Autor Halyna Hyryavets

Kategórie
Všeobecné

Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI)

Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI)

AI Accountability Dialogue Series
Séria diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie


Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.


Daniela Vacek pôsobí na Filozofickom ústave SAV, v. v. i., v Kemplenovom inštitúte inteligentných technológií (KinIT) a na Filozofickej fakulte Univerzity Komenského v Bratislave. Je laureátkou ESET Science Award 2025 v kategórii Výnimočná osobnosť vedy na Slovensku do 35 rokov. Je slovenská filozofka špecializujúca sa na etiku umelej inteligencie, zodpovednosť, analytickú estetiku a filozofickú logiku. Vedie projekt APVV s názvom Filozofické a metodologické výzvy inteligentných technológií (TECHNE).

Jaroslav Kopčan pôsobí ako výskumný inžinier v Kemplenovom inštitúte inteligentných technológií (KinIT), kde sa špecializuje na spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a vysvetliteľnú umelú inteligenciu (XAI). Vo svojom výskume sa zameriava na automatizovanú analýzu obsahu a techniky vysvetliteľnosti pre menej zastúpené jazyky. Pracuje na vývoji interpretovateľných NLP systémov a nástrojov s dôrazom na destiláciu znalostí.

Dátum a čas: štvrtok, 12. februára 2026 | 10:00 CET

Miesto: Online | Účasť zdarma 

Prednáška bude prebiehať v anglickom jazyku.

Registrácia

O medzerách v zodpovednosti pri umelej inteligencii prebieha rozsiahla debata. Tieto medzery zodpovedajú situáciám normatívneho nesúladu: niekto by síce mal niesť zodpovednosť za to, čo sa stalo, no nikto ju nenesie. Tradične sa považujú za zakorenené v nedostatku primeraných znalostí o tom, ako systém umelej inteligencie dospel k svojmu výstupu, a v nedostatku kontroly nad týmto výstupom. Hoci mnohí ľudia zapojení do vývoja, výroby, nasadzovania a používania systému umelej inteligencie majú určité znalosti a kontrolu, nikto z nich nemá znalosti a kontrolu potrebné na to, aby niesol zodpovednosť za dobré či zlé výstupy tohto systému. Do akej miery je tento nedostatok znalostí a kontroly na úrovni výstupov prítomný v súčasných systémoch umelej inteligencie?

Z technického hľadiska sa relevantné znalosti a kontrola často obmedzujú na všeobecné vlastnosti systémov umelej inteligencie, nie na konkrétne výstupy. Aktéri zvyčajne rozumejú dizajnu systému, procesom trénovania a celkovým vzorcom správania a môžu ovplyvňovať správanie systému prostredníctvom dizajnových rozhodnutí, tréningových metód a obmedzení nasadenia. Často im však chýba vhľad do toho, ako vzniká konkrétny výstup v konkrétnom prípade, a nemajú spoľahlivé prostriedky na intervenciu na tejto úrovni.

Prednáška ponúkne niekoľko poznatkov k týmto otázkam. Okrem toho ukážeme, že obraz je ešte komplikovanejší. Existujú rôzne formy zodpovednosti, pričom každá je spojená s odlišnými podmienkami, ktoré musia byť splnené. V súlade s tým niektoré formy zodpovednosti zostávajú neproblematické aj v prípade výstupov systémov umelej inteligencie, zatiaľ čo iné sa ukazujú ako náročnejšie.

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Calls-Current Všeobecné

AKTUÁLNA VÝZVA FFPLUS

AKTUÁLNA VÝZVA FFPLUS

Európske startupy a malé a stredné podniky, ktoré pracujú s umelou inteligenciou, dátami alebo výpočtovo náročnými modelmi, majú aktuálne možnosť zapojiť sa do atraktívnej výzvy zameranej na podporu inovatívneho výskumu a vývoja. Výzva je určená firmám, ktoré chcú posunúť svoje technologické riešenia ďalej, overiť ich v reálnych podmienkach a využiť potenciál špičkovej európskej superpočítačovej infraštruktúry.

Ide o príležitosť, ktorá prepája financovanie, prístup k špičkovým výpočtovým zdrojom a medzinárodnú spoluprácu, a zároveň umožňuje firmám sústrediť sa výlučne na výskum a inovácie bez administratívneho a finančného tlaku typického pre mnohé iné grantové schémy. Výzva podporuje aplikovaný výskum s jasným inovačným potenciálom a je vhodná najmä pre podniky, ktoré už majú skúsenosti s využívaním HPC infraštruktúry a chcú tieto skúsenosti ďalej rozvíjať.

