Autor Božidara Pellegrini

Návšteva portugalského inovačného ekosystému

Prvý deň misie bol venovaný návštevám troch kľúčových inovačných centier v Lisabone. Delegácia začala v AI Hub by Unicorn Factory Lisboa, priestore zameranom na podporu startupov v oblasti umelej inteligencie. Nasledovala prehliadka Unicorn Factory Lisboa – Beato Innovation District, jedného z najväčších európskych technologických kampusov. Popoludní delegácia navštívila Taguspark, kde pôsobí viac než 160 technologických a výskumných spoločností. Návštevy poskytli slovenským firmám priestor na networking a prehĺbenie technologického dialógu.

Slovensko–portugalské podnikateľské fórum

Druhý deň misie patril Slovensko–portugalskému podnikateľskému fóru “Green & Smart Futures” v Unicorn Factory Lisboa. Fórum otvorili prezidenti oboch krajín, ktorí vyzdvihli potrebu „budovať mosty inovácií medzi Atlantikom a srdcom Európy“. Program pozostával z prezentácií investičného prostredia, vystúpení SARIO a AICEP, podpisu memoránd o spolupráci a najmä z intenzívnych B2B rokovaní, v rámci ktorých firmy identifikovali technologické prieniky a diskutovali o možnostiach budúcich projektov.

Prepojenie misie s poslaním NCC Slovensko

Účasť NCC Slovensko na misii potvrdila rastúci záujem slovenských firiem o riešenia založené na umelej inteligencii, simuláciách a práci s veľkými dátami – oblastiach, ktoré si prirodzene vyžadujú prístup k výkonným výpočtovým kapacitám.

Diskusie počas B2B rokovaní ukázali, že čoraz viac spoločností naráža pri vývoji AI modelov či dátovo náročných procesoch na limity bežnej infraštruktúry. NCC Slovensko im pomáha identifikovať, kde má vysokovýkonné počítanie najväčší prínos, a usmerňuje ich pri návrhu projektov, ktoré môžu byť efektívne podporené HPC zdrojmi.

V rámci projektu EuroCC zároveň poskytuje vzdelávaciu podporu prostredníctvom bezplatných kurzov a odborných webinárov a umožňuje slovenským firmám, univerzitám a výskumným organizáciám získať prístup k výpočtovým kapacitám európskych superpočítačov cez EuroHPC JU access calls. NCC Slovensko tak ostáva dôležitým partnerom pre slovenské inovácie a výskum, ktorý pomáha premeniť technologické ambície na konkrétne projekty podporené modernými výpočtovými zdrojmi.

Tento webinár organizuje Národné superpočítačové centrum Slovensko v rámci aktivít projektu EuroCC  (Národného kompetenčného centra – NCC Slovensko) v spolupráci s NCC Portugalsko ako súčasť série webinárov o veľkých jazykových modeloch (LLM), ktoré prepájajú vysokovýkonné výpočty s umelou inteligenciou, kultúrou a inováciou.

Webinár bude prebiehať v anglickom jazyku.

Abstrakt:

Detekcia archeologických lokalít vstupuje do novej éry vďaka pokrokom v diaľkovom prieskume Zeme a umelej inteligencii. Lokality, ako sú hradiská, majú často nepravidelné tvary, ktoré je náročné identifikovať pomocou tradičných metód počítačového videnia. Multimodálne prístupy, ktoré kombinujú LiDARové dáta s leteckými ortofotomapami, zlepšujú presnosť detekcie, ale falošné pozitívne výsledky zostávajú problémom.

Prezentácia ukáže, ako môžu Vision Transformers a architektúry inšpirované LLM tieto výzvy riešiť. Pomocou cross-modal attention mechanizmov modely integrujú viacero dátových zdrojov, čím umožňujú presnejšiu identifikáciu hraníc, zníženie falošných detekcií a efektívnu aplikáciu naprieč rôznymi krajinami a typmi lokalít. Dôležitým prvkom prístupu je human-in-the-loop proces, v ktorom archeológovia manuálne hodnotia výstupy modelu a poskytujú spätnú väzbu. Tento cyklus zlepšuje tréningové dáta, schopnosť modelu odlíšiť reálne lokality od šumu v dátach a zvyšuje spoľahlivosť detekcie.

Výsledky zo severozápadnej Iberie ukazujú zníženie falošných pozitív o 99,3 % po jedinom cykle spätnej väzby, pričom aplikácia v Anglicku potvrdzuje robustnosť modelu pri rôznych morfotypoch lokalít. Kombinácia multimodálnej fúzie, transformerových architektúr a expertného hodnotenia prináša vysokú presnosť aj interpretovateľnosť. Prednáška sa uzavrie pohľadom na prediktívne modelovanie, ktoré umožní efektívnejšie mapovanie kultúrneho dedičstva.

Rečník:

Dr. Daniel Canedo – Výskumný pracovník, Institute of Electronics and Informatics Engineering of Aveiro, University of Aveiro

Dr. Daniel Canedo získal titul Ph.D. v odbore počítačového inžinierstva na Univerzite v Aveire (Portugalsko) v roku 2024. Od roku 2017 pôsobí ako výskumný pracovník v Institute of Electronics and Informatics Engineering of Aveiro (IEETA). Zameriava sa na počítačové videnie a umelú inteligenciu so špecifickým dôrazom na analýzu obrazu a rozpoznávanie komplexných vzorov.

