Študenti doktorandského štúdia a postdoktorandi z inštitúcií v Austrálii, Európe, Japonsku a Spojených štátoch sú pozvaní na 13. medzinárodnú letnú školu zameranú na vysokovýkonné počítanie. Letná škola bude prebiehať pod záštitou Centra pre výpočtovú vedu RIKEN v dňoch 7.-12. júla 2024 v Kobe v Japonsku. Prihlásiť sa môžete do 23:59 AOE 31. januára 2024.
Letná škola predstaví najlepším študentom v oblasti výpočtových vied súčasné aspekty vysokovýkonného počítania (HPC) a analýzy veľkých dát pre rôzne vedecké disciplíny. Podporí networking medzi účastníkmi, poskytne prednášky skúsených lektorov, uľahčí medzinárodnú výmenu a otvorí ďalšie kariérne možnosti. Poprední výpočtoví vedci a odborníci v HPC sfére z partnerských regiónov ponúknu paralelnú výučbu na rôzne témy, napríklad:
HPC and Big Data challenges in major scientific disciplines
Shared-memory programming
Distributed-memory programming
GPU programming
Performance analysis and optimization on modern CPUs and GPUs
Software engineering
Numerical libraries
Big Data analytics
Deep learning
Scientific visualization
Canadian, European, Japanese, Australian and U.S. HPC-infrastructures
Letná škola bude prínosom pre vedcov z Austrálie, európskych, japonských a amerických inštitúcií, ktorí vo svojom výskume využívajú vysokovýkonnú výpočtovú techniku.
Čo by mali spĺňať uchádzači?
Vedomosti v oblasti HPC, nie nutne na úrovni experta, ale skôr vedca, ktorý by mohol profitovať z využitia vysokovýkonného počítania vo svojej vedeckej práci.
Doktorand s kvalitným výskumným plánom alebo postdoktorand na začiatku svojej vedeckej kariéry.
Skúsenosti, alebo minimálne záujem o využitie paralelného programovania.
Vítaní sú uchádzači z akéhokoľvek výskumného odboru ak ich výskumné aktivity zahŕňajú výpočtovú prácu.
Prvé dva dni programu pozostávajú z dvoch paralelných prednášok. V žiadosti si uchádzač musí vybrať preferovanú tému:
An introduction to shared-memory parallelism and accelerator programming.
Advanced distributed-memory programming.
Školné, strava a ubytovanie budú hradené pre všetkých prijatých uchádzačov na letnú školu. Cestujúcim do/zo školy budú uhradené aj primerané náklady na let.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
Devana: Výzva na podávanie projektov pre štandardný prístup k HPC 1/24
Výpočtové stredisko SAV a Národné superpočítačové centrum otvárujú prvú tohtoročnú Výzvu na podávanie projektov pre štandardný prístup k HPC 1/24. Projekty je možné podávať kontinuálne, pričom počas roka sú štandardne 3 termíny uzávierky, po ktorej sa uskutoční hodnotenie dovtedy podaných žiadostí. O prístup je možné požiadať výhradne prostredníctvom používateľského portálu register.nscc.sk.
Štandardný prístup k vysokovýkonným výpočtovým prostriedkom je otvorený pre všetky oblasti vedy a výskumu a to predovšetkým pre projekty väčšieho rozsahu. Tieto projekty by mali preukázať excelentnosť v danej oblasti a jasný potenciál priniesť inovatívne riešenia súčasných spoločenských a technologických výziev. V žiadosti je potrebné demonštrovať efektívnosť a škálovateľnosť navrhovaných výpočtových postupov a metód v HPC prostredí. Potrebné dáta o výkone a parametroch zvažovaných algoritmov a aplikácií je možné získať v rámci Prístupu pre testovanie a benchmarking.
Alokácie sa udeľujú na jeden (1) rok s možnosťou požiadať o pokračovanie, ak je to potrebné. Prístup je bezplatný za predpokladu splnenia všetkých náležitostí definovaných v Podmienkach výzvy. Podané projekty vyhodnocuje po technickej stránke interný tím VS SAV a NSCC a kvalitu vedecko-výskumnej časti hodnotia vždy dvaja nezávislí externí hodnotitelia.
Dátum otvorenia výzvy: 4.1.2024 Uzávierky pre žiadosti: 31.1. 2024, 17:00 CET Termín pre notifikácie o vyhodnotení projektu: Do 2 týždňov od uzávierky. Termín začiatku čerpania pridelenej alokácie: najneskôr 15. 2. 2024
Oprávnení žiadatelia: O štandardný prístup k HPC môžu žiadať vedci a výskumníci zo slovenských verejných vysokých škôl a Slovenskej akadémie vied, ako aj z organizácií verejnej a štátnej správy a súkromných podnikov registrovaných v Slovenskej republike. Prístup je poskytovaný výhradne pre civilný a nekomerčný open-science výskum a vývoj. Záujemcovia zo súkromných spoločností musia najskôr kontaktovať Národné kompetenčné centrum pre HPC.
