Twinning SK-CZ: Inžinierske aplikácie
V dňoch 12.-13. mája 2022 sme v Kongresovom centre SAV Academia v Starej Lesnej zorganizovali twinningový workshop s českým Národným kompetenčným centrom pre HPC, ktoré pôsobí v rámci IT4I v Ostrave. Workshop bol zameraný na inžinierske aplikácie a pokročilé modelovanie napríklad komplexnej dynamiky kvapalín, turbulencií, prenosu tepla, akustiky, mechaniky a podobne.
Workshopu sa zúčastnili aj zástupcovia súkromných firiem, takže jeho súčasťou bolo aj krátke predstavenie kompetenčného centra, projektu EuroCC a možností pre využitie HPC prístupu a služieb na Slovensku a v Európe.
Vedúci českého kompetenčného centra pre HPC Tomáš Karásek prezentoval zaujímavé príklady úspešných spoluprác s firmami, ale aj akademickými inštitúciami práve v tejto oblasti – mnohé z nich si môžete pozrieť TU. Ďalšou dôležitou témou bol komplexný prehľad dostupných softvérových nástrojov v tejto doméne. Momentálne je dostupných a vo vývoji niekoľko open-source aj komerčných programových balíkov a počas workshopu sme sa dozvedeli aj to, aké sú ich silné a slabšie stránky.
Na záver tohto príjemného podujatia sme si s českými kolegami vymenili aj skúsenosti a postupy pri spolupráci so súkromným sektorom a manažmente klientov z malých a stredných podnikov.
Privítajte Mistral-sk-7b! 3 okt - Slovenská AI komunita sa po dlhom čase dočkala nového, tentoraz naozaj veľkého jazykového modelu pre slovenský jazyk.
NCC pre HPC na INOFESTe 2024: Festival inovácií v Žiline 24 sep - V dňoch 17. a 18. septembra 2024 sa v Žiline uskutočnil už piaty ročník festivalu inovácií INOFEST 2024, ktorý zorganizovalo združenie INOVATO. Podujatie sa stalo jedinečnou platformou pre stretnutie odborníkov, podnikateľov, akademikov, inovátorov, študentov, zástupcov štátnej správy a verejnosti, čím posilnilo spoluprácu v oblasti regionálnych inovačných ekosystémov na Slovensku.
Klasifikácia intentov pre bankové chatboty pomocou veľkých jazykových modelov 12 sep - Tento článok hodnotí použitie veľkých jazykových modelov na klasifikáciu intentov v chatbote s preddefinovanými odpoveďami, určenom pre webové stránky bankového sektora. Zameriavame sa na efektivitu modelu SlovakBERT a porovnávame ho s použitím multilingválnych generatívnych modelov, ako sú Llama 8b instruct a Gemma 7b instruct, v ich predtrénovaných aj fine-tunovaných verziách. Výsledky naznačujú, že SlovakBERT dosahuje lepšie výsledky než ostatné modely, a to v presnosti klasifikácie ako aj v miere falošne pozitívnych predikcií.