Granty pre startupy a MSP až do výšky 300 000 € na inovácie v oblasti AI a HPC

Startupy a malé a stredné podniky môžu získať grant až do výšky 300 000 € na realizáciu inovatívnych projektov využívajúcich superpočítače a vysokovýkonné výpočty (HPC).

V skratke:

  • financovanie inovatívneho výskumu bez potreby vlastného spolufinancovania a bez odovzdania podielu vo firme,
  • bezplatný prístup k európskym vysokovýkonným výpočtovým zdrojom,
  • možnosť vytvoriť konzorcium s inou firmou alebo výskumnou inštitúciou.

Podporený inovačný projekt musí trvať maximálne 10 mesiacov a môže sa začať najskôr 1. septembra 2026. Výzva je zameraná na spoločnosti, ktoré už majú praktické skúsenosti s využívaním HPC infraštruktúry.

Výzva je už otvorená. Žiadosti je možné podávať od 3. do 25. februára 2026, a to systémom „first-come, first-served“. Maximálny počet podaných projektov je obmedzený na 250.

Viac informácií

SPÄŤ
Kategórie
Success-Stories Všeobecné

AI pomáha zachraňovať ženské životy

Success story: AI pomáha zachraňovať ženské životy

Strach z rakoviny prsníka je tichým spoločníkom mnohých žien. Stačí jedno pozvanie na preventívne vyšetrenie, jeden telefonát od lekára či jedno čakanie na výsledky – a myseľ je plná otázok: „Som v poriadku?“ „Čo ak nie?“ „Môže sa niečo prehliadnuť?“
Aj keď skríning potvrdí negatívny nález, obavy často pretrvávajú.

Práve preto má zmysel hľadať nové cesty, ako rakovinu zachytiť čo najskôr. Nie nahradiť lekárov, ale pomôcť im vidieť viac, rýchlejšie a istejšie. A práve tu vstupuje do príbehu umelá inteligencia. Avšak nie ako sci-fi technológia, ale ako nástroj, ktorý môže raz pomáhať chrániť životy.

Slovenský výskumný tím zo Žilinskej univerzity spojil medicínu, AI a európske superpočítače do spoločného projektu s jasným cieľom: zlepšiť presnosť detekcie rakoviny prsníka a podporiť lekárov pri interpretácii mamografických snímok.

Výzva

Mamografia produkuje obrovské objemy obrazových dát. Jediný projekt môže pracovať so stovkami tisíc snímok v extrémne vysokom rozlíšení. Slovenský tím zo Žilinskej univerzity pracoval s viac než 434 000 mamogramami, čo predstavuje dáta v rozsahu niekoľkých terabajtov.

Zároveň sa rozhodol použiť model typu foundation model – obrovskú neurónovú sieť s takmer miliardou parametrov, pôvodne vyvinutú pre všeobecnú analýzu obrazov. Takýto model má obrovský potenciál, no kladie extrémne nároky na výpočtový výkon, pamäť aj rýchlosť práce s dátami.

Rýchlo sa ukázalo, že bežná výskumná infraštruktúra na takýto objem výpočtov jednoducho nestačí. Bez superpočítača by projekt nemohol pokračovať.

Riešenie

Zlom nastal v momente, keď projekt získal prístup k AI Factory VEGA v Slovinsku, ktorá je súčasťou európskej iniciatívy EuroHPC. Po prvý raz dostal slovenský medicínsky AI výskum možnosť pracovať na infraštruktúre s výkonom, aký dovtedy nemal k dispozícii.

Na tejto platforme boli k dispozícii najmodernejšie grafické akcelerátory NVIDIA H100, určené špeciálne pre umelú inteligenciu. Výskumníci tu vytvorili celý technologický reťazec od spracovania mamografických snímok až po samotný tréning modelu.

Dáta sa najskôr museli očistiť, optimalizovať a pripraviť tak, aby ich bolo možné efektívne načítavať počas výpočtov. Následne sa spustil proces adaptácie veľkého AI modelu, ktorý sa „učil“ rozumieť jemným detailom mamografie. Nešlo o jednorazový výpočet. Bol to postupný proces, počas ktorého sa model krok za krokom zlepšoval.