Dostupné systémy:HPC systém Devana, univerzálny CPU modul a akcelerovaný GPU modul
Očakávané výstupy projektov:
záverečná správa do 2 mesiacov od ukončenia projektu (bez predĺženia)
peer-review a iné publikácie v domácich a zahraničných vedeckých periodikách s uvedením poďakovania v predpísanom znení reportované prostredníctvom používateľského portálu
aktívna účasť na slovenskej HPC konferencii organizovanej koordinátorom tejto výzvy (poster, iný príspevok)
v prípade oslovenia koordinátorom tejto výzvy informácia o realizovanom projekte (interview, článok do HPC časopisu a iné)
Identifikácia entít pre extrakciu adries z transkriptovaných rozhovorov s využitím syntetických dát
Podniky vynakladajú vel’ké množstvo úsilia a finančných prostriedkov na komunikáciu s klientmi. Zvyčajne je ciel’om informácie klientom poskytnúť’, niekedy je však naopak potrebné informácie vyžiadať’ (napr. miesto bydliska). Na riešenie tejto požiadavky sa vynakladá značné úsilie, napríklad vývojom chat- a voicebotov, ktoré na jednej strane slúžia na poskytovanie informácií klientom, ale možno ich využiť’ aj na kontaktovanie klienta so žiadosťou o poskytnutie informácií. Konkrétnym príkladom z reálneho života je kontaktovanie klienta prostredníctvom textovej správy alebo telefonicky s cieľom aktualizovať’ jeho kontaktnú adresu. Keďže adresa klienta sa mohla časom zmeniť, podnik potrebuje priebežne aktualizovať tieto informácie vo svojej internej databáze klientov.
Ilustračný obrázok
Pri vyžiadaní takýchto informácií prostredníctvom ”nových” kanálov, akými sú chat- alebo voiceboty, je dôležité overiť’ správnosť’ a formát adresy. V takýchto prípadoch informácie o adrese zvyčajne pochádzajú z voľného textového vstupu, alebo ako transkript (prepis) hovorenej reči do textu. Takéto vstupy môžu obsahovať’ značne množstvo ”šumu” alebo odchýlky voči požadovanému formátu adresy. Na overenie formátu a platnosti adresy je potrebné odfiltrovať’ šum a extrahovať’ zodpovedajúce entity, ktoré tvoria skutočnú, t.j. presnú adresu. Tento proces extrakcie entít zo vstupného textu je označovaný ako rozpoznávanie pomenovaných entít (NER, z angl. ”Named-Entity Recognition”). V našom konkrétnom prípade ide o tieto entity: názov obce, názov ulice, číslo domu a poštové smerovacie číslo. Cieľom tohto reportu je opísať’ vývoj, implementáciu a posúdenie kvality systému NER na extrakciu spomenutých informácií.
POPIS PROBLÉMU
Táto štúdia je výsledkom spoločného úsilia Národného kompetenčného centra pre vysokovýkonné počítanie a spoločnosti nettle, s.r.o., ktorá je slovenským start-upom zameraným na spracovanie prirodzeného jazyka, chatboty a voiceboty. Cieľom bolo vyvinúť’ vysoko presný a spoľahlivý NER model na extrakciu adries, ktorého vstupom je voľný text, ako aj transkript reči do textu. Výsledný NER model predstavuje dôležitý prvok pre vývoj reálnych systémov starostlivosti o zákazníkov, ktorý sa dá využiť’ všade, kde je nutné extrahovanie adresy.
Výzvou tejto štúdie bolo spracovanie dát, ktoré boli dostupné výlučne v slovenskom jazyku. Z tohto dôvodu bol výber základného modelu veľmi obmedzený. Aktuálne je k dispozícii niekoľko verejne dostupných NER modelov pre slovensky jazyk. Tieto modely sú založené na predtrénovanom univerzálnom modeli SlovakBERT [1]. Bohužiaľ’, všetky tieto modely podporujú len niekoľko typov entít, pričom podpora entít relevantných pre extrakciu adries chýba. Priame využitie populárnych veľkých jazykových modelov (LLM, z angl. ”Large Language Models”), ako je GPT, prostredníctvom cloudových rozhraní (API) neprichádza v našom prípade do úvahy, primárne z dôvodov ochrany osobných údajov a časových oneskorení.
Navrhovaným riešením je doladenie (z angl. ”fine-tuning”) modelu SlovakBERT pre NER. Úloha NER je v našom prípade klasifikačná úloha na úrovni tokenov. Cieľom je dosiahnuť’ dostatočnú presnosť’ v rozpoznávaní entít s malým počtom dostupných reálnych pozorovaní. V časti 2.1 opisujeme náš dátový súbor, vrátane procesu tvorby týchto dát. Výrazný nedostatok dostupných, reálnych pozorovaní nás prinútil vytvoriť’ ”syntetické dáta”. V časti 2.2 navrhujeme úpravy SlovakBERT-u s cieľom natrénovať’ a doladiť’ ho pre našu úlohu. V časti 2.3 skúmame iteračné zlepšenia nášho prı́stupu generovania syntetických dát. Záverom, v časti 3, uvádzame výsledky trénovania a diskutujeme výkonnosť’ modelu.
DÁTA
K dispozícii bolo iba 69 zaznamenaných, reálnych vstupov. Všetky tieto vstupy boli navyše značne ovplyvnené šumom, napr. prirodzeným váhaním v reči, chybami pri prepise reči a pod. Preto boli tieto dáta použité výlučne na testovanie. V tabuľke 1 sú uvedené dva príklady zo zhromaždeného súboru dát.
