Kategórie
Všeobecné

SOPK: Objavte potenciál superpočítača v praxi

Pozývame vás na konzultačno-vzdelávacie stretnutie s expertmi z Národného kompetenčného centra pre HPC.  Podujatie je organizovane pre podniky, ktoré pracujú s veľkým množstvom dát, alebo vyvíjajú svoje vlastné produkty a technológie.

SOPK: Objavte potenciál superpočítača v praxi

Pozývame vás na konzultačno-vzdelávacie stretnutie s expertmi z Národného kompetenčného centra pre HPC.  Podujatie je organizovane pre podniky, ktoré pracujú s veľkým množstvom dát, alebo vyvíjajú svoje vlastné produkty a technológie.

Program:

  • Ako moderne a rýchlo spracovať dáta pomocou HPC
  • Úspešné príklady z portfólia Národného kompetenčného centra pre HPC
  • Aká je dostupnosť HPC služieb na Slovensku a v Európe
  • Ako sa môže podnik zapojiť do bezplatných testovacích projektov
  • Ponuka školení a prednášok Národného kompetenčného centra pre HPC
  • Prehliadka superpočítača Devana
  • Diskusia – v prípade záujmu možnosť dohodnúť osobnú konzultáciu s NCC

Termín: 19.3.2024 (utorok) od 14:00 – 15:30 hod.

Miesto: Výpočtové stredisko SAV, Dúbravská cesta 9, 845 35 Karlova Ves

Vstup: Bezplatne

Viac informácií a registrácia


Privítajte Mistral-sk-7b! 3 okt - Slovenská AI komunita sa po dlhom čase dočkala nového, tentoraz naozaj veľkého jazykového modelu pre slovenský jazyk.
NCC pre HPC na INOFESTe 2024: Festival inovácií v Žiline 24 sep - V dňoch 17. a 18. septembra 2024 sa v Žiline uskutočnil už piaty ročník festivalu inovácií INOFEST 2024, ktorý zorganizovalo združenie INOVATO. Podujatie sa stalo jedinečnou platformou pre stretnutie odborníkov, podnikateľov, akademikov, inovátorov, študentov, zástupcov štátnej správy a verejnosti, čím posilnilo spoluprácu v oblasti regionálnych inovačných ekosystémov na Slovensku.
Klasifikácia intentov pre bankové chatboty pomocou veľkých jazykových modelov 12 sep - Tento článok hodnotí použitie veľkých jazykových modelov na klasifikáciu intentov v chatbote s preddefinovanými odpoveďami, určenom pre webové stránky bankového sektora. Zameriavame sa na efektivitu modelu SlovakBERT a porovnávame ho s použitím multilingválnych generatívnych modelov, ako sú Llama 8b instruct a Gemma 7b instruct, v ich predtrénovaných aj fine-tunovaných verziách. Výsledky naznačujú, že SlovakBERT dosahuje lepšie výsledky než ostatné modely, a to v presnosti klasifikácie ako aj v miere falošne pozitívnych predikcií.