Stretnutie s Michalom Valkom, expertom na veľké jazykové modely
Národné superpočítačové centrum a Národné komeptenčé centrum pre HPC, ktoré zastupovala Lucia Malíčková, sa stretlo s významným slovenským vedcom Michalom Valkom, ktorý patrí medzi špičku v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia vo svete. Diskutovali spolu o možnostiach budúcej spolupráce, pričom hlavnou témou bolo využitie slovenských HPC kapacít na podporu pokročilého výskumu v oblasti veľkých jazykových modelov a algoritmov učenia s minimálnou spätnou väzbou.
Michal Valko v súčasnosti pôsobí ako Chief Models Officer v stealth startupe, zároveň je výskumníkom v prestížnom francúzskom inštitúte Inria a prednáša na ENS Paris-Saclay. V roku 2024 sa stal aj hlavným inžinierom pre Llama v spoločnosti Meta, kde buduje online reinforcement learning infraštruktúru a výskum pre modely Llama 3.
Jeho výskum sa zameriava na navrhovanie algoritmov, ktoré dokážu fungovať s čo najmenším množstvom ľudského zásahu. Patrí sem hlboké učenie s odmenou a trestom (deep reinforcement learning), banditské algoritmy, učenie bez dozoru, ale aj takzvaný self play, teda učenie prostredníctvom porovnávania vlastných výsledkov. V poslednom období sa venoval predovšetkým reprezentáciám dát, slovným modelom a rozvoju algoritmov hlbokého učenia s teoretickými zárukami. Aktuálne pracuje na algoritmických riešeniach, ktoré umožnia efektívnejšie dolaďovanie (fine-tuning) a lepšie riadenie veľkých jazykových modelov (LMMs).
Michal Valko pochádza zo Slovenska, kde navštevoval Gymnázium Alejová v Košiciach. S odstupom času oceňuje najmä úzku spoluprácu tejto školy s Prírodovedeckou fakultou UPJŠ, ktorá v ňom prebudila záujem o vedu. Následne študoval umelú inteligenciu a matematické metódy v informatike na Fakulte matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského. Doktorát obhájil v roku 2011 na University of Pittsburgh pod vedením Miloša Hauskrechta. Postdoktorandské štúdium absolvoval u Rémiho Munosa, s ktorým neskôr spoluzakladal Google DeepMind Paris.
Počas svojej kariéry pracoval aj na projektoch so spoločnosťami Intel, Adobe, Technicolor či Microsoft Research. Už v rokoch 2009 – 2010 sa počas stáže v Intel Labs v Silicon Valley podieľal na vývoji autonómnych systémov, ktoré mali pomáhať nevidiacim ľuďom rozpoznávať tváre.
Národné superpočítačové centrum a Národné kompetenčé centrum pre HPC bude aj naďalej aktívne vyhľadávať možnosti prepájania slovenských HPC infraštruktúr so svetovými lídrami v oblasti umelej inteligencie a verí, že aj toto stretnutie položí základy pre nové ambiciózne iniciatívy.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov 28 okt - Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu 27 okt - Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku 24 okt - V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.