Devana: Výzva na podávanie projektov pre štandardný prístup k HPC 1/23
Výpočtové stredisko SAV a Národné superpočítačové centrum otvárujú prvú Výzvu na podávanie projektov pre štandardný prístup k HPC. Projekty je možné podávať kontinuálne, pričom počas roka sú štandardne 3 termíny uzávierky, po ktorej sa uskutoční hodnotenie dovtedy podaných žiadostí. O prístup je možné požiadať výhradne prostredníctvom používateľského portálu register.nscc.sk.
Štandardný prístup k vysokovýkonným výpočtovým prostriedkom je otvorený pre všetky oblasti vedy a výskumu a to predovšetkým pre projekty väčšieho rozsahu. Tieto projekty by mali preukázať excelentnosť v danej oblasti a jasný potenciál priniesť inovatívne riešenia súčasných spoločenských a technologických výziev. V žiadosti je potrebné demonštrovať efektívnosť a škálovateľnosť navrhovaných výpočtových postupov a metód v HPC prostredí. Potrebné dáta o výkone a parametroch zvažovaných algoritmov a aplikácií je možné získať v rámci Prístupu pre testovanie a benchmarking.
Alokácie sa udeľujú na jeden (1) rok s možnosťou požiadať o pokračovanie, ak je to potrebné. Prístup je bezplatný za predpokladu splnenia všetkých náležitostí definovaných v Podmienkach výzvy. Podané projekty vyhodnocuje po technickej stránke interný tím VS SAV a NSCC a kvalitu vedecko-výskumnej časti hodnotia vždy dvaja nezávislí externí hodnotitelia.
Dátum otvorenia výzvy: 6.10.2023 Uzávierky pre žiadosti: 31.10. 2023, 17:00 CET Termín pre notifikácie o vyhodnotení projektu: Do 2 týždňov od podania projektu. Začiatok doby alokácie: najneskôr 16. 11. 2023
Oprávnení žiadatelia: O štandardný prístup k HPC môžu žiadať vedci a výskumníci zo slovenských verejných vysokých škôl a Slovenskej akadémie vied, ako aj z organizácií verejnej a štátnej správy a súkromných podnikov registrovaných v Slovenskej republike. Prístup je poskytovaný výhradne pre civilný a nekomerčný open-science výskum a vývoj. Záujemcovia zo súkromných spoločností musia najskôr kontaktovať Národné kompetenčné centrum pre HPC.
Dostupné systémy:HPC systém Devana, univerzálny CPU modul a akcelerovaný GPU modul
Očakávané výstupy projektov:
záverečná správa do 2 mesiacov od ukončenia projektu (bez predĺženia)
peer-review a iné publikácie v domácich a zahraničných vedeckých periodikách s uvedením poďakovania v predpísanom znení reportované prostredníctvom používateľského portálu
aktívna účasť na slovenskej HPC konferencii organizovanej koordinátorom tejto výzvy (poster, iný príspevok)
v prípade oslovenia koordinátorom tejto výzvy informácia o realizovanom projekte (interview, článok do HPC časopisu a iné)
Devana: Výzva na podávanie projektov pre štandardný prístup k HPC 1/23
Výpočtové stredisko SAV a Národné superpočítačové centrum otvarujú prvú Výzvu na podávanie projektov pre štandardný prístup k HPC. Projekty je možné podávať kontinuálne, pričom počas roka sú štandardne 3 termíny uzávierky, po ktorej sa uskutoční hodnotenie dovtedy podaných žiadostí. O prístup je možné požiadať výhradne prostredníctvom používateľského portálu register.nscc.sk.
Štandardný prístup k vysokovýkonným výpočtovým prostriedkom je otvorený pre všetky oblasti vedy a výskumu a to predovšetkým pre projekty väčšieho rozsahu. Tieto projekty by mali preukázať excelentnosť v danej oblasti a jasný potenciál priniesť inovatívne riešenia súčasných spoločenských a technologických výziev. V žiadosti je potrebné demonštrovať efektívnosť a škálovateľnosť navrhovaných výpočtových postupov a metód v HPC prostredí. Potrebné dáta o výkone a parametroch zvažovaných algoritmov a aplikácií je možné získať v rámci Prístupu pre testovanie a benchmarking.
