MATLAB WORKSHOP: Škálovanie algoritmov a simulácií pomocou paralelných výpočtov
Výpočtovo náročné úlohy, spracovanie veľkých objemov dát či opakované spúšťanie simulácií sú každodennou výzvou vo vede aj priemysle. Moderné prístupy umožňujú tieto procesy výrazne urýchliť využitím paralelných výpočtov a dostupného hardvéru – od viacerých CPU jadier až po GPU akceleráciu. MATLAB a Simulink ponúkajú širokú škálu možností, ako tieto zdroje efektívne využiť, a to bez potreby špecializovaných znalostí programovania GPU alebo komplexných HPC riešení.
V rámci pripravovaného workshopu zo série MATLAB Parallel Computing Roadshow predstavíme, ako možno škálovať algoritmy a simulácie s využitím paralelných výpočtov. Účastníci získajú praktický prehľad o možnostiach MATLAB-u, od optimalizácie kódu cez paralelizáciu výpočtov až po prístup k vzdialeným výpočtovým klastrom. Workshop ponúkne priestor na otázky, diskusiu a zdieľanie skúseností.
Termín: 28. október 2025, 9:00 – 12:00
Miesto konania: Online
Prednášajúci: Michal Blaho
Program
- Optimalizácia kódu pre rýchlejší beh
- Automatická podpora paralelných výpočtov
- Paralelizácia slučiek s nezávislými iteráciami
- Využitie GPU na akceleráciu MATLAB kódu
- Paralelný beh simulácií v Simulinku
- Práca s rozsiahlymi dátami (Big Data)
- Prístup k vzdialeným HPC prostrediam
- Diskusia a otázky
Praktické informácie
Workshop je určený všetkým, ktorí sa chcú formou praktických príkladov zoznámiť s paralelným výpočtovaním v MATLAB-e a Simulinku. Účastníci budú spúšťať ukážky využívajúce viacero CPU a GPU. Odporúčame priniesť si vlastný notebook a vopred skontrolovať dostupnosť viacerých CPU a GPU. V prípade, že vaše zariadenie nebude tieto možnosti podporovať, pokúsime sa zabezpečiť alternatívne riešenie.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.