Online prednáška: HPC & AI – Súperenie alebo spolupráca?

Erwin Laure pôsobí ako riaditeľ Max Planck Computing and Data Facility (MPCDF) v rámci Max Planck Society v Garchingu pri Mníchove. Zároveň je čestným profesorom na Technickej univerzite v Mníchove. Má dlhoročné skúsenosti v oblasti HPC, vedeckých simulácií, dátových infraštruktúr a v posledných rokoch aj intenzívne v oblasti umelej inteligencie a jej aplikácií vo výskume. Pod jeho vedením MPCDF podporuje desiatky výskumných inštitútov a patrí k špičkovým európskym centrám pre vedecké výpočty.

Webinár bude prebiehať v anglickom jazyku.

Téma prednášky: HPC & AI – Competition or Collaboration
Rastúci vplyv generatívnej umelej inteligencie zásadne mení spôsob, akým vedci pracujú s dátami, modelujú komplexné javy či pripravujú vedecké predpovede. AI už dávno nie je len nástrojom na spracovanie obrazových dát, ale preniká aj do oblastí, ktoré boli tradične doménou klasických HPC simulácií. Prednáška sa bude venovať tomu, či môže AI v niektorých prípadoch simulácie nahradiť, aké výhody prináša kombinácia oboch prístupov a ako tieto trendy ovplyvňujú vedecký výskum.

Očakávať môžete pohľad na reálne aplikácie AI v rámci Max Planck Society, ukážky úspešného využitia AI v rôznych vedeckých oblastiach a diskusiu o tom, ako rýchlo sa mení pozícia AI v medzinárodnom výskumnom prostredí. Prednáška sa bude venovať aj zásadným technologickým zmenám, ktoré AI prináša do oblasti hardvéru. Výrobcovia čipov čoraz viac uprednostňujú architektúry s nízkou presnosťou výpočtov, ktoré sú vhodnejšie pre tréning AI modelov, čo má dlhodobý dopad na dostupnosť a vývoj HPC technológií.

Generatívna AI sa vďaka veľkým jazykovým modelom dostala do širokého používania a čoraz viac preniká aj do vedeckých pracovných tokov. Kým v oblasti analýzy obrazových dát má AI dlhodobé uplatnenie, v iných doménach je stále v štádiu experimentovania – no situácia sa rýchlo mení. Príkladom je nedávne rozhodnutie ECMWF využiť AI v meteorologických predpovediach. AI zároveň mení aj trh HPC hardvéru, kde už nie je potrebná vysoká presnosť výpočtov typická pre vedecké simulácie a výrobcovia uprednostňujú čipy optimalizované pre AI. Prednáška ukáže, ako tieto trendy ovplyvňujú vedecké výpočty a prečo môže efektívne využitie AI priniesť výraznú konkurenčnú výhodu.