Superpočítač sa tak nestal len výkonným nástrojom, ale kľúčovým partnerom výskumu. Umožnil robiť to, čo bolo predtým prakticky nemožné, trénovať obrovský medicínsky AI model naraz z obrovského množstva dát.

Výsledky

Výskumníci ukázali, že umelá inteligencia sa dokáže učiť z mamografických snímok tak, aby postupne rozoznávala rozdiel medzi zdravým tkanivom a zmenami, ktoré môžu signalizovať problém. Inými slovami, systém sa začal učiť „pozerať sa“ na snímky podobným spôsobom ako lekár. Hľadať jemné detaily a malé odchýlky, ktoré môžu byť pre ľudské oko veľmi nenápadné.

Tento pokrok je dôležitý najmä preto, že ide o prvý krok k tomu, aby umelá inteligencia mohla v budúcnosti upozorniť na zmeny, ktoré by si človek nemusel všimnúť na prvý pohľad. Nejde o náhradu lekára, ale o pomocnú ruku, ktorá mu môže pomôcť rozhodovať sa s väčšou istotou, najmä v hraničných a nejednoznačných prípadoch.

Dopad a potenciál do budúcnosti

Ak sa tento výskum podarí ďalej rozvíjať, umelá inteligencia by sa mohla stať tichým pomocníkom pri preventívnych vyšetreniach. Môže zrýchliť vyhodnocovanie snímok, znížiť riziko prehliadnutia drobných zmien a pomôcť zachytiť ochorenie v štádiu, keď je ešte dobre liečiteľné.

Pre ženy to v praxi znamená väčšiu šancu na včasné odhalenie rakoviny a tým aj vyššiu nádej na úplné uzdravenie. Pri negatívnych nálezoch môžu dostať ženy nezávislý a objektívny doplnkový názor a tým si znížia neistotu po skríningu.  Hoci je pred vedcami ešte ďalšia práca, už dnes je jasné, že smer, ktorým sa výskum uberá, má veľký zmysel. Cieľ je jednoduchý, ale silný. Využiť moderné technológie tak, aby pomáhali chrániť zdravie a životy žien. 


Success-Stories
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Všeobecné

VICE a digitálne dvojča na Predvianočnom vodíkovom Infoday

VICE a digitálne dvojča na Predvianočnom vodíkovom Infoday



Dňa 10. decembra 2025 sme sa zúčastnili podujatia Predvianočný vodíkový Infoday v Bratislave. Súčasťou programu bola prezentácia VICE – Vertical Integrated Cyclic Energy, Hydrogen, vedená Laurie Farmerom.


Prezentácia bola pripravená a prednesená spoločne, pričom každý z členov tímu predstavil svoju odbornú časť:

  • Laurie Farmer vysvetlil technologický koncept ukladania prebytočnej energie do vodíka a jeho význam pre energetické systémy.
  • Lucia Malíčková vysvetlila ako bol Farmerov koncept integrovaný do digitálneho dvojčaťa, ktoré umožňuje simuláciu rôznych scenárov, analýzu prevádzky a optimalizáciu energetických cyklov.

Prezentácia demonštrovala:

  • potenciál vodíka ako stabilizačného prvku v energetickej infraštruktúre,
  • možnosti efektívneho ukladania a využívania energetických prebytkov,
  • výhody prepojenia energetických konceptov s HPC simuláciami prostredníctvom digitálneho dvojčaťa,
  • praktické uplatnenie modelovania pri budúcich energetických a priemyselných riešeniach.

Podujatie prinieslo množstvo podnetných diskusií a potvrdilo rastúci význam prepojenia vodíkových technológií s digitálnymi riešeniami. Tešíme sa na ďalšiu spoluprácu s partnermi z oblasti energetiky, výskumu aj priemyslu a na nové príležitosti, ktoré nám umožnia ďalej rozvíjať inovatívne prístupy k udržateľnej energetike.

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Všeobecné

Posilňovanie slovensko-rumunskej spolupráce a rozvoj vedeckého partnerstva

Posilňovanie slovensko-rumunskej spolupráce a rozvoj vedeckého partnerstva



Národný deň Rumunska je významným historickým míľnikom, ktorý pripomína Veľkú úniu z roku 1918, keď sa Sedmohradsko, Besarábia a Bukovina spojili s Rumunským kráľovstvom. Tento moment položil základy moderného rumunského štátu a dodnes predstavuje silný symbol národnej identity a jednoty.


