Mestské budovy sa prebúdzajú: Slovenská AI dáva druhú šancu nevyužitým priestorom

Výzva: Milióny mikrolokalít v digitálnom svete

Plánovať mesto podľa potrieb ľudí znamená rozumieť priestoru. Koncept „15-minútového mesta“ hovorí, že všetko dôležité by sme mali mať dostupné pešo. Aby však umelá inteligencia (AI) dokázala mestu poradiť, musí najprv spracovať obrovské množstvo dát o každej ulici, chodníku a existujúcej službe.

Slovenský tím pracoval s dátami v rozsahu stoviek gigabajtov, ktoré zahŕňali mapové podklady z OpenStreetMap, digitálne mapy reliéfu a databázy s tisíckami objektov občianskej vybavenosti. Výzvou bolo premeniť tieto dáta na zložité matematické matice peších vzdialeností. 

“V úvodnej fáze projektu sme potrebovali v rýchlych iteráciách vychytať slabé miesta nášho procesu a rýchlo sa dostať k výsledkom, pochopiť ich a znova prenastaviť vstupné parametre. Už v tomto štádiu sme potrebovali spracovať značné množstva dát, v ktorých mohla neurónová sieť nájsť signifikantné vzorce. Bežnému počítaču by to trvalo týždne. Bez extrémneho výkonu by nebolo možné dosiahnuť prvé zmysluplné výsledky v tak krátkom čase” uvádza vedúci výskumného týmu NextUseAI Róbert Pollák. 

Riešenie: Sila superpočítača MeluXina

Zlom nastal vďaka prístupu k európskemu superpočítaču MeluXina v Luxembursku, konkrétne k jeho časti určenej pre umelú inteligenciu (AI Factory). Slovenskí experti tu dostali k dispozícii výkonné grafické akcelerátory, ktoré dokážu spracovať tisíce operácií naraz.

V tomto prostredí tím vybudoval a otestoval pokročilé neurónové siete. Tie sa „učili“ rozpoznávať vzťahy medzi budovami, službami a ich okolím v rôznych mestých. “Superpočítač nám umožnil experimentovať s rôznymi nastaveniami a rýchlo opravovať chyby, čo by v bežných podmienkach nebolo možné. Vďaka tomu sme dokázali v krátkom čase vygenerovať spôsob tvorby priestorových odporúčaní pre dve najväčšie slovenské mestá – Bratislavu a Košice a to tak, že modely sa môžu učiť z priestorového usporiadania jedného alebo viacerých miest a dávať odporúčania pre iné mesto.” dopĺňa Timotej Kendereš, dátový analytik CIKE zodpovedný za prácu so superpočítačom MeluXina.

Výsledky: Dáta v službách ľudí

Výsledkom nie je len suchá tabuľka čísel. AI model má za cieľ navrhnúť mestským plánovačom a stratégom konkrétne funkcie pre nevyužité v meste tak, aby sa zlepšila občianska vybavenosť a pešia dostupnosť v susedstvách. NextUseAI bude následne vyhodnocovať priestorové odporúčania v kontexte potrieb obyvateľov a stratégií mesta spolu s dôvodovou správou. 

Hoci sú výsledky nateraz v experimentálnej fáze a slúžia na kalibráciu celého systému, ukázali dôležitú vec: umelá inteligencia dokáže vidieť súvislosti, ktoré môžu človeku uniknúť. Systém napríklad dokáže identifikovať „hluché miesta“ v meste, kde chýba konkrétna služba, a navrhnúť jej umiestnenie do nevyužívanej budovy v blízkosti.

Dopad a potenciál do budúcnosti

Next Use AI nekončí v laboratóriu. Ambíciou je vytvoriť praktický nástroj, ktorý pomôže vedeniu miest robiť rozhodnutia podložené dátami, nie intuíciou.

Pre obyvateľov to v budúcnosti znamená:

• Efektívnejšia samospráva: Verejné peniaze budú investované do budov s jasným účelom a prínosom.
• Menej času v aute: Služby budú tam, kde ľudia skutočne žijú.
• Krajšie prostredie: Opustené budovy dostanú novú šancu a nebudú chátrať.

Využitie európskych superpočítačov tak prináša slovenskému urbanizmu technologický skok. Ukazuje, že AI nemusí byť len abstraktným pojmom, ale užitočným susedom, ktorý nám pomôže budovať mestá, v ktorých sa nám bude žiť lepšie a zdravšie.