Mestské budovy sa prebúdzajú: Slovenská AI dáva druhú šancu nevyužitým priestorom
Mestá sú živé organizmy, ktoré sa neustále menia. Mnohí z nás však v susedstve denne míňajú tiché svedectvá minulosti – prázdne školy, nevyužívané úrady či chátrajúce verejné budovy. Často si kladieme otázky: „Prečo je to zatvorené?“ „Nemohol by tu byť radšej denný stacionár, škôlka alebo kultúrne centrum?“
Nájsť správnu funkciu pre takýto objekt však nie je len otázkou nápadu. Je to zložitá urbanistická hádanka. Práve tú sa podujal vyriešiť slovenský tím z organizácie Creative Industry Košice (CIKE), ktorý v rámci rámci projektu SAM-SUD (Smart Asset Management – Sustainable Urban Development) financovaného Európskou Úniou vyvíja nástroj NextUseAI. Ich cieľom je vytvoriť inteligentný systém, ktorý mestám povie, čo sa z hľadiska usporiadania funkcií v meste do danej lokality hodí, čo mestá v rámci svojich stratégií preferujú a najmä, čo ich obyvatelia v danej lokalite skutočne potrebujú.
Výzva: Milióny mikrolokalít v digitálnom svete
Plánovať mesto podľa potrieb ľudí znamená rozumieť priestoru. Koncept „15-minútového mesta“ hovorí, že všetko dôležité by sme mali mať dostupné pešo. Aby však umelá inteligencia (AI) dokázala mestu poradiť, musí najprv spracovať obrovské množstvo dát o každej ulici, chodníku a existujúcej službe.
Slovenský tím pracoval s dátami v rozsahu stoviek gigabajtov, ktoré zahŕňali mapové podklady z OpenStreetMap, digitálne mapy reliéfu a databázy s tisíckami objektov občianskej vybavenosti. Výzvou bolo premeniť tieto dáta na zložité matematické matice peších vzdialeností.
“V úvodnej fáze projektu sme potrebovali v rýchlych iteráciách vychytať slabé miesta nášho procesu a rýchlo sa dostať k výsledkom, pochopiť ich a znova prenastaviť vstupné parametre. Už v tomto štádiu sme potrebovali spracovať značné množstva dát, v ktorých mohla neurónová sieť nájsť signifikantné vzorce. Bežnému počítaču by to trvalo týždne. Bez extrémneho výkonu by nebolo možné dosiahnuť prvé zmysluplné výsledky v tak krátkom čase” uvádza vedúci výskumného týmu NextUseAI Róbert Pollák.
Riešenie: Sila superpočítača MeluXina
Zlom nastal vďaka prístupu k európskemu superpočítaču MeluXina v Luxembursku, konkrétne k jeho časti určenej pre umelú inteligenciu (AI Factory). Slovenskí experti tu dostali k dispozícii výkonné grafické akcelerátory, ktoré dokážu spracovať tisíce operácií naraz.
V tomto prostredí tím vybudoval a otestoval pokročilé neurónové siete. Tie sa „učili“ rozpoznávať vzťahy medzi budovami, službami a ich okolím v rôznych mestých. “Superpočítač nám umožnil experimentovať s rôznymi nastaveniami a rýchlo opravovať chyby, čo by v bežných podmienkach nebolo možné. Vďaka tomu sme dokázali v krátkom čase vygenerovať spôsob tvorby priestorových odporúčaní pre dve najväčšie slovenské mestá – Bratislavu a Košice a to tak, že modely sa môžu učiť z priestorového usporiadania jedného alebo viacerých miest a dávať odporúčania pre iné mesto.” dopĺňa Timotej Kendereš, dátový analytik CIKE zodpovedný za prácu so superpočítačom MeluXina.
Výsledky: Dáta v službách ľudí
Výsledkom nie je len suchá tabuľka čísel. AI model má za cieľ navrhnúť mestským plánovačom a stratégom konkrétne funkcie pre nevyužité v meste tak, aby sa zlepšila občianska vybavenosť a pešia dostupnosť v susedstvách. NextUseAI bude následne vyhodnocovať priestorové odporúčania v kontexte potrieb obyvateľov a stratégií mesta spolu s dôvodovou správou.
Hoci sú výsledky nateraz v experimentálnej fáze a slúžia na kalibráciu celého systému, ukázali dôležitú vec: umelá inteligencia dokáže vidieť súvislosti, ktoré môžu človeku uniknúť. Systém napríklad dokáže identifikovať „hluché miesta“ v meste, kde chýba konkrétna služba, a navrhnúť jej umiestnenie do nevyužívanej budovy v blízkosti.
Dopad a potenciál do budúcnosti
Next Use AI nekončí v laboratóriu. Ambíciou je vytvoriť praktický nástroj, ktorý pomôže vedeniu miest robiť rozhodnutia podložené dátami, nie intuíciou.
Pre obyvateľov to v budúcnosti znamená:
- Efektívnejšia samospráva: Verejné peniaze budú investované do budov s jasným účelom a prínosom.
- Menej času v aute: Služby budú tam, kde ľudia skutočne žijú.
- Krajšie prostredie: Opustené budovy dostanú novú šancu a nebudú chátrať.
Využitie európskych superpočítačov tak prináša slovenskému urbanizmu technologický skok. Ukazuje, že AI nemusí byť len abstraktným pojmom, ale užitočným susedom, ktorý nám pomôže budovať mestá, v ktorých sa nám bude žiť lepšie a zdravšie.
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.