Pri tejto príležitosti sa uskutočnila slávnostná recepcia, na ktorej sa stretli predstavitelia diplomacie, verejných inštitúcií aj vedeckej komunity. Podujatia sa zúčastnila aj Lucia Malíčková, zástupkyňa Národného superpočítačového centra. V rámci recepcie sa stretla s predsedom Slovenskej akadémie vied, Mgr. Martinom Venhartom, DrSc., ako aj s Jeho Excelenciou, veľvyslancom Rumunska Calinom Fabianom.

Stretnutie s Martinom Venhartom predstavovalo dôležitý krok k posilneniu spolupráce medzi Národným superpočítačovým centrom a Slovenskou akadémiou vied. Obe inštitúcie prejavili záujem o užšiu spoluprácu najmä v oblasti propagácie vedy a techniky, podpory výskumu a prípravy spoločných inovatívnych projektov. Táto spolupráca má významný potenciál prispieť k rozvoju slovenského výskumno-inovačného prostredia a k prepojeniu vysokovýkonných výpočtov, umelej inteligencie a akademického výskumu.

Podujatie zároveň potvrdilo dôležitosť medzinárodnej spolupráce a spoločnú ambíciu prehlbovať slovensko-rumunské vzťahy, najmä v strategicky dôležitých oblastiach vysokovýkonných výpočtov a umelej inteligencie.

Recepcia sa tak stala nielen oslavou rumunského národného dedičstva, ale aj významnou platformou pre odborný dialóg, nadväzovanie kontaktov a vytváranie budúcich partnerstiev s potenciálom priniesť konkrétne prínosy pre vedu, inovácie a technologický rozvoj v oboch krajinách.

Calin Fabian a Lucia Malíčková
Martin Venhart a Lucia Malíčková

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Všeobecné

Zúčastnili sme sa High-Level Summit on AI v Bratislave

Zúčastnili sme sa High-Level Summit on AI v Bratislave



Zučastnili sme sa prestížneho High-Level Summit on AI – BratislavAI Forum 2025, ktorý predstavuje jeden z najvýznamnejších aktuálnych európskych príspevkov k formovaniu globálnej architektúry správy umelej inteligencie. Lucia Malíčková reprezentovala naše odborné kapacity v oblasti umelej inteligencie, dátových ekosystémov a digitálnych inovácií.


BratislavAI Forum sa koná v období zásadnej globálnej transformácie. Rýchly rozvoj umelej inteligencie a digitálnych technológií mení ekonomiky, priemysel, vzdelávanie, vedu, ako aj každodenný život ľudí. Napriek obrovským príležitostiam však pred nami stojí kľúčová otázka: Sme ako spoločnosť pripravení na tieto zmeny?

Podujatie nadväzuje na AI Action Summit v Paríži (február 2025) a pripravuje pôdu pre High-Level Global AI Conference v Indii (2026). Slovenská republika sa tak zaradila medzi aktívnych partnerov, ktorí prispievajú k formovaniu jednotného, zodpovedného a bezpečného globálneho ekosystému AI.

Summit zdôraznil potrebu prepájania technologického pokroku s podporou ľudských kapacít, kritického myslenia a inkluzívnych prístupov. Diskusie priniesli pohľady vysokých vládnych predstaviteľov, medzinárodných organizácií, technologických lídrov aj expertov na digitálnu reguláciu.

Jednou z hlavných tém bolo, že svet stále postráda jednotný rámec pre reguláciu a správu umelej inteligencie. Tento deficit vedie k fragmentovaným politikám, odlišným štandardom vývoja a rizikám zneužitia.

Diskutovalo sa o implementácii:

  • UN Global Digital Compact,
  • OECD AI Principles,
  • UNESCO Recommendation on AI,
  • ako aj ďalších multilateralizovaných iniciatív zameraných na digitálnu dôveru, bezpečnosť a zodpovednosť.

Zaznelo, že len koordinovaný medzinárodný prístup umožní naplno využiť potenciál AI tak, aby bol prospešný pre všetkých – bez ohľadu na geografiu alebo socio-ekonomické podmienky.

Druhá hlavná tematická línia sa venovala ekonomickým dopadom umelej inteligencie. Odborníci z centrálnych bánk, technologického sektora aj právnej oblasti diskutovali o tom, ako AI mení:

  • produktivitu,
  • trh práce,
  • investičné toky,
  • regulácie a verejné politiky,
  • dôveru medzi občanmi, štátom a technológiami.

