Inovačné centrum INOVIA a Národné kompetenčné centrum pre HPC: Nová spolupráca a komplexnejšia ponuka pre slovenské firmy
V Národnom kompetenčnom centre pre HPC sa tešíme z nášho nového partnerstva s Inovačným centrom INOVIA v Žiline. Toto spojenie predstavuje významný míľnik v misii NCC pre HPC propagovať a podporovať adopciu vysokovýkonných výpočtových technológií naprieč slovenskými regiónmi a hospodárskymi sektormi. Využitie takýchto pokročilých digitálnych technológií je vo svete čoraz bežnejšie, napríklad pri pokročilých numerických simuláciách, spracovaní veľkých objemov dát a tiež pri vývoji modelov umelej inteligencie.
INOVIA sa stala prvým ambasádorom NCC pre HPC, a spoločnými silami sa budeme snažiť zvyšovať povedomie o užitočnosti HPC nástrojov a ich prínosoch pre inovácie nielen vo vede a priemysle, ale v malých a stredných podnikoch.
NCC pre HPC bude poskytovať znalosti a know-how širšej komunite prostredníctvom workshopov a školení. Klienti INOVIA tiež môžu získať prístup k odbornej pomoci a podpore pri rôznych výskumných alebo vývojových projektoch.
Tešíme sa na spoločné projekty a spoluprácu a veríme, že kombináciou našich silných stránok pomôžeme slovenským firmám v digitalizácii a inováciách! Ak máte akékoľvek otázky alebo záujem o viac informácií, neváhajte nás kontaktovať.
Privítajte Mistral-sk-7b! 3 okt - Slovenská AI komunita sa po dlhom čase dočkala nového, tentoraz naozaj veľkého jazykového modelu pre slovenský jazyk.
NCC pre HPC na INOFESTe 2024: Festival inovácií v Žiline 24 sep - V dňoch 17. a 18. septembra 2024 sa v Žiline uskutočnil už piaty ročník festivalu inovácií INOFEST 2024, ktorý zorganizovalo združenie INOVATO. Podujatie sa stalo jedinečnou platformou pre stretnutie odborníkov, podnikateľov, akademikov, inovátorov, študentov, zástupcov štátnej správy a verejnosti, čím posilnilo spoluprácu v oblasti regionálnych inovačných ekosystémov na Slovensku.
Klasifikácia intentov pre bankové chatboty pomocou veľkých jazykových modelov 12 sep - Tento článok hodnotí použitie veľkých jazykových modelov na klasifikáciu intentov v chatbote s preddefinovanými odpoveďami, určenom pre webové stránky bankového sektora. Zameriavame sa na efektivitu modelu SlovakBERT a porovnávame ho s použitím multilingválnych generatívnych modelov, ako sú Llama 8b instruct a Gemma 7b instruct, v ich predtrénovaných aj fine-tunovaných verziách. Výsledky naznačujú, že SlovakBERT dosahuje lepšie výsledky než ostatné modely, a to v presnosti klasifikácie ako aj v miere falošne pozitívnych predikcií.