Tabul’ka 1: Dva prı́klady z reálnych dát. V stĺpci Veta je zobrazený pôvodný text adresy. Stĺpec Tokenizovaný text obsahuje tokenizovanú reprezentáciu vety a stĺpec Anotácie obsahuje tag-y pre prı́slušné tokeny. Zdôrazňujeme, že nie každá veta musı́ nevyhnutne obsahovat’ všetky uvažované typy entı́t. Niektoré vety obsahujú šum, zatial’ čo iné obsahujú gramatické/pravopisné chyby: Token ,,Ďalši” nie je súčasťou adresy a názov ulice ,,bauerová” nezačína veľkým písmenom.
Vytváranie syntetického súboru trénovacích dát sa ukázalo ako jediná možnost’ riešenia problému nedostatku pozorovaní. Inšpirovaní 69 reálnymi príkladmi sme pomocou API do OpenAI vygenerovali množstvo podobných, reálne vyzerajúcich príkladov. Na anotovanie vygenerovaného súboru dát sa použila anotačná schéma BIO [2]. Táto schéma, často používaná v NLP na anotovanie tokenov, označuje v sekvencii začiatok (beginning – B), vnútro (inside – I) alebo ”vonkajšok” (outside – O) entít. Používame 9 anotácií: O, B-Ulica, I-Ulica, B-ČísloDomu, I ČísloDomu, B-Obec, I-Obec, B-PSČ, I-PSČ.
Údaje boli generované vo viacerých iteráciách, vid’. časť’ 2.3. Konečný súbor trénovacích dát pozostával z viac ako 104 pozorovaní. Na generovanie bolo použité GPT-3.5-turbo API. Keďže generovanie textu prostredníctvom tohto API je obmedzené počtom tokenov – ako generovaných, tak aj tokenov v prompte –, nebolo možné v rámci promptov použiť’ kompletný zoznam všetkých existujúcich slovenských názvov ulíc a obcí. Preto boli dáta generované so zástupnými znakmi názov ulice a názov obce, ktoré sa následne nahradili náhodne vybranými názvami ulíc a obcí zo zoznamov názvov ulíc, resp. obcí. Kompletný zoznam slovenských názvov ulíc a obcí bol získaný z webových stránok Ministerstva vnútra Slovenskej republiky [3].
Pomocou generatívneho algoritmu OpenAI, dostupného cez API, sa nám podarilo dosiahnuť’ organické vety bez potreby ručného generovania dát, čo výrazne urýchlilo prácu. Použitie tohto prístupu však neprebehlo úplne bez problémov. Vo vygenerovanom súbore sa vyskytovalo mnoho chýb, boli to hlavne nesprávne anotácie, ktoré bolo potrebné ručne opraviť’. Vygenerovaný súbor bol rozdelený tak, že 80% dát bolo použitých na trénovanie modelu, 15% na validáciu a 5% ako syntetické testovacie dáta, aby bolo možné porovnať’ výkonnosť’ modelu na skutočných dátach s výkonom na umelých testovacích dátach.
VÝVOJ A TRÉNOVANIE MODELOV
V práci boli boli použité a porovnané dva predtrénované, všeobecné modely pre slovenský jazyk: SlovakBERT [1] a destilovaná verzia tohto modelu [4]. V tomto texte označujeme destilovanú verziu ako DistilSlovakBERT. SlovakBERT je open source predtrénovaný model slovenského jazyka, ktorý využíva maskované modelovanie jazyka (MLM, z angl. ”Masked Language Modeling”). Bol natrénovaný na všeobecnom slovenskom webovom korpuse, ale dá sa l’ahko prispôsobit’ na riešenie nových úloh [1]. Dis-tilSlovakBERT je predtrénovaný model získaný z modelu SlovakBERT metódou nazývanou ”destilácia znalostí”, ktorá výrazne zmenšuje vel’kost’ modelu pri zachovaní (až 97%) jeho schopností porozumiet’ jazyku.
Oba modely boli upravané pridaním vrstvy klasifikácie, čím sa v oboch prípadoch získali modely vhodné pre úlohy NER. Posledná klasifikačná vrstva pozostáva z 9 neurónov zodpovedajúcich 9 anotáciám entít, t.j. 4 časti adresy a každá je reprezentovaná dvoma anotáciami – začiatok (B) a vnútro (I) každej entity a jedna anotácia je pre neprítomnosť akejkoľvek entity (O). Počet parametrov pre každý model a jeho zložky sú zhrnuté v tabuľke 2.
Tabul’ka 2: Počet parametrov v použitých NER modeloch a ich prı́slušné počty parametrov pre základný model a klasifikačnú vrstvu.
Trénovanie modelov sa ukázalo byt’ značne náchylné na preučenie. Na riešenie tohto problému a dalšie zlepšenie procesu trénovania bolo použíté lineárne zmenšovanie parametru rýchlosti učenia, regularizačná stratégiu ”weight decay” a niektoré d’alšie stratégie ladenia hyperparametrov.
Na trénovanie modelov boli využité výpočtové prostriedky HPC systému Devana, ktorý prevádzkuje Výpočtové stredisko Centra spoločných činností SAV, konkrétne s využitím akcelerovaného uzla s 1 grafickou kartou (GPU) NVidia A100. Na pohodlnejšiu analýzu a ladenie bolo využívané interaktívne prostredie OpenOnDemand, ktoré umožňuje používatel’om vzdialený webový prístup k superpočítaču.