Alokácie sa udeľujú na jeden (1) rok s možnosťou požiadať o pokračovanie, ak je to potrebné. Prístup je bezplatný za predpokladu splnenia všetkých náležitostí definovaných v Podmienkach výzvy. Podané projekty vyhodnocuje po technickej stránke interný tím VS SAV a NSCC a kvalitu vedecko-výskumnej časti hodnotia vždy dvaja nezávislí externí hodnotitelia.
Dátum otvorenia výzvy: 6.10.2023 Uzávierky pre žiadosti: 31.10. 2023, 17:00 CET Termín pre notifikácie o vyhodnotení projektu: Do 2 týždňov od podania projektu. Začiatok doby alokácie: najneskôr 16. 11. 2023
Oprávnení žiadatelia: O štandardný prístup k HPC môžu žiadať vedci a výskumníci zo slovenských verejných vysokých škôl a Slovenskej akadémie vied, ako aj z organizácií verejnej a štátnej správy a súkromných podnikov registrovaných v Slovenskej republike. Prístup je poskytovaný výhradne pre civilný a nekomerčný open-science výskum a vývoj. Záujemcovia zo súkromných spoločností musia najskôr kontaktovať Národné kompetenčné centrum pre HPC.
Dostupné systémy:HPC systém Devana, univerzálny CPU modul a akcelerovaný GPU modul
Očakávané výstupy projektov:
záverečná správa do 2 mesiacov od ukončenia projektu (bez predĺženia)
peer-review a iné publikácie v domácich a zahraničných vedeckých periodikách s uvedením poďakovania v predpísanom znení reportované prostredníctvom používateľského portálu
aktívna účasť na slovenskej HPC konferencii organizovanej koordinátorom tejto výzvy (poster, iný príspevok)
v prípade oslovenia koordinátorom tejto výzvy informácia o realizovanom projekte (interview, článok do HPC časopisu a iné)
Výzva na Business Experiments – podpora pre MSP pri implementácii HPC riešení28 júl-Dávame do pozornosti druhú otvorenú výzvu v rámci projektu FFplus, ktorá sa zameriava na podporu malých a stredných podnikov (MSP) pri riešení konkrétnych obchodných výziev prostredníctvom vysokovýkonných výpočtov (High Performance Computing – HPC). Cieľom výzvy je realizovať tzv. „business experiments“, ktoré majú demonštrovať, že využitie HPC technológií vedie k riešeniu reálnych problémov a má pozitívny vplyv na podnikanie.
Keď sa technológia stretne s inklúziou: Vízia pre spravodlivú spoločnosť25 júl-V uplynulých dňoch sa uskutočnilo inšpiratívne stretnutie medzi Luciou Maličkovou, projektovou manažérkou v Národnom superpočítačovom centre a Národnom kompetenčnom centre pre vysokovýkonné počítanie (HPC), a Jánom Bihari, vizionárom, zakladateľom Tibi Digital a myšlienkovým lídrom v oblasti digitalizácie rómskej komunity.
Záznam z webinára: Simulovanie spoločností pomocou AI a digitálnych dvojčiat23 júl-Nestihli ste náš webinár „Digitálne dvojčatá spoločnosti: Simulácie poháňané výpočtami na HPC“? Záznam je už dostupný online. Webinár priniesol inšpiratívne pohľady na to, ako umelá inteligencia, kognitívne modelovanie a multiagentové simulačné technológie pomáhajú vedcom porozumieť a predikovať komplexné spoločenské javy, ako sú šírenie dezinformácií, radikalizácia či spoločenská súdržnosť.
Qubit Conference® Košice prináša TOP CYBER novinky roka 2023
Vo svete kybernetickej bezpečnosti je nevyhnutné udržať si náskok. To je dôvod, prečo profesionáli v oblasti kybernetickej bezpečnosti, nadšenci a experti tentokrát zo Slovenska a Česka už netrpezlivo očakávajú Qubit Conference®, ktorá sa uskutoční 8.-9. novembra v Košiciach.
Jesenný formát konferencie spojí popredné osobnosti v oblasti kybernetickej bezpečnosti, aby diskutovali o najnovšom vývoji, zdieľali poznatky o bezpečnostných riešeniach a získali špičkové znalosti cez platformu praktických workshopov.