Cieľom bolo identifikovať rovnováhu medzi inováciami a ochranou verejného záujmu a zároveň vytvoriť prostredie, ktoré podporí inkluzívny ekonomický rast.

Účasť Lucie Malíčkovej na summite posilnila našu pozíciu v diskusiách o digitálnej transformácii, umelej inteligencii a bezpečnom využívaní dát. Jej príspevky potvrdili náš záväzok aktívne sa podieľať na formovaní moderných AI ekosystémov a podporovať medzinárodnú spoluprácu v tejto oblasti.

High-Level Summit on AI v Bratislave nám umožnil nadviazať nové partnerstvá, zdieľať expertízu a prispieť do diskusie o tom, akú podobu by mal mať zodpovedný, bezpečný a inkluzívny rozvoj umelej inteligencie v Európe a vo svete.

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Všeobecné

Pozvánka na online prednášku: Building Europe’s Sovereign AI – The Bielik.AI Case

Computer scientists brainstorm ways to use AI cognitive computing to extract usable information from complex data. Data center employees implement artificial intelligence to process massive datasets
Pozvánka na online prednášku: Building Europe’s Sovereign AI – The Bielik.AI Case



Pozývame vás na odbornú online prednášku „Building Europe’s Sovereign AI – The Bielik.AI Case“, ktorá sa uskutoční 11. decembra 2025 o 10:00. Podujatie je určené pre odbornú komunitu aj širokú verejnosť so záujmom o umelú inteligenciu, európsku technologickú suverenitu a otvorené AI iniciatívy.


Európa dokáže vybudovať suverénnu umelú inteligenciu bez izolácie – s dôrazom na kontrolu, prenositeľnosť a auditovateľnosť v oblasti výpočtovej infraštruktúry, dát, modelov a ich nasadenia.

Príkladom tejto vízie je Bielik.AI, otvorená rodina modelov vznikajúca v Poľsku, ktorá za 18 mesiacov vytvorila deväť modelov s podporou pre jazyky EÚ. Projekt kladie dôraz na bezpečnosť (Bielik Guard), transparentnosť a komunitný prístup. Prednáška ukáže praktické kroky, ktoré môžu viesť k reálnej európskej AI suverenite.

Katarzyna Z. Staroslawska
Odborníčka na umelú inteligenciu, európske výpočtové infraštruktúry a AI governance, pôsobiaca v medzinárodných iniciatívach a projektoch v oblasti AI a HPC.

11. december 2025
10:00
Online (link dostanú registrovaní účastníci)

Registrácia

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Všeobecné

Ako vznikajú projekty, ktoré riešia AI v oblasti priemyslu 2025

Technology human touch background, modern remake of The Creation of Adam
Ako vznikajú projekty, ktoré riešia AI v oblasti priemyslu 2025



Umelá inteligencia sa stáva neoddeliteľnou súčasťou európskeho priemyslu aj výskumu a zásadne mení spôsob, akým vznikajú inovatívne projekty. Európska komisia preto prichádza s dvomi novými AI stratégiami – jednou zameranou na aplikovanie umelej inteligencie v kľúčových priemyselných sektoroch a druhou na vedecké využitie AI. Tieto iniciatívy prinášajú nové investičné a projektové príležitosti aj pre slovenské inštitúcie a firmy, najmä prostredníctvom programu Horizont Európa.

Národná kancelária Horizontu vás pri tejto príležitosti pozýva na webinár „Ako vznikajú projekty, ktoré riešia AI v oblasti priemyslu 2025“, ktorý sa uskutoční 25. novembra 2025 od 13:00 do 14:30 online. Podujatie je určené pre zástupcov firiem, výskumných organizácií, univerzít, klastrov, inovačných centier a všetkých, ktorí plánujú podávať projektové návrhy s prvkami umelej inteligencie v oblasti priemyslu a digitalizácie.

Počas webinára sa účastníci oboznámia s novinkami pripravovaného Pracovného programu 2026–2027 pre Klaster 4 (priemysel a digitalizácia), s tematickými okruhmi a „destináciami“, pod ktoré budú spadať nové výzvy. Zároveň získajú prehľad o tom, ako efektívne premostiť využitie umelej inteligencie do priemyselne orientovaných projektových návrhov, aby lepšie reagovali na očakávania Európskej komisie.

