Kategórie
Všeobecné

Zodpovednosť už v návrhu: Od štandardov pre AI k praxi a certifikácii

Ako Akt EÚ o AI premieňa harmonizované normy na reálne testovanie a certifikáciu umelej inteligencie. Zistite, ako sa Akt EÚ o AI posúva od regulačného textu k technickej implementácii — a čo to znamená pre organizácie, ktoré vyvíjajú a nasadzujú systémy AI.

Zodpovednosť už v návrhu: Od štandardov pre AI k praxi a certifikácii

Ako Akt EÚ o AI premieňa harmonizované normy na reálne testovanie a certifikáciu umelej inteligencie. Zistite, ako sa Akt EÚ o AI posúva od regulačného textu k technickej implementácii — a čo to znamená pre organizácie, ktoré vyvíjajú a nasadzujú systémy AI.

Toto spoločné podujatie spája dve komplementárne perspektívy na zodpovednosť v oblasti AI: aplikované hodnotenie a certifikáciu AI z Fraunhofer IAIS a európsku štandardizáciu z CEN-CENELEC JTC 21. Dr. Maximilian Poretschkin a Dr. Sebastian Hallensleben preskúmajú, ako sa regulačný rámec Aktu EÚ o AI premieňa na technickú prax — od testovania a certifikácie systémov AI po vývoj harmonizovaných noriem, ktoré usmerňujú implementáciu naprieč Európou.

Webinár poukazuje na interakciu medzi tými, ktorí pravidlá vytvárajú, a tými, ktorí ich musia uplatňovať v praxi, s osobitným dôrazom na dôsledky pre malé a stredné podniky a výskumné inštitúcie s obmedzenými zdrojmi.

Dátum a čas Streda 18. marca 2026 | 16:30 – 17:30 SEČ Online | Registrácia zadarmo REGISTRÁCIA: https://forms.office.com/e/j0CUx4dTsM

Tento webinár organizuje Slovenské národné superpočítačové centrum (NCC Slovensko) v rámci projektu EuroCC (Národné kompetenčné centrum – NCC Slovensko).

Toto podujatie nadväzuje na sériu AI Accountability Dialogue Series – „Kto je zodpovedný za AI v Európe?“, ktorá skúma, ako sa zodpovednosť za umelú inteligenciu definuje a implementuje naprieč etickou, právnou a technickou oblasťou.

Webinár sa uskutoční v anglickom jazyku.

 Akt EÚ o AI vytvára komplexný regulačný rámec pre umelú inteligenciu v Európe, no ako sa jeho požiadavky premietajú do technickej reality?

Toto spoločné podujatie predstavuje dve komplementárne perspektívy na zodpovednosť v oblasti AI. Dr. Maximilian Poretschkin (Fraunhofer IAIS) čerpá zo svojich skúseností z vedenia projektu ZERTIFIZIERTE KI a hovorí o aktuálnom stave hodnotenia AI — ako možno organizácie a systémy AI posudzovať na základe právnych a technických požiadaviek a ako dnes vyzerajú praktické certifikačné procesy.

Dr. Sebastian Hallensleben (CEN-CENELEC JTC 21) prináša perspektívu európskej štandardizácie a vysvetľuje, ako sa vyvíjajú harmonizované normy podporujúce Akt o AI a ako usmerňujú technickú implementáciu regulačných požiadaviek.

Spoločne rečníci preskúmajú interakciu medzi tvorbou pravidiel a praktickou implementáciou — a čo to znamená pre organizácie, ktoré sa orientujú v súlade s reguláciou AI, technickom overovaní a dôvere v systémy AI.

Dr. Maximilian Poretschkin Vedúci oddelenia pre hodnotenie a certifikáciu AI, Fraunhofer IAIS Dr. Maximilian Poretschkin je vedúcim oddelenia AI Assurance and Assessment (AAA) vo Fraunhofer IAIS v Sankt Augustine, Nemecko. Zameriava sa na testovanie, hodnotenie a certifikáciu dôveryhodných systémov AI. Vedie projekt „ZERTIFIZIERTE KI“, ktorý vyvíja testovacie metodológie, hodnotiace nástroje a certifikačné postupy pre umelú inteligenciu a prenáša získané výsledky do štandardizácie AI. S odborným zázemím vo fyzike a skúsenosťami z výskumu aj priemyselného poradenstva sa v súčasnosti zameriava na praktické metódy hodnotenia systémov AI, forenznú analýzu správania AI a stratégie súladu pre pokročilé systémy AI, ako sú veľké jazykové modely.

Dr. Sebastian Hallensleben Predseda CEN-CENELEC JTC 21 „Umelá inteligencia“ Chief Trust Officer, Resaro Europe Dr. Sebastian Hallensleben je predsedom technického výboru CEN-CENELEC JTC 21 pre umelú inteligenciu a Chief Trust Officer v spoločnosti Resaro Europe. Zameriava sa na digitálnu dôveru, riadenie AI a vývoj harmonizovaných noriem podporujúcich implementáciu Aktu EÚ o AI naprieč Európou. Okrem svojej práce v európskej štandardizácii prispieva k medzinárodným iniciatívam v oblasti rizík a zodpovednosti v AI, vrátane spolupredsedníctva pracovnej skupiny OECD pre riziká a zodpovednosť v AI. Jeho práca sa zameriava na premenu etických a regulačných princípov na merateľné technické normy pre dôveryhodnú umelú inteligenciu.

Formát

  • Úvodná prezentácia Dr. Maximiliana Poretschkina (15 – 20 minút) Hodnotenie, testovanie a certifikácia AI v praxi
  • Úvodná prezentácia Dr. Sebastiana Hallenslebena (15 – 20 minút) Rámec európskej štandardizácie ako základ Aktu o AI
  • Moderovaná diskusia a otázky publika (približne 20 – 30 minút)

Mestské budovy sa prebúdzajú: Slovenská AI dáva druhú šancu nevyužitým priestorom 4 mar - Mestá sú živé organizmy, ktoré sa neustále menia. Mnohí z nás však v susedstve denne míňajú tiché svedectvá minulosti – prázdne školy, nevyužívané úrady či chátrajúce verejné budovy. Často si kladieme otázky: „Prečo je to zatvorené?“ „Nemohol by tu byť radšej denný stacionár, škôlka alebo kultúrne centrum?“
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.