Proces trénovania vyžadoval iba 10 − 20 epoch na natrénovanie pre oba modely. Pri použití spomenutých HPC prostriedkov bol čas trénovania jednej epochy v priemere 20 sekúnd pre 9492 vzoriek v trénovanom súbore dát pre SlovakBERT a 12 sekúnd pre DistilSlovakBERT. Inferencia na 69 vzorkách trvá 0, 64 sekundy pre SlovakBERT a 0, 37 sekundy pre DistilSlovakBERT, čo dokazuje dostatočnú efektivitu pre použitie týchto modelov v NLP aplikáciách v reálnom čase.
ITERATÍVNE VYLEPŠENIA
Hoci sme mali k dispozícii len 69 reálnych pozorovaní, ich komplexnost’ bola pomerne náročná na simulovanie v generovaných dátach. Generovaný súbor dát bol vytvorený pomocou viacerých promptov, výsledkom čoho bolo 11,306 viet, ktoré pripomínali človekom generovaný text. Získanie finalného riešenia pozostávalo z niekol’kých iterácií, pričom každú iteráciu možno rozdeliť na viaceré kroky: generovanie dát, trénovanie modelu, vizualizácia chýb predikcie na reálnych a umelých testovacích dátach a ich analýza. Týmto spôsobom boli identifikované vzory, ktoré model nedokázal rozpoznat’. Na základe týchto poznatkov boli vygenerované nové dáta, ktoré sa riadili týmito novoidentifikovanými vzormi. Dáta dopĺňané v iteráciách boli generované pomocou promptov uvedených v tabul’ke 3. Pomocou každého novorozšíreného súboru dát boli natrénované oba modely, pričom presnost’ modelu Slovak-BERT vždy prevyšovala presnost’ modelu DistilSlovakBERT. Preto bol d’alej využívaný ako základný model už iba SlovakBERT.
Výsledky
Matica zámen (z angl. ”Confusion Matrix”) zodpovedajúca výsledkom modelu natrénovaného v Iterácii 1 (pozri Tabul’ka 3)—je zobrazená v Tabul’ke 4. Tento model dokázal správne rozpoznat’ iba 67, 51% entít v testovacom súbore údajov. Podrobné preskúmanie chýb predikcie ukázalo, že súbor trénovacích dát nereprezentuje dostatočne dobre reálne pozorovania a je potrebné generovat’ viac reprezentatívnejších údajov. V tabul’ke 4 je zrejmé, že najčastejšou chybou bola identifikácia obce ako ulice a dochádzalo k tomu v prípadoch, ked’ sa názov obce objavil pred názvom ulice v adrese. Výsledkom bolo generovanie dát pomocou iterácie 2 a iterácie 3.
Tabul’ka 3: Iteratı́vny proces vytvárania dátového súboru. Každý prompt bol použitý dvakrát: najprv so šumom a potom bez šumu, t.j. s prirodzenými váhaniami l’udskej reči. Niekedy, ak je v tabul’ke uvedené, prompt umožňoval zamiešat’ alebo vynechat’ niektoré časti adresy (entity).
Ciel’om bolo dosiahnut’ viac ako 90% presnost’ na reálnych testovacích dátach. Presnost’ predikcie modelu sa so systematickým generovaním údajov neustále zvyšovala. Finálne bol celý súbor údajov zduplikovaný tak, že duplicity reflektovali text s použitím len malých písmen, nakol’ko využitý predtrénovaný model je citlivý na malé a vel’ké písmená a niektoré testovacie pozorovania obsahovali názvy ulíc a obcí s malými písmenami. Vd’aka tomu sa model stal robustnejším voči forme, v ktorej dostáva vstup, a dosiahol konečnú presnost’ 93,06%. Matica zámen najlepšieho (finálneho) modelu je zobrazená v Tabul’ke 5.
Tabul’ka 4: Matica zámen modelu natrénovaného na súbore dát z prvej iterácie, ktorá dosiahla predikčnú presnost’ modelu 67, 51 %.
Tabul’ka 5: Matica zámen konečného modelu s presnost’ou 93,06%. Porovnanı́m výsledkov s výsledkami v Tabul’ke 4 vidı́me, že presnost’ sa zvýšila o 25,55%.
V predikciách sa stále vyskytujú niektoré chyby; najmä tokeny, ktoré majú byt’ identifikované ako O, sú občas nesprávne klasifikované ako Obec. Týmto problémom sme sa d’alej nezaoberali, pretože sa vyskytuje pri slovách, ktoré sa môžu podobat’ na časti názvov entít, ale v skutočnosti nepredstavujú samotné entity. Príklad je zobrazený v Tabul’ke 6.
Tabul’ka 6: Prı́klady predikciı́ konečného modelu pre dve testovacie vety. Prvá veta obsahuje jeden nesprávne klasifikovaný token: tretı́ token ,,Kal” s anotáciou O bol klasifikovaný ako B-Obec. K ne- správnej klasifikácii “Kal” ako obce došlo v dôsledku jeho podobnosti s podslovami nachádzajúcimi sa v slove “Kalša”. Druhá veta má všetky svoje tokeny klasifikované správne.