Osobitnou súčasťou podujatia bude interaktívna panelová diskusia s odborníkmi z praxe, v rámci ktorej sa podelia o svoje skúsenosti s prípravou a realizáciou projektov v programe Horizont Európa. Medzi panelistami vystúpi aj naša projektová manažérka Lucia Malíčková (NSCC Slovakia), ktorá priblíži, ako sa pripravujú projekty zamerané na AI v priemyselnom prostredí a ako do nich zapojiť kapacity slovenského superpočítačového centra.

Webinár ponúka jedinečnú príležitosť porozumieť novým trendom v oblasti AI, získať prehľad o nadchádzajúcich príležitostiach v rámci programu Horizont Európa a zároveň sa opýtať na všetko, čo vás zaujíma – od prvotnej projektovej myšlienky až po formovanie konzorcia a prípravu návrhu.

Viac informácií a registrácia

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Všeobecné

Online prednáška: HPC & AI – Súperenie alebo spolupráca?

AI technology microchip background futuristic innovation technology remix
Online prednáška: HPC & AI – Súperenie alebo spolupráca?



Dňa 26. novembra 2025 o 10:00 organizujeme špeciálnu online prednášku venovanú aktuálnej a rýchlo sa vyvíjajúcej téme prepojenia vysokovýkonných výpočtov (HPC) a umelej inteligencie (AI). Naším hosťom bude Erwin Laure, jedna z najvýraznejších osobností európskeho HPC ekosystému.

Dátum a čas:
Utorok, 26. novembra 2025 | 10:00 CEST
Online | Účasť zdarma (nutná registrácia)

REGISTRÁCIA

Erwin Laure pôsobí ako riaditeľ Max Planck Computing and Data Facility (MPCDF) v rámci Max Planck Society v Garchingu pri Mníchove. Zároveň je čestným profesorom na Technickej univerzite v Mníchove. Má dlhoročné skúsenosti v oblasti HPC, vedeckých simulácií, dátových infraštruktúr a v posledných rokoch aj intenzívne v oblasti umelej inteligencie a jej aplikácií vo výskume. Pod jeho vedením MPCDF podporuje desiatky výskumných inštitútov a patrí k špičkovým európskym centrám pre vedecké výpočty.

Webinár bude prebiehať v anglickom jazyku.

Téma prednášky: HPC & AI – Competition or Collaboration
Rastúci vplyv generatívnej umelej inteligencie zásadne mení spôsob, akým vedci pracujú s dátami, modelujú komplexné javy či pripravujú vedecké predpovede. AI už dávno nie je len nástrojom na spracovanie obrazových dát, ale preniká aj do oblastí, ktoré boli tradične doménou klasických HPC simulácií. Prednáška sa bude venovať tomu, či môže AI v niektorých prípadoch simulácie nahradiť, aké výhody prináša kombinácia oboch prístupov a ako tieto trendy ovplyvňujú vedecký výskum.

Očakávať môžete pohľad na reálne aplikácie AI v rámci Max Planck Society, ukážky úspešného využitia AI v rôznych vedeckých oblastiach a diskusiu o tom, ako rýchlo sa mení pozícia AI v medzinárodnom výskumnom prostredí. Prednáška sa bude venovať aj zásadným technologickým zmenám, ktoré AI prináša do oblasti hardvéru. Výrobcovia čipov čoraz viac uprednostňujú architektúry s nízkou presnosťou výpočtov, ktoré sú vhodnejšie pre tréning AI modelov, čo má dlhodobý dopad na dostupnosť a vývoj HPC technológií.

Generatívna AI sa vďaka veľkým jazykovým modelom dostala do širokého používania a čoraz viac preniká aj do vedeckých pracovných tokov. Kým v oblasti analýzy obrazových dát má AI dlhodobé uplatnenie, v iných doménach je stále v štádiu experimentovania – no situácia sa rýchlo mení. Príkladom je nedávne rozhodnutie ECMWF využiť AI v meteorologických predpovediach. AI zároveň mení aj trh HPC hardvéru, kde už nie je potrebná vysoká presnosť výpočtov typická pre vedecké simulácie a výrobcovia uprednostňujú čipy optimalizované pre AI. Prednáška ukáže, ako tieto trendy ovplyvňujú vedecké výpočty a prečo môže efektívne využitie AI priniesť výraznú konkurenčnú výhodu.