Hub pre najvýznamnejšie kybernetické novinky
Qubit Conference® Košice sa môže pochváliť bohatým programom plným panelových diskusií, ktoré pokrývajú širokú škálu tém, od inovatívnych prístupov bezpečnosti, cez bezpečnosť agilného tímu a bezpečnostných nástrojov a techník v agilnom prostredí, až po najnovšie novinky z oblasti umelej inteligencie a jej nekonvenčného využívania. Záver programu bude patriť novým štýlom cyber vzdelávania a hlavným úskaliam a problémom v OT bezpečnosti.
Špičkové workshopy
Jedinečný aspekt Qubit Conference® je jej záväzok k praktickému vzdelávaniu. Workshopy sú neoddeliteľnou súčasťou podujatia a umožňujú účastníkom získať praktické skúsenosti v rôznych oblastiach kybernetickej bezpečnosti. Na jesennom formáte konferencie sa môžu účastníci tešiť až na3 celodenné praktické workshopy.
Workshop od Auditu po Incident Response plán je zameraný na všetky oblasti kybernetickej bezpečnosti, na ktoré by organizácie nemali zabúdať. Prejde celým procesom od zistenia aktuálneho stavu zabezpečenia cez moderné cyber hrozby, až po prípravu na možné útoky.
Druhý workshop sa špecializuje na úskalia Hardeningu a spôsoby kontroly aktivít zberačov dát. Tretí workshop poskytne ucelený pohľad na využívanie umelej inteligencie v rôznych oblastiach. Po absolvovaní ktoréhokoľvek workshopu môže účastník zažiadať o potvrdenie kontinuálneho vzdelávania v podobe CPE a ECE kreditov.
Špeciálom jesenného formátu konferencie je školenie pre malé a stredné podniky
Konferencia po prvýkrát otvára brány aj malým a stredným podnikom v podobe celodennéhopraktického školeniakybernetickej bezpečnosti – Pripravte sa na CYBER ÉRU.
Školenie prejde právne súvislosti spojené s NIS2 a Zákonom o kybernetickej bezpečnosti, ktoré sú už v súčasnosti pre niektoré odvetvia povinné a pre ďalšie sa stanú po legislatívnej úprave v NRSR už čoskoro. Prezradí, do čoho treba naozaj investovať a vyhnúť sa tak bezhlavému míňaniu peňazí na neefektívne bezpečnostné riešenia ale aj to, ako je dnes možné optimalizovať používanie sociálnych sietí tak, aby ste po sebe nezanechali nechcené stopy v digitálnom priestore a predišli nechceným hackerským útokom na váš podnik.
Networkingová príležitosť roka
Každý, kto zažil Qubit Conference® vie, že je to cyber networkingová príležitosť roka.
Konferencia je vynikajúcou platformou, ktorá ponúka jedinečný priestor na prepojenie sa s odborníkmi, zdieľanie skúseností a spoluprácu v rámci kybernetickej komunity. Budovanie vzťahov s odborníkmi môže otvoriť dvere vzrušujúcim kariérnym príležitostiam a spoluprácam, ktoré by inak mohli zostať skryté.
Výzva na Business Experiments – podpora pre MSP pri implementácii HPC riešení28 júl-Dávame do pozornosti druhú otvorenú výzvu v rámci projektu FFplus, ktorá sa zameriava na podporu malých a stredných podnikov (MSP) pri riešení konkrétnych obchodných výziev prostredníctvom vysokovýkonných výpočtov (High Performance Computing – HPC). Cieľom výzvy je realizovať tzv. „business experiments“, ktoré majú demonštrovať, že využitie HPC technológií vedie k riešeniu reálnych problémov a má pozitívny vplyv na podnikanie.
Keď sa technológia stretne s inklúziou: Vízia pre spravodlivú spoločnosť25 júl-V uplynulých dňoch sa uskutočnilo inšpiratívne stretnutie medzi Luciou Maličkovou, projektovou manažérkou v Národnom superpočítačovom centre a Národnom kompetenčnom centre pre vysokovýkonné počítanie (HPC), a Jánom Bihari, vizionárom, zakladateľom Tibi Digital a myšlienkovým lídrom v oblasti digitalizácie rómskej komunity.