ZÁVER
V tejto štúdii bol natrénovaný NER model postavený na predtrénovanom LLM modeli SlovakBERT. Model bol natrénovaný výlučne na umelo vygenerovanom súbore dát. Finálne syntentické trénovacie dáta boli reprezentatívne a kvalitné, vd’aka ich iteratívnemu rozširovaniu. Spolu s dolad’ovaním hyperparametrov tento iteratívny prístup umožnuje dosiahnut’ predikčnú presnost’ na reálnom dátovom súbore, presahujúcu 90%. Prezentovaný prístup naznačuje vysoký potenciál používania výlučne synteticky generovaných dát a to najmä v prípadoch, ked’ množstvo reálnych údajov nie je dostatočné na trénovanie.
Získaný model je možné využit’ v reálnych aplikáciách slúžiacich na extrakciu a overenie správnosti adries, získaných mechanizmami prevodu reči na text. V prípade, že je k dispozícii väčší súbor reálnych dát, odporúčame model pretrénovat’ a prípadne aj rozšírit’ syntetický súbor dát o d’alšie generované údaje, pretože existujúci súbor nemusí reprezentovat’ potenciálne nové vzory v týchto nových, reálnych dátach. Model je dostupný na https://huggingface.co/nettle-ai/slovakbert-address-ner
POĎAKOVANIE
Výskum bol realizovaný s podporou Národného kompetenčného centra pre HPC, projektu EuroCC 2 a Národného Superpočítačového Centra na základe dohody o grante 101101903-EuroCC 2-DIGITAL-EUROHPC-JU-2022-NCC-01. Výskum (alebo jeho čast’) bol realizovaný s využitím výpočtovej infraštruktúry obstaranej v projekte Národné kompetenčné centrum pre vysokovýkonné počítanie (kód projektu: 311070AKF2) financovaného z Európskeho fondu regionálneho rozvoja, Štrukturálnych fondov EÚ Informatizácia spoločnosti, operačného programu Integrovaná infraštruktúra 2014-2020.
AUTORI
Bibiána Lajčinová – Národné superpočítačové centrum
Patrik Valábek – Národné superpočítačové centrum, Ústav informatizácie, automatizácie a matematiky, Slovenská technická univerzita v Bratislave
[1] Matús Pikuliak, Stefan Grivalsky, Martin Konopka, Miroslav Blsták, Martin Tamajka, Viktor Bachratý, Marián Simko, Pavol Balázik, Michal Trnka, and Filip Uhlárik. Slovakbert: Slovak masked language model. CoRR, abs/2109.15254, 2021.
[2] Lance Ramshaw and Mitch Marcus. Text chunking using transformation-based learning. In Third Workshop on Very Large Corpora, 1995.
[3] Ministerstvo vnútra Slovenskej republiky. Register adries. https://data.gov.sk/dataset/register-adries-register-ulic. Accessed: August 21, 2023.
[4] Ivan Agarský. Hugging face model hub. https://huggingface.co/crabz/distil-slovakbert, 2022. Accessed: September 15, 2023.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Slovenskí vedci spájajú sily v boji proti stafylokokovej infekcii23 okt-Baktérie patria medzi najmenších, no zároveň najnebezpečnejších protivníkov v medicíne. Kým niektoré sú neškodné, iné dokážu spôsobiť vážne infekcie, ktorých včasná diagnostika rozhoduje o úspechu liečby. Tím slovenských vedcov preto skúma, ako odhaliť prítomnosť baktérií priamo v tkanive, rýchlo, presne a bez potreby invazívnych zásahov. Výskum spája konfokálnu Ramanovu mikroskopiu, fotodynamickú terapiu a analýzu dát na superpočítači.
Superpočítač pomohol urýchliť vývoj ekologickej výroby vodíka13 okt-Vodík patrí medzi kľúčové prvky pre prechod na udržateľnú energetiku. Jeho výroba bez emisií uhlíka predstavuje jeden z pilierov budúcnosti zelenej energie – od priemyslu až po dopravu. No nájsť efektívny a cenovo dostupný spôsob, ako ho vyrábať, je vedecká výzva, ktorá spája chémiu, materiálový výskum aj výpočtové modelovanie.
Nová výzva pre slovenskú vedeckú komunitu: prístup k superpočítaču Leonardo
Konzorcium Leonardo, ktoré tvorí šesť európskych krajín na čele s Talianskom, obstaralo a v novembri 2022 uviedlo do prevádzkymomentálne šiesty najvýkonnejší superpočítač na svete. Slovensko, ako jeden z členov konzorcia, poskytuje prostredníctvom Výpočtového strediska Slovenskej Akadémie Vied projektu svoje odborné znalosti v oblasti HPC a komunitám používateľov technickú a inžiniersku podporu na vysokej úrovni. Slovenskí používatelia majú vďaka tomu jedinečnú možnosť zapojiť sa do národnej výzvy a získať prístup na systém Leonardo.
Superpočítač Leonardo má výkon približne 250 PFlop/s, pričom celková alokácia dostupná pre slovenské projekty je 56 000 GPU nód-hodín a 25 000 CPU nód-hodín ročne. Výpočtové stredisko SAV preto v spolupráci s Národným superpočítačovým centrom otvára prvú výzvu na podávanie žiadostí o prístup k výpočtovým kapacitám Leonardo. Vzhľadom na veľkosť alokácie bude podporený menší počet projektov a to predovšetkým takých, ktoré vyžadujú simultánne využitie veľkého počtu výpočtových uzlov.
