Čo všetko dnes dokáže umelá inteligencia? Pozrite si záznam z webinára Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu
Dňa 13. mája 2025 sa uskutočnil odborný webinár s názvom Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu, ktorý pripravil RNDr. Andrej Lúčny, PhD. z Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave. Prednáška bola zameraná na aktuálne výzvy a riešenia v oblasti strojového videnia a umelej inteligencie, pričom sa venovala najmä schopnosti systémov rozpoznávať objekty bez nutnosti ich predchádzajúcej kategorizácie.
Kým tradičné modely umelej inteligencie sú trénované na rozpoznávanie objektov z vopred určených tried (napr. „pes“, „auto“, „strom“), moderný výskum smeruje k tomu, aby stroje dokázali vnímať akýkoľvek objekt ako samostatnú entitu – aj bez toho, aby bol tento objekt niekedy predtým v tréningových dátach. Tento posun je kľúčový najmä v oblasti robotiky, kde sa stroje pohybujú v nepredvídateľných prostrediach a musia samostatne identifikovať nové a neznáme objekty.
Prednáška predstavila viacero prelomových technológií, ktoré tento vývoj umožňujú. Medzi hlavné body patrilo:
- využitie modelu DINO (2021), ktorý bol trénovaný bez potreby anotovaných dát a umožňuje navádzanie pozornosti humanoidného robota na relevantné časti scény,
- využitie modelu CUTLER (2023) a metódy MaskCut, ktorá pracuje na princípe optimalizácie grafovej štruktúry obrazu (NCut) a umožňuje efektívne segmentovanie objektov,
- nové prístupy k tvorbe presných segmentačných masiek pomocou učenia neurónových sietí, ktoré zlepšujú presnosť lokalizácie a tvaru objektov v obraze.
Okrem technologického prehľadu webinár ponúkol aj praktické ukážky využitia týchto modelov v prostredí robotického systému. Účastníci mali možnosť nahliadnuť do výskumného procesu a získať predstavu o tom, ako sa teoretické poznatky uplatňujú v praxi – od trénovania modelov až po ich nasadenie do reálneho prostredia.
Podujatie bolo určené pre širokú odbornú verejnosť – výskumníkov, pedagógov, doktorandov, študentov a profesionálov z oblasti umelej inteligencie, robotiky a počítačového videnia. Vysoká účasť a množstvo otázok v diskusii potvrdili, že ide o veľmi aktuálnu a dynamicky sa rozvíjajúcu oblasť výskumu.
Ďakujeme všetkým, ktorí sa webinára zúčastnili, a veríme, že získané poznatky prispejú k ďalšiemu rozvoju výskumu a inovácií v tejto oblasti.