Zber morského odpadu s pomocou HPC – Webinár ETP4HPC
Dávame vám do pozornosti webinár organizovaný FF4EuroHPC a ETP4HPC, ktorý sa uskutoční v piatok 8. júla v čase od 11:00 do 12:00 hod. Na podujatí búdu predstavené dva úspešné projekty zamerané na životné prostredie, ktoré boli realizované pomocou nástrojov vysokovýkonného počítania a umelej inteligencie. Webinár je určený pre výskumníkov, poskytovateľov HPC, vývojárov softvéru a najmä pre súkromné spoločnosti.
Projekt FF4EuroHPC poskytuje európskym malým a stredným podnikom príležitosť využívať európske špičkové služby z oblasti vysokovýkonného počítania (High Performance Computing – HPC) na vývoj inovatívnych produktov a riešení. V rámci dvoch výziev sa realizovali vysokokvalitné experimenty, do ktorých sú zapojené inovatívne malé a stredné podniky. Každý experiment je prípadovou štúdiou demonštrujúcou výhody, ktoré HPC prináša pre hodnotový reťazec od koncového používateľa až po poskytovateľa HPC infraštruktúry.
Tento webinár bude zameraný na dva experimenty súvisiace s dopadom na životné prostredie, ktoré už boli úspešne ukončené:
MARINE LITTER HUNTER – Navigačný systém založený na HPC pre projekt autonómneho lovu morského odpadu
Emanuele Della Volpe, generálny riaditeľ a letecký inžinier spoločnosti Green Tech Solution priblíži účastníkom experiment Marine Litter Hunter. Spoločnosť Green Tech Solution (GTS) zautomatizovala zber morského odpadu prostredníctvom identifikácie plávajúceho plastového odpadu na mori v reálnom čase prostredníctvom bezpilotných plavidiel. Takéto plavidlá posielajú cez pozemnú riadiacu stanicu GPS súradnice lodi bez posádky, ktorá zhromažďuje plastový odpad bez zásahu operátorov.
Obmedzená schopnosť predpovedať budúcu polohu úlomkov však obmedzuje účinnosť celého systému pretože výrazne narastá časová a energetická spotreba zberu. Využitie HPC v tomto prípade umožňuje posunúť do ďalšej fázy spoluprácu bezpilotných systémov pre:
- Marine Litter Rozpoznanie
- Marine Litter Predpoveď cesty
- Marine Litter Optimalizáciu stratégie obnovy
HERCULES – predpoveď počasia pre prevádzku dronov
Projekt Hercules predstaví Jose L. Munoz Gamarra, technický riaditeľ spoločnosti Aslogic. Tento projekt je zameraný na vývoj špecifických modelov predpovedí počasia pre drony, keďže vďaka svojej veľkosti sú oveľa zraniteľnejšie nepriaznivými letovými podmienkami. V tomto projekte bol vyvinutý prístup nezávislý od pozemných infraštruktúr.
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.