Prístup je otvorený pre všetky oblasti vedy a výskumu, oprávnenými sú žiadatelia zo slovenských verejných vysokých škôl alebo ústavov SAV. Podporené projekty by mali umožniť pokrok a inovácie v zvolenej oblasti s pridanou hodnotou pre riešenia spoločenských a/alebo technologických výziev na Slovensku.
Aplikácie používané v projektoch by mali byť otestované, s preukázanou vysokou efektivitou a škálovateľnosťou na HPC systémoch alebo potrebou rozsiahleho súboru simulácií, ktoré vyžadujú veľké množstvo CPU/GPU času. Malo by ísť o vysoko paralelizované aplikácie schopné efektívne využiť dostupné zdroje, ktorých alokácia by bola problematická na súčasnej národnej HPC infraštruktúre (HPC systém Devana). Potreba výpočtového výkonu a využitie zdrojov musia byť v návrhu jasne a podrobne opísané. Špecifikáciu jednotlivých Leonardo modulov nájdete TU.
Výzva je otvorená do 31.1. 2024. Vyhodnotenie a vybrané projekty budú zverejnené dva týždne po uzávierke, úspešní riešitelia budú o ďalšom postupe informovaní mailom. Jednotlivé projekty budú hodnotené odborným personálom VS SAV a NSCC s ohľadom na vedecký prínos a čo najefektívnejšie využitie výpočtových kapacít. Projekty s maximálnou dĺžkou trvania 12 mesiacov je možné podať prostredníctvom používateľského portálu register.nscc.sk. Po registrácii je potrebné vyplniť formulár v sekcii Projekty / Leonardo projekt.
Pred podaním žiadosti prosíme záujemcov o dôkladné oboznámenie sa s podmienkami tejto výzvy.
V prípade otázok alebo nejasností nás prosím kontaktujte na eurocc@nscc.sk.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
Superpočítač Leonardo pre slovenskú vedeckú komunitu
Konzorcium Leonardo, ktoré tvorí šesť európskych krajín na čele s Talianskom, obstaralo a v novembri 2022 uviedlo do prevádzkymomentálne šiesty najvýkonnejší superpočítač na svete. Slovensko, ako jeden z členov konzorcia, poskytuje prostredníctvom Výpočtového strediska Slovenskej akadémie vied projektu svoje odborné znalosti v oblasti HPC a komunitám používateľov technickú a inžiniersku podporu na vysokej úrovni. Slovenskí používatelia majú vďaka tomu jedinečnú možnosť zapojiť sa do národnej výzvy a získať prístup na systém Leonardo.
Superpočítač Leonardo má výkon približne 250 PFlop/s, pričom celková alokácia dostupná pre slovenské projekty je 56 000 GPU nód-hodín a 25 000 CPU nód-hodín ročne. Výpočtové stredisko SAV preto v spolupráci s Národným superpočítačovým centrom otvára prvú výzvu na podávanie žiadostí o prístup k výpočtovým kapacitám Leonardo. Vzhľadom na veľkosť alokácie bude podporený menší počet projektov a to predovšetkým takých, ktoré vyžadujú simultánne využitie veľkého počtu výpočtových uzlov.
Prístup je otvorený pre všetky oblasti vedy a výskumu, oprávnenými sú žiadatelia zo slovenských verejných vysokých škôl alebo ústavov SAV. Podporené projekty by mali umožniť pokrok a inovácie v zvolenej oblasti s pridanou hodnotou pre riešenia spoločenských a/alebo technologických výziev na Slovensku.
Aplikácie používané v projektoch by mali byť otestované, s preukázanou vysokou efektivitou a škálovateľnosťou na HPC systémoch alebo potrebou rozsiahleho súboru simulácií, ktoré vyžadujú veľké množstvo CPU/GPU času. Malo by ísť o vysoko paralelizované aplikácie schopné efektívne využiť dostupné zdroje, ktorých alokácia by bola problematická na súčasnej národnej HPC infraštruktúre (HPC systém Devana). Potreba výpočtového výkonu a využitie zdrojov musia byť v návrhu jasne a podrobne opísané. Špecifikáciu jednotlivých Leonardo modulov nájdete TU.
Výzva je otvorená do 31.1. 2024. Vyhodnotenie a vybrané projekty budú zverejnené dva týždne po uzávierke, úspešní riešitelia budú o ďalšom postupe informovaní mailom. Jednotlivé projekty budú hodnotené odborným personálom VS SAV a NSCC s ohľadom na vedecký prínos a čo najefektívnejšie využitie výpočtových kapacít. Projekty s maximálnou dĺžkou trvania 12 mesiacov je možné podať prostredníctvom používateľského portálu register.nscc.sk. Po registrácii je potrebné vyplniť formulár v sekcii Projekty / Leonardo projekt.
Pred podaním žiadosti prosíme záujemcov o dôkladné oboznámenie sa s podmienkami tejto výzvy.
V prípade otázok alebo nejasností nás prosím kontaktujte na eurocc@nscc.sk.
Regionálny workshop národných kompetenčných centier v strednej Európe
Zástupcovia národných kompetenčných centier pre HPC zo stredoeurópskeho regiónu sa 6. decembra stretli na druhom stretnutí stredoeurópskej pracovnej skupiny NCC. Hybridné podujatie zorganizovalo NCC Poľsko v Krakove. Workshopu sa zúčastnili kompetenčné centra pre HPC z Poľska, Rakúska, Chorvátska, Českej republiky, Slovenska, Slovinska a Maďarska.
