Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Slovenskí vedci spájajú sily v boji proti stafylokokovej infekcii23 okt-Baktérie patria medzi najmenších, no zároveň najnebezpečnejších protivníkov v medicíne. Kým niektoré sú neškodné, iné dokážu spôsobiť vážne infekcie, ktorých včasná diagnostika rozhoduje o úspechu liečby. Tím slovenských vedcov preto skúma, ako odhaliť prítomnosť baktérií priamo v tkanive, rýchlo, presne a bez potreby invazívnych zásahov. Výskum spája konfokálnu Ramanovu mikroskopiu, fotodynamickú terapiu a analýzu dát na superpočítači.
Superpočítač pomohol urýchliť vývoj ekologickej výroby vodíka13 okt-Vodík patrí medzi kľúčové prvky pre prechod na udržateľnú energetiku. Jeho výroba bez emisií uhlíka predstavuje jeden z pilierov budúcnosti zelenej energie – od priemyslu až po dopravu. No nájsť efektívny a cenovo dostupný spôsob, ako ho vyrábať, je vedecká výzva, ktorá spája chémiu, materiálový výskum aj výpočtové modelovanie.
Výpočtová sila HPC prináša nové možnosti v ochrane medveďa hnedého 23 sep-Vysokovýkonné počítanie (HPC) predstavuje kľúčovú technológiu modernej doby, ktorá zásadne mení spôsob, akým vedci, výskumníci aj firmy riešia zložité problémy. Superpočítače dokážu spracovať obrovské objemy dát a vykonať miliardy výpočtov za sekundu – úlohy, ktoré by na bežných počítačoch trvali mesiace či roky, zvládajú v priebehu hodín alebo dní.
Klasifikácia intentov pre bankové chatboty pomocou veľkých jazykových modelov12 sep-Tento článok hodnotí použitie veľkých jazykových modelov na klasifikáciu intentov v chatbote s preddefinovanými odpoveďami, určenom pre webové stránky bankového sektora. Zameriavame sa na efektivitu modelu SlovakBERT a porovnávame ho s použitím multilingválnych generatívnych modelov, ako sú Llama 8b instruct a Gemma 7b instruct, v ich predtrénovaných aj fine-tunovaných verziách. Výsledky naznačujú, že SlovakBERT dosahuje lepšie výsledky než ostatné modely, a to v presnosti klasifikácie ako aj v miere falošne pozitívnych predikcií.
Využitie veľkých jazykových modelov na efektívnu analýzu náboženských textov5 aug-Analýza a štúdium textov s náboženskými témami boli historicky doménou filozofov, teológov a ďalších špecialistov v sociálnych vedách. S príchodom umelej inteligencie, konkrétne veľkých jazykových modelov, naberá výskum v tejto oblasti nové dimenzie. Tieto moderné technológie môžu byť využité na odhaľovanie skrytých nuáns v náboženských textoch, čím umožňujú hlbšie pochopenie rôznych symbolizmov a odhalenie významov, ktoré sú pre tieto texty charakteristické a môžu byť nejasné. Takéto zrýchlenie analytického procesu umožňuje výskumníkom sústrediť sa len na špecifické aspekty textu relevantné pre ich výskum.
Mapovanie polohy a výšky stromov v PointCloud dátach získaných pomocou LiDAR technológie25 júl-Cieľom spolupráce medzi Národným superpočítačovým centrom (NSCC) a firmou SKYMOVE, v rámci projektu Národného kompetenčného centra pre HPC, bol návrh a implementácia pilotného softvérového riešenia pre spracovanie dát získaných technológiou LiDAR (Light Detection and Ranging) umiestnených na dronoch.
Implementácia metódy čiastočne riadeného učenia Uni-Match do metódy Frame Field Learning pre úlohu extrakcie budov z leteckých snímok21 jún-Extrakcia budov v Geografických informačných systémoch (GIS) je kľúčová pre urbanistické plánovanie, environmentálne štúdie a riadenie infraštruktúry, pretože umožňuje presné mapovanie stavieb, vrátane odhaľovania nelegálnych stavieb za účelom dodržiavania právnych predpisov, alebo efektívnejšieho vyberania daní. Integrácia extrahovaných údajov o budovách s inými geopriestorovými vrstvami zlepšuje pochopenie dynamiky miest a priestorových vzťahov.
Identifikácia entít pre extrakciu adries z transkriptovaných rozhovorov s využitím syntetických dát22 dec-Podniky vynakladajú vel’ké množstvo úsilia a finančných prostriedkov na komunikáciu s klientmi. Zvyčajne je ciel’om informácie klientom poskytnúť’, niekedy je však naopak potrebné informácie vyžiadať’ (napr. miesto bydliska). Na riešenie tejto požiadavky sa vynakladá značné úsilie, napríklad vývojom chat- a voicebotov, ktoré na jednej strane slúžia na poskytovanie informácií klientom, ale možno ich využiť’ aj na kontaktovanie klienta so žiadosťou o poskytnutie informácií. Konkrétnym príkladom z reálneho života je kontaktovanie klienta prostredníctvom textovej správy alebo telefonicky s cieľom aktualizovať’ jeho kontaktnú adresu. Keďže adresa klienta sa mohla časom zmeniť, podnik potrebuje priebežne aktualizovať tieto informácie vo svojej internej databáze klientov.