REGISTRÁCIA

SPRáVY
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.
Kategórie
Success-Stories Všeobecné

Budúcnosť pôdy ukrytá v dátach 

Success story: Budúcnosť pôdy ukrytá v dátach 

Vysokovýkonné počítanie (HPC) prináša vedcom možnosť spracovať obrovské objemy dát a objaviť súvislosti, ktoré by inak ostali skryté. Dnes už nie je len nástrojom pre technické odbory – svoj význam nachádza aj v spoločenských a environmentálnych výskumoch. Príkladom je projekt, ktorý využil silu HPC na hlbšie pochopenie vzťahu medzi človekom, pôdou a krajinou.

Výzva

Pôda predstavuje jeden z najcennejších zdrojov, ktoré máme nie len ako priestor pre hospodárenie, ale ako základ kultúrnej identity, spoločenských vzťahov a kvality života. Spôsob, akým pôdu využívame, sa dnes mení rýchlejšie než kedykoľvek predtým. Tlak klimatických zmien, rozvoj infraštruktúry, požiadavky na bývanie či obnoviteľné zdroje energie vytvárajú nové napätia medzi ekonomickými záujmami, ochranou krajiny a verejným záujmom. 

Základom spravodlivého a udržateľného rozhodovania je participácia, teda zapojenie ľudí do rozhodovacích procesov o pôde a krajine, v ktorej žijú. Ak však takéto procesy nie sú dobre navrhnuté, môžu viesť k nedôvere, konfliktom a krátkodobým riešeniam. 

Výskumný tím zo Slovenskej poľnohospodárskej univerzity v Nitre preto hľadal spôsob, ako tieto rôzne perspektívy zachytiť, analyzovať a prepojiť. Cieľom bolo pochopiť pôdu ako spoločenský a kultúrny kapitál ako priestor, ktorý spája ekonomické, environmentálne aj ľudské hodnoty. Aby sa to podarilo, bolo potrebné spracovať rozsiahle súbory dát, ktoré zachytávajú verejné diskusie, postoje a hodnoty spojené s pôdou v európskom kontexte. 

Riešenie

Aby bolo možné lepšie pochopiť, ako rôzni aktéri vnímajú pôdu a jej hodnotu, tím využil kombináciu dátovej analytiky a participatívnych prístupov. V rámci testovacej fázy boli spracované rozsiahle textové dáta, odborné dokumenty, mediálne výstupy a verejné vyjadrenia, ktoré odrážajú spoločenské postoje k pôde a krajine. 

Na ich spracovanie bola použitá metóda text miningu, ktorá umožňuje identifikovať opakujúce sa témy, vzorce v jazyku a emocionálne postoje spojené s využívaním pôdy. Takýto prístup otvára priestor pre nové poznanie, v ktorom z dát možno odvodiť, ako sa formujú názory, kde vznikajú napätia a aké hodnoty ľudia spájajú s krajinou, v ktorej žijú. 

Cieľom výskumu nie je len zhromaždiť informácie, ale premeniť ich na podklady, ktoré pomôžu budovať konsenzus medzi verejnosťou, odborníkmi a tvorcami politík. 

Využitie HPC infraštruktúry 

Analýza rozsiahlych textových dát si vyžadovala výkon, ktorý presahuje možnosti bežných pracovných staníc. Na spracovanie týchto dát preto výskumný tím využil výpočtovú infraštruktúru sprostredkovanú NSCC Slovakia. 

V testovacej fáze boli výpočty realizované na superpočítači s využitím 128 core*h v prostredí R, čo umožnilo paralelné spracovanie veľkých datasetov v krátkom čase. Tento prístup výrazne skrátil čas potrebný na analýzu a zároveň umožnil aplikovať komplexné metodické prístupy typické pre sociálne a environmentálne dáta, napríklad modelovanie vzťahov medzi aktérmi, sledovanie výskytu kľúčových pojmov alebo vizualizáciu jazykových vzorcov. 

Vďaka HPC výpočtom bolo možné: 

  • spracovať rozsiahle textové súbory z rôznych zdrojov bez obmedzení kapacity, 
  • získať prehľadné dátové výstupy, ktoré by na bežných počítačoch vznikali niekoľkonásobne dlhšie, 
  • otestovať potenciál superpočítača pre spoločenskovedné a interdisciplinárne výskumy, ktoré spájajú ľudské správanie, dáta a priestorové väzby. 