Na programe dňa boli 4 sekcie, ktoré sa týkali vzdelávania a komunikácie, interakcie s priemyslom, spolupráce, twinningu a mentoringu. Účastníci pracovali v malých skupinách, diskutovali o konkrétnych bodoch a vymieňali si osvedčené postupy v rámci jednotlivých tém. Zástupcovia národných kompetenčných centier diskutovali nielen o spoluprácach s MSP a priemyslom, vedeckými komunitami či verejnou správou, ale tiež medzi samotnými kompetenčnými centrami z jednotlivých krajín.
Komunikačná sekcia bola zameraná na propagáciu a komunikačné kanály, najmä LinkedIn a budovanie publika. Súčasťou tejto sekcie bola aj vášnivá diskusia a výmena názorov a skúsenosti jednotlivých NCC.
Členovia pracovnej skupiny mali možnosť venovať sa aj problematike vzdelávania. Účastníci diskutovali o najžiadanejších IT kurzoch, ktoré poskytujú, a analyzovali nedostatky a problémy, ktorým čelia pri ich organizácii. Venovali sa aj momentálne veľmi aktuálnej téme: ako ChatGPT môže byť nápomocný pri školeniach.
Nechýbal ani kultúrny program, po produktívnych prezentáciách a debatách poľsky tím pripravil pre účastníkov nádhernú prehliadku vianočného Krakova. Organizátorom veľmi pekne ďakujeme za skvelé a produktívne stretnutia a tešíme sa na ďalšiu spoluprácu!
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
V dňoch 28.-30. novembra 2023 sa v Bratislave uskutočnilo úvodne stretnutie k druhej fáze projektu Superheroes 4 Science (S4S). Projekt predstaví mladej generácii fascinujúci svet vysokovýkonného počítania a zameria sa na vytvorenie interaktívnych vzdelávacích materiálov na také témy, ako sú superpočítače, umelá inteligencia a kvantové počítanie. Na úvodnom projektovom stretnutí v Bratislave sa stretli tímy z Českej republiky, Poľska a Slovenska. Boli to veľmi produktívne tri dni počas ktorých sme mali možnosť naplánovať vytvorenie rôznych zaujímavých vzdelávacích aktivít a materiálov pre vás.
Okrem veľmi efektívneho stretnutia sme mali tiež možnosť vidieť prvý slovenský superpočítač z roku 1958. Tento počítač sa používal na modelovanie dynamických systémov a výpočty diferenciálnych rovníc a bol v prevádzke až do roku 1972. Boli sme si pozrieť aj nový slovenský superpočítač Devana. Vďaka Devane máme možnosť vykonávať zložité výpočty rýchlosťou, o ktorej sa pred pár desaťročiami ani nesnívalo.
Sledujte projektovú stránku a sociálne siete a nenechajte si ujsť rôzne zaujímavé vzdelávacie aktivity a materiály, ktoré pre vás pripravujeme:
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
Pozývame vás na Deň používateľov EuroHPC, ktorý sa uskutoční 11. decembra 2023 v Bruseli v čase od 9:00 do 18:00 hod. Podujatie spojí používateľov EuroHPC a poskytne im príležitosť dozvedieť sa viac o rôznych témach a možnostiach, ktoré ponúka EuroHPC JU.
Podujatie ponúkne príležitosť na výmenu skúseností a vedomostí o najnovších trendoch a technológiách v oblasti superpočítačových technológií. V rámci podujatia používatelia budú mať možnosť predstaviť svoje projekty a skúsenosti. EuroHPC JU pripravuje zborník tých najlepších projektov svojich používateľov.
Podujatie začne plenárnym zasadnutím, na ktorom EuroHPC JU predstaví EuroHPC systémy, podporu používateľov a EuroHPC User Forum. V druhej polovici podujatia bude pokračovať plenárne zasadnutie poskytovaním inšpiratívnych informácií o špecifických oblastiach, napríklad EuroHPC Quantum Technologies, centrách excelentnosti ale aj o národných kompetenčných centrách pre vysokovýkonné počítanie. Budú odprezentované aj výsledky projektu Destination Earth, ktoré sa im podarilo dosiahnuť vďaka využitiu systémov EuroHPC JU.
Na popoludnie sú naplánované paralelné zasadnutia. Prvé tri stretnutia budú venovane počítačovej vede, výpočtovej fyzike a vede o vesmíre. Po nich budú nasledovať stretnutia o AI, inžinierstve a výpočtovej technike, chémii a systémovej biológii. User Day bude ukončený záverečným plenárnym zasadnutím, ktoré zhrnie to, o čom sa diskutovalo počas dňa, a poskytne prehľad podujatí a aktivít, ktoré pripravuje EuroHPC JU.
Podujatie bude prebiehať F2F v Bruseli v budove Charlemange.
Podujatie sa bude konať v anglickom jazyku. Všetky dobdené plenárne zasadnutia budú vysielane naživo. Link na stream.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
EuroCC Supercomputing Accelerator webinar: Explainable AI
Slovenské kompetenčné centrum pre vysokovýkonné počítanie sa pripojilo k EuroCC Supercomputing Accelerator. Supercomputing accelerator je one-stop shop pre adopciu superpočítačov v podnikaní. Pozývame vás na webinár na tému: Vysvetliteľná #AI
Podujatie bude rozdelené na dve časti. V prvej časti vám rečníci priblížia úvod do fascinujúcej oblasti výskumu vysvetliteľnej AI (XAI) a ukážu vám niekoľko zaujímavých aplikácií vrátane toho, ako metódy XAI pomáhajú objaviť skryté nedostatky. V druhej časti ukážeme, ako sa dá využiť superpočítač Devana v našej každodennej práci a ako nám HPC pomáha posilniť náš výskum.
