a proportionate and workable way. Drawing on hands-on experience in data protection, AI governance, and compliance, Petra Fernandes will explore governance approaches that work in practice for both SMEs and larger organisations. The session will highlight internal processes that help organisations stay in control of their AI systems over time, without creating unnecessary administrative burden.