Webinár: Ako vzniká veľký jazykový model pre jazyk s obmedzenými zdrojmi
Pozývame vás na náš ďalší odborný webinár, ktorý sa zameria na pokroky v oblasti umelej inteligencie pre slovinský jazyk. Podujatie sa uskutoční online v polovici septembra a ponúkne jedinečnú príležitosť nazrieť do zákulisia vývoja veľkého jazykového modelu prispôsobeného pre jazyk s obmedzenými zdrojmi. Prednášajúcim bude Domen Vreš z Univerzity v Ľubľane, Fakulty informatiky a počítačových vied, ktorý sa dlhodobo venuje výskumu v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a umelej inteligencie.
Rečník: Domen Vreš
Afiliácia: Univerzita v Ľubľane, Fakulta informatiky a počítačových vied
Názov prednášky: Pokroky v oblasti umelej inteligencie pre slovinský jazyk: Tréning a škálovanie veľkého jazykového modelu GaMS
Formát: Online
Dátum a čas: 17. september 2025 o 10:00 CEST
O webinári:
Tento webinár ponúkne podrobný pohľad na vývoj GaMS, veľkého jazykového modelu (LLM) prispôsobeného pre slovinský jazyk. Začneme skúmaním všeobecných princípov tréningu LLM a vysvetlíme, prečo si tento proces vyžaduje veľké množstvo výpočtových zdrojov a dát. Účastníci sa dozvedia, ako prebieha celý proces od prípravy dát cez tréning až po hodnotenie výkonu modelu.
Následne sa zameriame na škálovanie tréningu LLM na infraštruktúre EuroHPC, konkrétne na superpočítači Leonardo. Tento krok umožnil dosiahnuť vyšší výkon a kvalitu modelu, pričom Domen Vreš priblíži aj technické a organizačné aspekty spolupráce na takomto projekte.
Napokon sa ponoríme do špecifických výziev vývoja LLM pre jazyk s obmedzenými zdrojmi, akým je slovinčina. Čo robí tento proces náročnejším? Ako sa dajú prekonať limity dostupných dát? A aké kreatívne riešenia tím zvolil pri modeli GaMS?
Osobitná časť webinára bude venovaná problémom hodnotenia LLM v prostrediach s nízkym objemom zdrojov, kde zavedené benchmarky a komplexné hodnotiace datasety často chýbajú. Prednášajúci vysvetlí, ako sa dá tento nedostatok prekonať zberom a integráciou spätnej väzby od ľudí, a ako sa tieto dáta využívajú na ďalšie vylepšenie a zosúladenie modelu.
Pre koho je webinár určený:
Webinár je vhodný pre odborníkov na umelú inteligenciu, výskumníkov v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, ale aj pre študentov, technologických nadšencov a všetkých, ktorých zaujíma vývoj a aplikácie veľkých jazykových modelov v menšinových jazykoch.
Či už ste AI expert alebo len hľadáte inšpiráciu, tento webinár ponúka jasný a pútavý pohľad na prelomovú prácu za modelom GaMS a jej význam pre budúcnosť spracovania slovinského jazyka.
Nezmeškajte príležitosť zúčastniť sa a získať cenné poznatky priamo od odborníka z Univerzity v Ľubľane.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu 27 okt - Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku 24 okt - V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
Slovenskí vedci spájajú sily v boji proti stafylokokovej infekcii 23 okt - Baktérie patria medzi najmenších, no zároveň najnebezpečnejších protivníkov v medicíne. Kým niektoré sú neškodné, iné dokážu spôsobiť vážne infekcie, ktorých včasná diagnostika rozhoduje o úspechu liečby. Tím slovenských vedcov preto skúma, ako odhaliť prítomnosť baktérií priamo v tkanive, rýchlo, presne a bez potreby invazívnych zásahov. Výskum spája konfokálnu Ramanovu mikroskopiu, fotodynamickú terapiu a analýzu dát na superpočítači.