Workshop & hackathon: Exascale women on stage!
V dňoch 12. – 14. júna na pôde Humboldtovej univerzity v Berlíne bude prebiehať workshop a hackathon Exascale women on stage! Podujatie organizujú ženy a je určené pre ženy, aby sa dozvedeli o vzájomnom výskume a budovali profesionálne siete. Podujatie je otvorené pre všetky vedkyne na všetkých profesionálnych úrovniach – vrátane magisteriek, doktorandiek, postdoktorandiek a profesoriek – pracujúcich na vývoji metód a kódov, ktoré prinesú teóriu elektrónovej štruktúry do exascale. Workshop organizuje NOMAD CoE.
Organizátori podujatia určili dva ciele:
- Diskusia vedkýň o ich výskume a zdieľanie skúsenosti.
- Zhromaždenie nápadov a vypracovanie spoločnej stratégie, ako prilákať viac nových kolegýň do tejto oblasti. Tento cieľ budú realizovať prostredníctvom hackathonu.
Mestské budovy sa prebúdzajú: Slovenská AI dáva druhú šancu nevyužitým priestorom 4 mar - Mestá sú živé organizmy, ktoré sa neustále menia. Mnohí z nás však v susedstve denne míňajú tiché svedectvá minulosti – prázdne školy, nevyužívané úrady či chátrajúce verejné budovy. Často si kladieme otázky: „Prečo je to zatvorené?“ „Nemohol by tu byť radšej denný stacionár, škôlka alebo kultúrne centrum?“
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.