Záznam z webinára: Simulovanie spoločností pomocou AI a digitálnych dvojčiat23 júl-Nestihli ste náš webinár „Digitálne dvojčatá spoločnosti: Simulácie poháňané výpočtami na HPC“? Záznam je už dostupný online. Webinár priniesol inšpiratívne pohľady na to, ako umelá inteligencia, kognitívne modelovanie a multiagentové simulačné technológie pomáhajú vedcom porozumieť a predikovať komplexné spoločenské javy, ako sú šírenie dezinformácií, radikalizácia či spoločenská súdržnosť.
Využite slovenský superpočítač Devana a HPC služby zdarma!
Táto výzva mieri na malých a stredných podnikateľov, ktorí potrebujú niečo viac ako bežnú výpočtovú techniku pre realizáciu či už výskumných projektov alebo bežných úloh v bežnej prevádzke a procesoch spoločnosti. Výpočtové stredisko SAV a Národné superpočítačové centrum ponúkajú práve teraz bezplatný prístup k slovenskému superpočítaču Devana.
Najnovší slovenský HPC systém, ktorý nesie meno Devana, má celkový výkon 800 TFlop/s a je momentálne najvýkonnejším verejne prístupným HPC zariadením v krajine. Devana okrem univerzálnej CPU časti, vhodnej pre štandardné simulácie a aplikácie ponúka aj akcelerované prostredie, ktoré je špeciálne navrhnuté pre prácu s umelou inteligenciou (AI) a strojovým učením (ML). Profesionálny HPC tím je pripravený podporiť firmy pri prenose dát a aplikácií a ukázať ich zamestnancom, ako na to.
Čo všetko môže firma získať vďaka tejto príležitosti?
Bezplatný prístup k vysokovýkonnej výpočtovej technike, ktorá vám umožní rýchlo a efektívne vykonávať aj tie najnáročnejšie výpočtové úlohy.
Zjednodušený prístup k HPC cez webové rozhranie pomocou Open OnDemand pre všetkých, ktorí neovládajpú prácu v linux prostredí a príkazovom riadku.
AI/ML computing v HPC prostredí: Devana vám umožní vyskúšať využitie viacerých GPU akcelerátorov paralelne pre trénovanie rozsiahlych modelov.
Multifyzikálne simulácie pomocou populárneho balíka Ansys.
Využitím tejto príležitosti spoločnosti pomôžu aj poskytovateľom HPC služieb – NSCC a VS SAV – získať neoceniteľné informácie a spätnú väzbu ohľadom ich potrieb a požiadaviek pri práci v HPC prostredí. Tieto informácie umožnia nášmu národnému HPC centru vyvíjať nové nástroje a služby, ktoré budú lepšie zodpovedať potrebám podnikateľov.
Získanie bezplatného prístupu k Devane je jednoduché. Stačí kontaktovať HPC tím, poslať základné informácie o firme a jej aktivitách TU. Neváhajte a využite túto jedinečnú príležitosť na zlepšenie svojich produktov, zefektívnenie procesov a zrýchlenie výskumu a vývoja projektov.
Výzva na Business Experiments – podpora pre MSP pri implementácii HPC riešení28 júl-Dávame do pozornosti druhú otvorenú výzvu v rámci projektu FFplus, ktorá sa zameriava na podporu malých a stredných podnikov (MSP) pri riešení konkrétnych obchodných výziev prostredníctvom vysokovýkonných výpočtov (High Performance Computing – HPC). Cieľom výzvy je realizovať tzv. „business experiments“, ktoré majú demonštrovať, že využitie HPC technológií vedie k riešeniu reálnych problémov a má pozitívny vplyv na podnikanie.
Keď sa technológia stretne s inklúziou: Vízia pre spravodlivú spoločnosť25 júl-V uplynulých dňoch sa uskutočnilo inšpiratívne stretnutie medzi Luciou Maličkovou, projektovou manažérkou v Národnom superpočítačovom centre a Národnom kompetenčnom centre pre vysokovýkonné počítanie (HPC), a Jánom Bihari, vizionárom, zakladateľom Tibi Digital a myšlienkovým lídrom v oblasti digitalizácie rómskej komunity.
Záznam z webinára: Simulovanie spoločností pomocou AI a digitálnych dvojčiat23 júl-Nestihli ste náš webinár „Digitálne dvojčatá spoločnosti: Simulácie poháňané výpočtami na HPC“? Záznam je už dostupný online. Webinár priniesol inšpiratívne pohľady na to, ako umelá inteligencia, kognitívne modelovanie a multiagentové simulačné technológie pomáhajú vedcom porozumieť a predikovať komplexné spoločenské javy, ako sú šírenie dezinformácií, radikalizácia či spoločenská súdržnosť.