Je autorom viacerých medzinárodných publikácií a držiteľom 1. miesta v súťaži NATO StratCom „How to detect malicious use of video and/or photographic content online” (december 2018, Riga, Lotyšsko).

Témy zahŕňajú:

• Vision Transformers a multimodálna AI pre archeologické mapovanie
• Kombinácia LiDARu a leteckých snímok pri detekcii lokalít
• Human-in-the-loop spätná väzba pre zvýšenie presnosti
• Prípadové štúdie: mohyly a hradiská v Ibérii a Anglicku
• Znižovanie falošných detekcií prostredníctvom multimodálneho učenia
• Prediktívne modelovanie a budúce smerovanie

Program webinára:

1. Úvod a motivácia
2. Vision Transformers: Rozšírenie architektúry LLM na spracovanie obrazu
3. Výzvy detekcie archeologických lokalít z leteckých snímok
4. Prípadová štúdia 1 – Mohyly: metodológia, výsledky, poučenia
5. Prípadová štúdia 2 – Hradiská: metodológia, výsledky, poučenia
6. Záver a budúce smerovanie
7. Diskusia a Q&A

Tento webinár organizuje Národné superpočítačové centrum Slovensko v rámci aktivít projektu EuroCC  (Národného kompetenčného centra – NCC Slovensko) v spolupráci s NCC Portugalsko ako súčasť série webinárov o veľkých jazykových modeloch (LLM), ktoré prepájajú vysokovýkonné výpočty s umelou inteligenciou, kultúrou a inováciou.

Webinár bude prebiehať v anglickom jazyku.

Abstrakt:

amália je štátom podporovaný veľký jazykový model zameraný na európsku portugalčinu, navrhnutý tak, aby zachytil jej jazykové nuansy, kultúrny kontext a multimodálne schopnosti v oblasti textu, reči, obrazu a videa. Projekt má široké uplatnenie vo verejnej správe, výskume a priemysle, s dôrazom na dôveryhodnosť, transparentnosť a suverenitu dát.

Táto prezentácia načrtne proces a kľúčové metodológie, ktoré využíva tím amália LLM na Univerzite NOVA a Instituto Superior Técnico / UL, s dôrazom na využitie európskych HPC zdrojov, ako sú superpočítače Marenostrum 5 (MN5) a Deucalion. Predchádzajúce portugalské iniciatívy (ako GlórIA) a európske projekty (EuroLLM) slúžia ako referenčné rámce pre benchmarking a hodnotenie, pričom sa načrtáva cesta od beta fázy k verejnému vydaniu.

Jadro vývoja je predstavené cez tri hlavné oblasti:
1️. Príprava dát a trénovanie modelu – premena rozsiahlych HTML a PDF zdrojov na kvalitné texty, tokenizácia a inštrukčné trénovanie.
2️. Zlepšovanie zosúladenia modelu – využitie prístupov posilneného učenia (RL), metód DPO a GRPO s verifikovateľnými odmenami (VR) pre bezpečnejšie a spoľahlivejšie odpovede.
3️. Infraštruktúra pre pokročilé trénovanie RLVR (GRPO) na superpočítači MN5, s detailmi o konfigurácii výpočtových prostredí (napr. matematika, programovanie, biológia).

Záver ponúkne pohľad na výpočtovú a metodologickú precíznosť potrebnú na vývoj špičkových LLM modelov a ukáže, ako sa projekt amália zaraďuje medzi popredné európske iniciatívy v oblasti umelej inteligencie.

Rečník:

Prof. João Magalhães – CMU Portugal co-Director; vedúci Multimodal Systems Group, NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa

Prof. João Miguel da Costa Magalhães pôsobí ako profesor na Katedre informatiky Univerzity NOVA v Lisabone a je výskumníkom v centre NOVA LINCS. Zároveň pôsobí ako spoluriaditeľ programu CMU Portugal a vedie skupinu pre multimodálne systémy. Jeho výskum sa zameriava na modely prepájajúce víziu a jazyk, multimodálne učenie a systémy umelej inteligencie pre sémantické multimédiá. Titul PhD získal na Imperial College London a patrí medzi popredné osobnosti portugalskej digitálnej a AI inovácie.

Témy zahŕňajú:

• Vývoj modelu amália: architektúra, trénovanie a kurácia dát
• Multimodálna AI pre text, reč, obraz a video
• Kultúrne prispôsobenie a jazyková suverenita v LLM
• Hodnotenie, transparentnosť a zodpovedná AI
• Budúca cesta a príležitosti na spoluprácu

Program webinára:

1. Úvod: Prečo portugalský multimodálny LLM
2. Od jazyka k multimodalite: Rozsah a schopnosti amália
3. Dáta a zosúladenie: Jazyková rozmanitosť a kultúrna vernosť
4. Architektúra modelu a proces trénovania
5. Stav a plán: Výsledky beta verzie a ďalšie kroky
6. Aplikácie a dopad
7. Diskusia a Q&A