Niekoľko dní pred webinárom registrovaní účastníci dostanú pozvánku na zoom meeting.
O EuroCC Supercomputing Accelerator
EuroCC Supercomputing Accelerator je bezplatný one-stop shop cieľom ktorého je adopcia superpočítačov v podnikaní a výskume. EuroCC Supercomputing Accelerator je určeny pre firmy z rôznych oblasti.
Superpočítače pomáhajú podnikom urýchliť výpočtové úlohy a skrátiť čas potrebný na uvedenie ich produktu či firmy na trh. EuroCC Supercomputing Accelerator je všetko, čo potrebujete, aby ste si krok za krokom osvojili superpočítače a vysokovýkonné počínanie a ušetrili tak viac ako 116 000 EUR.
Či už potrebujete trénovať umelú inteligenciu, prevádzkovať zložité modely alebo chcete premeniť veľké dáta na veľký úspech, pomôžeme vám nájsť riešenie, ktoré potrebujete, a to prostredníctvom konzultácií, školení a technickej podpory.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
Spolupráca NCC a CoE: BioExcel workshop on GROMACS and HADDOCK
V dňoch 18. a 19. októbra 2023 sa v Bratislave konal workshop zameraný na prácu so softvérovými nástrojmi GROMACS a HADDOCK. Workshop bol výsledkom spolupráce kompetenčných centier na Slovensku, v Rakúsku, Českej republike a Maďarsku s centrom excelentnosti BioExcel. Tím BioExcel CoE vyvíja obe aplikácie a tak mohli skúsení lektori nielen ukázať bežné simulácie a modelovanie, ale aj odpovedať na špecifické otázky účastníkov.
Workshop sa konal v hybridnom formáte. Keďže hostiteľskou organizáciou bolo NCC Slovensko (s podporou rakúskeho NCC), pre hands-on cvičenia sa využíval nový slovenský superpočítač Devana. Okrem teoretickej prednášky si počas prvého dňa účastníci vyskúšali simuláciu molekulovej dynamiky pre jednoduchý membránový proteín pomocou GROMACS vrátane nastavenia vstupných súborov, ako aj samotnej simulácie pre minimalizáciu energie a produkciu dát. Cvičenie bolo realizované pomocou interaktívneho Jupyter notebooku. Zaujímavou súčasťou boli výpočty s využitím a porovnaním výkonu aplikácie na CPU a GPU výpočtových serveroch.
Druhý deň workshopu bol venovaný nástroju HADDOCK, ktorý sa používa na integratívne modelovanie rôznych typov biomolekulových systémov a ich interakcií. V súčasnosti je dostupná verzia HADDOCK3, ktorá ponúka okrem „data-driven docking“ aj modulárne nastavenie pracovného toku. Používateľ si môže pre svoj špecifický prípad vybrať vlastnú kombináciu nezávislých modulov.
Linky k materiálom nájdete na stránke workshopu TU. Ďakujeme všetkým partnerom a veríme, že prednášky a cvičenia boli pre účastníkov prínosné a že podobné podujatia vďaka spolupráci s komunitou EuroCC a centier excelentnosti ponúkneme aj v budúcnosti.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov28 okt-Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu27 okt-Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku24 okt-V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
Superpočítač pre každého: odvážte sa objaviť svet moderných výpočtov 28 okt - Kedysi boli superpočítače tajomnou technológiou, ku ktorej mali prístup iba špičkoví vedci vo futuristických laboratóriách. Dnes však začína platiť úplne nový príbeh. Superpočítač môžu využívať aj obyčajní ľudia z univerzít, menších firiem či dokonca zo štátnej správy — všetci, ktorí potrebujú zvládnuť výpočty, na aké bežný počítač jednoducho nestačí.
Webinár amália: Smerom k multimodálnemu LLM pre európsku portugalčinu 27 okt - Pridajte sa k nášmu inšpiratívnemu webináru o vývoji amália, portugalského veľkého jazykového modelu, ktorý prináša bohatstvo európskej portugalčiny do novej éry multimodálnej umelej inteligencie.
Na podujatí vystúpi prof. João Magalhães z NOVA LINCS, Universidade NOVA de Lisboa, ktorý predstaví ciele, architektúru a pokrok tohto národného AI projektu. Prednáška sa zameria na to, ako amália kombinuje spracovanie textu, reči, obrazu a videa a ako prispieva k vytváraniu kultúrne ukotvených a dôveryhodných systémov umelej inteligencie pre verejný sektor, akademickú sféru a priemysel.
NCC Slovensko na Konferencii vysokovýkonného počítania v Portugalsku 24 okt - V dňoch 22.–23. októbra 2025 sa na Univerzite v Aveire uskutočnila 5. Konferencia vysokovýkonného počítania (Encontro de Computação Avançada) – hlavné portugalské podujatie venované superpočítačom, umelej inteligencii a digitálnym inováciám, ktorej sa zúčastnila zástupkyňa Národného kompetenčného centra pre HPC Božidara Pellegrini.
