Webinár: Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu
Pozývame Vás na odbornú online prednášku – Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu, ktorú povedie RNDr. Andrej Lúčny, PhD. z Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave.
Moderné modely umelej inteligencie dnes umožňujú robotom rozpoznať objekty zo vopred definovaných kategórií. Výzvou však zostáva schopnosť vnímať akýkoľvek objekt ako samostatnú entitu. Významný posun v tejto oblasti priniesli vizuálne transformery, ktoré od roku 2020 umožňujú odvodiť polohu objektu ako vedľajší produkt procesu klasifikácie obrazu.
Prednášajúci: RNDr. Andrej Lúčny, PhD., Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave
Dátum: 13. máj o 10:00 CEST
Miesto: online
Registrácia
Pridajte sa k nám na prednášku: Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu
Registrovaní účastníci dostanú pozvánku na stretnutie v MS Teams niekoľko dní pred podujatím.
Prednáška predstaví:
- Využitie modelu DINO (2021), trénovaného bez anotácií, na navádzanie pozornosti humanoidného robota.
- Zlepšenie segmentácie obrazu prostredníctvom modelu CUTLER (2023) a metódy MaskCut, založenej na optimalizačnej úlohe NCut.
- Nové prístupy na efektívnejšie generovanie jemných masiek pomocou učenia neurónových sietí.
Prednáška je určená pre výskumníkov, odborníkov, študentov a všetkých záujemcov o umelú inteligenciu, počítačové videnie a robotiku.
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.