Webinár: Digitálna forenzika v ére veľkých dát
Národné kompetenčné centrá pre vysokovýkonné počítanie (HPC) na Slovensku, v Rakúsku a v Českej republike vás pozývajú na odbornú prednášku o tom, ako vysokovýkonné počítanie (HPC) môžu podporiť digitálnu forenziku v moderných rozsiahlych prostrediach. Webinár organizuje Národné kompetenčné centrum pre HPC na Slovensku.
Spracovanie digitálnej forenziky vo veľkých prostrediach si vyžaduje obrovské výpočtové zdroje. Táto prednáška predstaví, ako HPC urýchľuje forenznú analýzu kybernetických incidentov, podporuje skúmanie veľkých dátových súborov a umožňuje rýchlejšiu identifikáciu hrozieb. Budú diskutované príklady použitia z priemyslu a vyšetrovania vo verejnom sektore.
Prednášajúci: Dr. Mazhar Malik UWE Bristol, Fakulta životného prostredia a technológií – Počítačové vedy a kreatívne technológie
Dátum: 5. máj o 11:00 CEST
Miesto: online
Registrácia
Pridajte sa k nám na prednášku: Digitálna forenzika v ére veľkých dát: Využitie HPC na analýzu incidentov
Registrovaní účastníci dostanú pozvánku na stretnutie v MS Teams niekoľko dní pred podujatím.
O prednášajúcom
Dr. Mazhar Malik je zástupcom riaditeľa a vedúcim oddelenia inteligentných systémov na School of Computing and Creative Technologies, kde pôsobí od septembra 2022. Má rozsiahle skúsenosti v oblastiach IoT, kybernetickej bezpečnosti, digitálnej forenznej analýzy a umelej inteligencie. Predtým pôsobil ako riaditeľ pre učňovské programy v oblasti kybernetickej bezpečnosti a digitálnej forenziky na Cardiff Metropolitan University a ako docent a vedúci katedry výpočtovej techniky a IT na Global College of Engineering and Technology (GCET) v Ománe. Od roku 2015 do roku 2022 viedol akademické programy vrátane MSc Data Science, BSc Computer Security and Forensics a BSc Computer Science so zameraním na inteligentné zariadenia a umelú inteligenciu, v spolupráci s UWE-Bristol. Podieľa sa tiež na akreditácii programov u British Computer Society a ďalších medzinárodných agentúr. Dr. Malik je členom (Fellow) British Computer Society a certifikovaným odborníkom v oblasti informačných technológií. Je členom redakčných rád viacerých medzinárodných časopisov a od roku 2017 predsedá konferencii Asia Pacific International Conference on Emerging Engineering. Okrem toho vedie doktorandský výskum v oblasti kybernetickej bezpečnosti a dátovej analytiky.
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.