Máte záujem o strojový čas na pre-exascale superpočítačoch LUMI a Leonardo? Vďakavýzve EuroHPC-JU mate možnosť získať výpočtové zdroje na týchto infraštruktúrach na obdobie jedného roka. Spoločný podnik pre európsku vysokovýkonnú výpočtovú techniku otvoril výzvu Extreme Scale access mode pre aplikácie vyžadujúce využitie výpočtových zdrojov pre-exascale superpočítačov.
Nová výzva je zameraná na HPC aplikácie zaoberajúce sa inovatívnym výskumom s vysokým vplyvom a prospechom. Výzva je otvorená pre všetky oblasti vedy, priemyslu a verejného sektora, čo odôvodňuje potrebu alokácie extrémne veľkých kapacít z hľadiska strojového času, ukladania dát a podporných zdrojov.
Výzva je otvorená od 28. septembra 2022 a deadline na podávanie žiadostí je 28. september tohto roka. V rámci tejto výzvy máte možnosť získať strojový čas na pre-exascale superpočítačoch LUMI a Leonardo. Viac podrobností vrátane množstva ponúkaných výpočtových zdrojov a ukladania dát je k dispozícii nawebovej stránkePartnerstva pre pokročilé počítanie v Európe (PRACE).
Podávanie žiadostí prebieha prostredníctvom portálu PRACE-calls. Výzva je otvorená pre všetky kategórie žiadostí (priemysel, vedecký a verejný sektor), pričom pre každú kategóriu budú zadefinované tri špecifické výzvy. Vyhodnotenie bude založené na technickom a vedeckom preskúmaní návrhov. Rozhodnutia o udelení grantu budú podľa poradia návrhov v troch kritériách:
Excelentnosť.
Inovácia a vplyv.
Kvalita implementácie.
Výpočtové zdroje budú k dispozícií pre vybraných žiadateľov na obdobie jedného roka.
Ste vedec či vývojár zaoberajúci sa HPC aplikáciami? Máte záujem o vývoj, optimalizáciu či testovanie aplikácii na systémoch EuroHPC Pre-exascale a/alebo Petascale? Využite skvelú možnosť získať prístup k Pre-exascale či Petascale systémom. Žiadosti je možné podať kedykoľvek keďže výzva je otvorená kontinuálne.
Prístup je zabezpečený do dvoch týždňov od termínu na podanie žiadosti (termíny na podávanie žiadostí sú určené spravidla raz mesačne). Hodnotenie podaných projektov sa uskutoční vo fixnom termíne v mesačných intervaloch. Ciele jednotlivých režimov prístupu v rámci tejto výzvy sú:
Výzva pre prístup za účelom testovania je určená primárne na testovanie škálovania programov, pričom výsledok bude následne východiskom v budúcej žiadosti o prístup EuroHPC Extreme Scale a Regular. Používateľom sa pridelí určitý strojový čas s prístupom obmedzeným na 3 mesiace.
Výzva pre prístup za účelom vývoja softvéru je určená najmä pre projekty vývoja programov, algoritmov a ich optimalizáciu. Podané projekty môžu súvisieť s výskumnými projektami z akadémie alebo priemyslu, či byť súčasťou väčších iniciatív ako sú napríklad CoEs alebo Kompetenčné centrá. Používatľovi sa pridelí obmedzený strojový čas s prístupom na jeden rok a s možnosťou predĺženia.
V rôznych termínoch sa prideľuje prístup k rôznym výpočtovým prostriedkom. Rozsah prístupu v jednotlivých obdobiach bude zverejnený vopred. Momentálne je možné získať prístup na nový VEGA systém v Slovinsku.
Malé a stredné podniky, ktoré nevykročia do kybernetickej éry, budú mať konkurenčnú nevýhodu oproti tým, ktoré tak urobia. Takýto krok do modernej a inovatívnej budúcnosti má však aj svoje úskalia. Ako teda ochrániť svoje podnikanie v digitálnom svete a ako zabezpečiť jeho kontinuitu?
