PRACE jarná škola: Modelovanie materiálov s použitím HPC a AI/ML
Už v júni tohto roka Centrum spoločných činností SAV organizuje PRACE jarnú školu, tentokrát s témou Modelovania materiálov s použitím HPC a nástrojov umelej inteligencie a strojového učenia. Workshop sa koná v dňoch 15. – 18. júna 2021 ako online/hybridné podujatie. Lokálni účastníci budú mať možnosť zúčastniť sa podujatia osobne v Bratislave.
Jarná škola je určená pre záujemcov, ktorí by sa radi dozvedeli viac o modelovaní materiálov od teoretických konceptov, implementácie paralelných algoritmov až po efektívne použitie aplikácií a programov v HPC prostredí.
Jednou z tém bude aj využitie nástrojov a techník strojového učenia, ktoré sa v súčasnosti čoraz častejšie používajú na riešenie chemických problémov a dizajn nových materiálov so špecifickými vlastnosťami.
Program obsahuje okrem zaujímavých prednášok aj praktické cvičenia. Na účasť na jarnej škole je potrebné mať základné vedomosti z oblasti teoretickej chémie alebo fyziky.
Registrácia je bezplatná, zaregistrovať sa môžete TU do 7. júna 2021 alebo do naplnenia kapacít. Tešíme sa na vás!
Mestské budovy sa prebúdzajú: Slovenská AI dáva druhú šancu nevyužitým priestorom 4 mar - Mestá sú živé organizmy, ktoré sa neustále menia. Mnohí z nás však v susedstve denne míňajú tiché svedectvá minulosti – prázdne školy, nevyužívané úrady či chátrajúce verejné budovy. Často si kladieme otázky: „Prečo je to zatvorené?“ „Nemohol by tu byť radšej denný stacionár, škôlka alebo kultúrne centrum?“
BeeGFS v praxi — Paralelné súborové systémy pre HPC, AI a dátovo náročné úlohy 6 feb - Tento webinár predstaví BeeGFS, popredný paralelný súborový systém navrhnutý na podporu náročných HPC, AI a dátovo intenzívnych pracovných záťaží. Odborníci zo spoločnosti ThinkParQ vysvetlia, ako paralelné súborové systémy fungujú, aká je architektúra BeeGFS a ako sa používa v praxi v akademickom, výskumnom a priemyselnom prostredí.
Keď výrobná linka vie, čo sa stane o 10 minút 5 feb - Každý výpadok na výrobnej linke znamená stres. Stroje stoja, ľudia čakajú, výroba sa spomaľuje a rozhodnutia sa robia pod tlakom. V potravinárstve, najmä pri výrobe plnených cestovinových výrobkov, kde proces prebieha v presne nadväzujúcich technologických krokoch, môže jeden nečakaný problém na konci linky zastaviť celý výrobný tok. Čo keby však výrobná linka dokázala vopred upozorniť, že o pár minút nastane problém? Alebo pomôcť rozhodnúť už počas zmeny, či sa ešte dnes oplatí plánovať balenie? Presne tieto otázky stáli na začiatku spolupráce výskumného tímu, ktorý spojil priemyselné dáta, umelú inteligenciu a superpočítačový výkon.