Webinár: Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu
Pozývame Vás na odbornú online prednášku – Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu, ktorú povedie RNDr. Andrej Lúčny, PhD. z Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave.
Moderné modely umelej inteligencie dnes umožňujú robotom rozpoznať objekty zo vopred definovaných kategórií. Výzvou však zostáva schopnosť vnímať akýkoľvek objekt ako samostatnú entitu. Významný posun v tejto oblasti priniesli vizuálne transformery, ktoré od roku 2020 umožňujú odvodiť polohu objektu ako vedľajší produkt procesu klasifikácie obrazu.
Prednášajúci: RNDr. Andrej Lúčny, PhD., Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave
Dátum: 13. máj o 10:00 CEST
Miesto: online
Registrácia
Pridajte sa k nám na prednášku: Trénovanie strojov na detekciu ľubovoľného objektu
Registrovaní účastníci dostanú pozvánku na stretnutie v MS Teams niekoľko dní pred podujatím.
Prednáška predstaví:
- Využitie modelu DINO (2021), trénovaného bez anotácií, na navádzanie pozornosti humanoidného robota.
- Zlepšenie segmentácie obrazu prostredníctvom modelu CUTLER (2023) a metódy MaskCut, založenej na optimalizačnej úlohe NCut.
- Nové prístupy na efektívnejšie generovanie jemných masiek pomocou učenia neurónových sietí.
Prednáška je určená pre výskumníkov, odborníkov, študentov a všetkých záujemcov o umelú inteligenciu, počítačové videnie a robotiku.
Zodpovednosť už v návrhu: Od štandardov pre AI k praxi a certifikácii 12 mar - Ako Akt EÚ o AI premieňa harmonizované normy na reálne testovanie a certifikáciu umelej inteligencie. Zistite, ako sa Akt EÚ o AI posúva od regulačného textu k technickej implementácii — a čo to znamená pre organizácie, ktoré vyvíjajú a nasadzujú systémy AI.
Mestské budovy sa prebúdzajú: Slovenská AI dáva druhú šancu nevyužitým priestorom 4 mar - Mestá sú živé organizmy, ktoré sa neustále menia. Mnohí z nás však v susedstve denne míňajú tiché svedectvá minulosti – prázdne školy, nevyužívané úrady či chátrajúce verejné budovy. Často si kladieme otázky: „Prečo je to zatvorené?“ „Nemohol by tu byť radšej denný stacionár, škôlka alebo kultúrne centrum?“
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.