PRACE jarná škola: Modelovanie materiálov s použitím HPC a AI/ML
Už v júni tohto roka Centrum spoločných činností SAV organizuje PRACE jarnú školu, tentokrát s témou Modelovania materiálov s použitím HPC a nástrojov umelej inteligencie a strojového učenia. Workshop sa koná v dňoch 15. – 18. júna 2021 ako online/hybridné podujatie. Lokálni účastníci budú mať možnosť zúčastniť sa podujatia osobne v Bratislave.
Jarná škola je určená pre záujemcov, ktorí by sa radi dozvedeli viac o modelovaní materiálov od teoretických konceptov, implementácie paralelných algoritmov až po efektívne použitie aplikácií a programov v HPC prostredí.
Jednou z tém bude aj využitie nástrojov a techník strojového učenia, ktoré sa v súčasnosti čoraz častejšie používajú na riešenie chemických problémov a dizajn nových materiálov so špecifickými vlastnosťami.
Program obsahuje okrem zaujímavých prednášok aj praktické cvičenia. Na účasť na jarnej škole je potrebné mať základné vedomosti z oblasti teoretickej chémie alebo fyziky.
Registrácia je bezplatná, zaregistrovať sa môžete TU do 7. júna 2021 alebo do naplnenia kapacít. Tešíme sa na vás!
Online prednáška: HPC & AI – Súperenie alebo spolupráca? 7 nov - Dňa 26. novembra 2025 o 10:00 organizujeme špeciálnu online prednášku venovanú aktuálnej a rýchlo sa vyvíjajúcej téme prepojenia vysokovýkonných výpočtov (HPC) a umelej inteligencie (AI). Naším hosťom bude Erwin Laure, jedna z najvýraznejších osobností európskeho HPC ekosystému.
Success story: Budúcnosť pôdy ukrytá v dátach 5 nov - Vysokovýkonné počítanie (HPC) prináša vedcom možnosť spracovať obrovské objemy dát a objaviť súvislosti, ktoré by inak ostali skryté. Dnes už nie je len nástrojom pre technické odbory – svoj význam nachádza aj v spoločenských a environmentálnych výskumoch. Príkladom je projekt, ktorý využil silu HPC na hlbšie pochopenie vzťahu medzi človekom, pôdou a krajinou.
Archeológia poháňaná umelou inteligenciou s LLM — Detekcia archeologických lokalít z leteckých snímok 30 okt - Objavte, ako umelá inteligencia a veľké jazykové modely menia spôsob, akým odhaľujeme stopy minulosti. Webinár priblíži, ako pokročilé techniky umelej inteligencie inšpirované LLM dokážu analyzovať letecké a LiDARové snímky a detegovať archeologické lokality s bezprecedentnou presnosťou. Dr. Daniel Canedo z Univerzity v Aveire predstaví praktické príklady, v ktorých Vision Transformers a multimodálne učenie odhaľujú skryté vzory v krajine a spájajú moderné technológie s kultúrnym dedičstvom.