MEMO98
MEMO 98 je nezisková mimovládna organizácia, ktorá sa viac ako 20 rokov zaoberá monitorovaním médií v kontexte volieb a iných udalostí, pričom svoje aktivity realizovala vo viac ako 50 krajinách. V poslednom čase sa taktiež zaoberá vplyvom sociálnych sietí na integritu volebných procesov.
Informačné prostredie sa v posledných rokoch výrazne zmenilo, obzvlášť vplyvom nástupu sociálnych sietí. Odhliadnuc od niektorých pozitívnych aspektov, ako sú rozšírené možnosti prijímania a zdieľania informácií, sociálne médiá tiež umožnili rýchle a lacné šírenie dezinformácií zasahujúcich široké publikum. Organizácia MEMO 98 analyzovala predvolebnú kampaň parlamentných volieb, ktoré sa konali 11. júla 2021 v Moldavsku, a to na piatich sociálnych platformách: Facebook, Instagram, Odnoklassniki, Telegram a YouTube.
Dáta zo sociálnych sietí boli získané pomocou nástroja CrowdTangle (nástroj na analýzu sociálnych médií vlastnený Facebookom). Len počet interakcií k postom kandidátov a jednotlivých politických strán na Facebooku bol 1,82 mil., počet interakcií postov predsedov strán sa vyšplhal k 1,09 mil. Pred začiatkom tohto projektu nemala organizácia MEMO 98 skúsenosti s využitím nástrojov na efektívnu analýzu veľkých objemov dát. Odborníci NCC navrhli riešenie na spracovanie dát a ich následnú vizualizáciu voľne dostupným softvérom Gephi [1] v HPC prostredí. Výsledkom je tzv. sieťová mapa, čo je interaktívna schéma umožňujúca hľadať a analyzovať šírenie špecifických výrazov a webových adries v kontexte predvolebnej kampane. NCC poskytlo v rámci projektu aj prístup k výpočtovým prostriedkom na testovanie riešení a tiež individuálne zaškolenie tak, aby organizácia MEMO98 vedela v budúcnosti s týmto riešením samostatne pracovať.
Predbežné výsledky a závery monitoringu MEMO98 zverejňuje na svojej webstránke [2].
Referencie
[1] Bastian M., Heymann S., Jacomy M. (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
[2] Network mapping, Moldova Early Parliamentary Elections July 2021, Monitoring of Social Media – Preliminary Findings. Dostupné na:
https://memo98.sk/article/moldovan-social-media-reflected-a-division-in-society
Klasifikácia intentov pre bankové chatboty pomocou veľkých jazykových modelov 12 sep - Tento článok hodnotí použitie veľkých jazykových modelov na klasifikáciu intentov v chatbote s preddefinovanými odpoveďami, určenom pre webové stránky bankového sektora. Zameriavame sa na efektivitu modelu SlovakBERT a porovnávame ho s použitím multilingválnych generatívnych modelov, ako sú Llama 8b instruct a Gemma 7b instruct, v ich predtrénovaných aj fine-tunovaných verziách. Výsledky naznačujú, že SlovakBERT dosahuje lepšie výsledky než ostatné modely, a to v presnosti klasifikácie ako aj v miere falošne pozitívnych predikcií.
Využitie veľkých jazykových modelov na efektívnu analýzu náboženských textov 5 aug - Analýza a štúdium textov s náboženskými témami boli historicky doménou filozofov, teológov a ďalších špecialistov v sociálnych vedách. S príchodom umelej inteligencie, konkrétne veľkých jazykových modelov, naberá výskum v tejto oblasti nové dimenzie. Tieto moderné technológie môžu byť využité na odhaľovanie skrytých nuáns v náboženských textoch, čím umožňujú hlbšie pochopenie rôznych symbolizmov a odhalenie významov, ktoré sú pre tieto texty charakteristické a môžu byť nejasné. Takéto zrýchlenie analytického procesu umožňuje výskumníkom sústrediť sa len na špecifické aspekty textu relevantné pre ich výskum.
Mapovanie polohy a výšky stromov v PointCloud dátach získaných pomocou LiDAR technológie 25 júl - Cieľom spolupráce medzi Národným superpočítačovým centrom (NSCC) a firmou SKYMOVE, v rámci projektu Národného kompetenčného centra pre HPC, bol návrh a implementácia pilotného softvérového riešenia pre spracovanie dát získaných technológiou LiDAR (Light Detection and Ranging) umiestnených na dronoch.