Archeológia poháňaná umelou inteligenciou s LLM — Detekcia archeologických lokalít z leteckých snímok

Tento webinár organizuje Národné superpočítačové centrum Slovensko v rámci aktivít projektu EuroCC  (Národného kompetenčného centra – NCC Slovensko) v spolupráci s NCC Portugalsko ako súčasť série webinárov o veľkých jazykových modeloch (LLM), ktoré prepájajú vysokovýkonné výpočty s umelou inteligenciou, kultúrou a inováciou.

Webinár bude prebiehať v anglickom jazyku.

Abstrakt:

Detekcia archeologických lokalít vstupuje do novej éry vďaka pokrokom v diaľkovom prieskume Zeme a umelej inteligencii. Lokality, ako sú hradiská, majú často nepravidelné tvary, ktoré je náročné identifikovať pomocou tradičných metód počítačového videnia. Multimodálne prístupy, ktoré kombinujú LiDARové dáta s leteckými ortofotomapami, zlepšujú presnosť detekcie, ale falošné pozitívne výsledky zostávajú problémom.

Prezentácia ukáže, ako môžu Vision Transformers a architektúry inšpirované LLM tieto výzvy riešiť. Pomocou cross-modal attention mechanizmov modely integrujú viacero dátových zdrojov, čím umožňujú presnejšiu identifikáciu hraníc, zníženie falošných detekcií a efektívnu aplikáciu naprieč rôznymi krajinami a typmi lokalít. Dôležitým prvkom prístupu je human-in-the-loop proces, v ktorom archeológovia manuálne hodnotia výstupy modelu a poskytujú spätnú väzbu. Tento cyklus zlepšuje tréningové dáta, schopnosť modelu odlíšiť reálne lokality od šumu v dátach a zvyšuje spoľahlivosť detekcie.

Výsledky zo severozápadnej Iberie ukazujú zníženie falošných pozitív o 99,3 % po jedinom cykle spätnej väzby, pričom aplikácia v Anglicku potvrdzuje robustnosť modelu pri rôznych morfotypoch lokalít. Kombinácia multimodálnej fúzie, transformerových architektúr a expertného hodnotenia prináša vysokú presnosť aj interpretovateľnosť. Prednáška sa uzavrie pohľadom na prediktívne modelovanie, ktoré umožní efektívnejšie mapovanie kultúrneho dedičstva.

Rečník:

Dr. Daniel Canedo – Výskumný pracovník, Institute of Electronics and Informatics Engineering of Aveiro, University of Aveiro

Dr. Daniel Canedo získal titul Ph.D. v odbore počítačového inžinierstva na Univerzite v Aveire (Portugalsko) v roku 2024. Od roku 2017 pôsobí ako výskumný pracovník v Institute of Electronics and Informatics Engineering of Aveiro (IEETA). Zameriava sa na počítačové videnie a umelú inteligenciu so špecifickým dôrazom na analýzu obrazu a rozpoznávanie komplexných vzorov.

Je autorom viacerých medzinárodných publikácií a držiteľom 1. miesta v súťaži NATO StratCom „How to detect malicious use of video and/or photographic content online” (december 2018, Riga, Lotyšsko).

Témy zahŕňajú:

• Vision Transformers a multimodálna AI pre archeologické mapovanie
• Kombinácia LiDARu a leteckých snímok pri detekcii lokalít
• Human-in-the-loop spätná väzba pre zvýšenie presnosti
• Prípadové štúdie: mohyly a hradiská v Ibérii a Anglicku
• Znižovanie falošných detekcií prostredníctvom multimodálneho učenia
• Prediktívne modelovanie a budúce smerovanie

Program webinára:

1. Úvod a motivácia
2. Vision Transformers: Rozšírenie architektúry LLM na spracovanie obrazu
3. Výzvy detekcie archeologických lokalít z leteckých snímok
4. Prípadová štúdia 1 – Mohyly: metodológia, výsledky, poučenia
5. Prípadová štúdia 2 – Hradiská: metodológia, výsledky, poučenia
6. Záver a budúce smerovanie
7. Diskusia a Q&A