Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu
Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
Dátum a čas:
Streda, 12. novembra 2025 | 10:00 CEST (9:00 PT)
Online | Účasť zdarma (nutná registrácia)
Tento webinár organizuje Národné superpočítačové centrum Slovensko v rámci aktivít projektu EuroCC (Národného kompetenčného centra – NCC Slovensko) v spolupráci s NCC Portugalsko ako súčasť série webinárov o veľkých jazykových modeloch (LLM), ktoré prepájajú vysokovýkonné výpočty s umelou inteligenciou, kultúrou a inováciou.
Webinár bude prebiehať v anglickom jazyku.
Abstrakt:
amália je štátom podporovaný veľký jazykový model zameraný na európsku portugalčinu, navrhnutý tak, aby zachytil jej jazykové nuansy, kultúrny kontext a multimodálne schopnosti v oblasti textu, reči, obrazu a videa. Projekt má široké uplatnenie vo verejnej správe, výskume a priemysle, s dôrazom na dôveryhodnosť, transparentnosť a suverenitu dát.
Táto prezentácia načrtne proces a kľúčové metodológie, ktoré využíva tím amália LLM na Univerzite NOVA a Instituto Superior Técnico / UL, s dôrazom na využitie európskych HPC zdrojov, ako sú superpočítače Marenostrum 5 (MN5) a Deucalion. Predchádzajúce portugalské iniciatívy (ako GlórIA) a európske projekty (EuroLLM) slúžia ako referenčné rámce pre benchmarking a hodnotenie, pričom sa načrtáva cesta od beta fázy k verejnému vydaniu.
Jadro vývoja je predstavené cez tri hlavné oblasti:
1️. Príprava dát a trénovanie modelu – premena rozsiahlych HTML a PDF zdrojov na kvalitné texty, tokenizácia a inštrukčné trénovanie.
2️. Zlepšovanie zosúladenia modelu – využitie prístupov posilneného učenia (RL), metód DPO a GRPO s verifikovateľnými odmenami (VR) pre bezpečnejšie a spoľahlivejšie odpovede.
3️. Infraštruktúra pre pokročilé trénovanie RLVR (GRPO) na superpočítači MN5, s detailmi o konfigurácii výpočtových prostredí (napr. matematika, programovanie, biológia).
Záver ponúkne pohľad na výpočtovú a metodologickú precíznosť potrebnú na vývoj špičkových LLM modelov a ukáže, ako sa projekt amália zaraďuje medzi popredné európske iniciatívy v oblasti umelej inteligencie.
Rečník:
Prof. João Magalhães – CMU Portugal co-Director; vedúci Multimodal Systems Group, NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa
Prof. João Miguel da Costa Magalhães pôsobí ako profesor na Katedre informatiky Univerzity NOVA v Lisabone a je výskumníkom v centre NOVA LINCS. Zároveň pôsobí ako spoluriaditeľ programu CMU Portugal a vedie skupinu pre multimodálne systémy. Jeho výskum sa zameriava na modely prepájajúce víziu a jazyk, multimodálne učenie a systémy umelej inteligencie pre sémantické multimédiá. Titul PhD získal na Imperial College London a patrí medzi popredné osobnosti portugalskej digitálnej a AI inovácie.
Témy zahŕňajú:
- Vývoj modelu amália: architektúra, trénovanie a kurácia dát
- Multimodálna AI pre text, reč, obraz a video
- Kultúrne prispôsobenie a jazyková suverenita v LLM
- Hodnotenie, transparentnosť a zodpovedná AI
- Budúca cesta a príležitosti na spoluprácu
Program webinára:
- Úvod: Prečo portugalský multimodálny LLM
- Od jazyka k multimodalite: Rozsah a schopnosti amália
- Dáta a zosúladenie: Jazyková rozmanitosť a kultúrna vernosť
- Architektúra modelu a proces trénovania
- Stav a plán: Výsledky beta verzie a ďalšie kroky
- Aplikácie a dopad
- Diskusia a Q&A
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.