Výsledky

Testovacie výpočty potvrdili, že využitie výpočtovej infraštruktúry umožňuje efektívne spracovať a analyzovať rozsiahle textové dáta pochádzajúce z rôznych spoločenských, environmentálnych a kultúrnych zdrojov. Vďaka aplikácii metódy text miningu sa podarilo získať prehľad o kľúčových témach a vzťahoch medzi jednotlivými aktérmi zapojenými do rozhodovania o využívaní pôdy. 

Analýza odhalila výrazné rozdiely v tom, ako rôzne skupiny vnímajú pôdu a krajinu, či už z pohľadu ekonomických, ekologických alebo hodnotových priorít. Tieto poznatky pomáhajú identifikovať oblasti, v ktorých dochádza k nedorozumeniam a konfliktom, a zároveň poukazujú na spoločné hodnoty, ktoré môžu slúžiť ako základ pre konštruktívny dialóg. 

Výskum potvrdil, že využitie HPC infraštruktúry zefektívňuje spracovanie dát a umožňuje realizovať komplexné analýzy v čase, ktorý by bol pri bežných výpočtových prostriedkoch neúnosný. Tým vznikol spoľahlivý základ pre hlavnú fázu projektu, v ktorej budú výsledky testovacej etapy rozšírené o nové dátové zdroje a metodické prístupy. 

Získané výstupy predstavujú prvý krok k vytvoreniu nástroja, ktorý dokáže prepojiť kvantitatívne dáta so spoločenskými súvislosťami  a tým prispieť k lepšiemu pochopeniu vzťahu medzi ľuďmi, krajinou a rozhodnutiami o jej využívaní. 

Dopad a budúcnosť 

Projekt potvrdil, že vysokovýkonné výpočtové prostredie má zásadný prínos aj pre spoločenskovedné a environmentálne výskumy, ktoré pracujú s komplexnými, neštruktúrovanými dátami. Kombinácia sociálneho výskumu a výpočtovej analytiky vytvorila nový prístup, ktorý možno využiť pri lepšom porozumení vzťahu medzi človekom, krajinou a spoločenskými zmenami. 

Z metodického hľadiska predstavuje projekt modelový príklad, ako môže HPC podporiť interdisciplinárny výskum, kde sa prelínajú údaje o prostredí, textové korpusy, legislatíva či verejné diskusie. Takýto prístup má veľký potenciál v rámci európskych iniciatív zameraných na udržateľné hospodárenie s pôdou a krajinné plánovanie. 

Výsledky tak vytvárajú transferovateľný rámec, ktorý môže byť využitý v európskych aj národných projektoch, od výskumu verejných politík cez participatívne plánovanie až po hodnotenie spoločenských dopadov environmentálnych rozhodnutí. 

Dáta dnes dokážu rozprávať príbehy, ktoré by sme ešte pred pár rokmi nevedeli zachytiť. Výskumný tím využil výpočtovú silu superpočítača na analýzu rozsiahlych textových dát, aby lepšie pochopil, ako spoločnosť vníma pôdu, krajinu a ich hodnotu. Projekt ukazuje, že budúcnosť pôdy je ukrytá v dátach a že vysokovýkonné výpočty môžu pomáhať nielen vedcom, ale aj komunitám, ktoré hľadajú rovnováhu medzi rozvojom a udržateľnosťou. 


Success-Stories
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.
Kto vlastní AI v rámci organizácie? — Operatívna zodpovednosť 5 feb - Tento webinár sa zameriava na to, ako môžu organizácie nastaviť jasnú operatívnu zodpovednosť a vlastníctvo AI systémov primeraným a prakticky realizovateľným spôsobom. Na základe praktických skúseností z oblasti ochrany osobných údajov, AI governance a compliance sa Petra Fernandes bude venovať modelom riadenia, ktoré fungujú v praxi — pre malé a stredné podniky aj pre väčšie organizácie. Pozornosť bude venovaná interným procesom, ktoré organizáciám pomáhajú udržať kontrolu nad AI systémami v čase, bez zbytočnej administratívnej záťaže.
Online prednáška: AI Responsibility Gaps (Medzery v zodpovednosti v AI) 4 feb - Dňa 12. februára 2026 organizujeme úvodnú online prednášku AI Accountability Dialogue Series, série diskusií o zodpovednosti umelej inteligencie, venovanú aktuálnej téme „medzier v zodpovednosti“ pri systémoch umelej inteligencie. Našimi hosťami budú Daniela Vacek a Jaroslav Kopčan.