Nanešťastie, malé a stredné biznisy na Slovensku a v Česku veľakrát riziká súvisiace s online prítomnosťou podnikania neriešia. Otvárajú tak dvere hackerským útokom, ktoré vedú nielen k zhoršeniu reputácie firmy, ale často aj k problémom, ktoré v konečnom dôsledku môžu zapríčiniť zánik biznisu. A to rozhodne nechcete. Našťastie aj na domácom pódiu existuje niekto, kto vám podá pomocnú ruku.
Kybernetická bezpečnosť bez stresu – webinár ZDARMA
Qubit Conference® organizuje v spolupráci s Edenred Slovensko webinár ZDARMA s názvom Kybernetická bezpečnosť bez stresu, ktorý sa uskutoční 13.9.2023 o 14:00. Tento online webinár je určený pre malé a stredné podniky, ktoré chcú zlepšiť svoje kybernetické štandardy, ochrániť svoje podnikanie a zabezpečiť jeho kontinuitu aj v nasledujúcich rokoch.
Webinár Kybernetická bezpečnosť bez stresu prinesie aktuálne poznatky zo sveta kyberbezpečnosti a predostrie účinné stratégie, ktoré podniky ochránia pred útokmi hackerov, prelomením hesiel či únikmi citlivých informácií a dát. Ich následná implementácia potom povedie k efektívnejšiemu a bezpečnejšiemu podnikaniu, ako aj k výraznému zlepšeniu reputácie firmy.
Počet miest je obmedzený, preto neváhajte a registrujte sa na webinár Kybernetická bezpečnosť bez stresu ZADARMO ešte dnes!
Malé a stredné podniky v ohrození
Až 43% kybernetických útokov je zameraných na malé a stredné podniky. Prečo sú však práve tieto biznisy také ohrozené?
Dôvodov je niekoľko. Hackeri na ne mieria najmä preto, lebo sú zraniteľné a využívajú ich kybernetickú nevedomosť. Takéto spoločnosti často nemajú zdroje – ako finančné, tak aj personálne – na to, aby kybernetickej bezpečnosti dokázali venovať dostatok pozornosti.
Mnohí majitelia firiem, najmä na Slovensku a v Česku, dokonca ani nevnímajú hrozby hackerských útokov. Neberú to ako problém a preto kybernetickú bezpečnosť nedbanlivo zanedbávajú. Nanešťastie, ak sa nejaké riziko objaví, spravidla býva už neskoro.
Hackerské útoky na malé a stredné podniky majú často fatálny dopad na ich fungovanie a v mnohých prípadoch takéto firmy končia. Výsledkom sú finančné straty, prepustení zamestnanci a v najhorších prípadoch aj právne problémy. Tomu sa však dá zabrániť vtedy, keď investujete čas a energiu do povedomia o kybernetickej bezpečnosti.
Vírusy, ukradnuté heslá a úniky citlivých údajov
Zanedbávanie kyberbezpečnosti otvára dvere vírusom, trojským koňom, ukradnutým heslám a únikom citlivých údajov. V mnohých prípadoch sa už potom nedá nič robiť. Napríklad pri ransomware vám hackeri zablokujú všetky súbory na úložisku a žiadajú výkupné, ktoré vám veľakrát už ani nepomôže. Práve takto mnohé firmy prišli o všetky svoje dáta, a to najmä vtedy, keď si ich nezálohovali.
Citlivé sú najmä ukradnuté heslá a úniky údajov o vašich zákazníkoch. Tie zvyšujú pobúrenie zákazníkov, zhoršujú reputáciu firmy a môžu viesť až k právnym dôsledkom.
Pravdou je, že najlepšou ochranou ostáva prevencia. A prvým krokom môže byť práve online webinár Kybernetická bezpečnosť bez stresu. Tak neváhajte, registrujte sa ZADARMO a ochráňte svoje podnikanie.
Výzva na Business Experiments – podpora pre MSP pri implementácii HPC riešení28 júl-Dávame do pozornosti druhú otvorenú výzvu v rámci projektu FFplus, ktorá sa zameriava na podporu malých a stredných podnikov (MSP) pri riešení konkrétnych obchodných výziev prostredníctvom vysokovýkonných výpočtov (High Performance Computing – HPC). Cieľom výzvy je realizovať tzv. „business experiments“, ktoré majú demonštrovať, že využitie HPC technológií vedie k riešeniu reálnych problémov a má pozitívny vplyv na podnikanie.
Keď sa technológia stretne s inklúziou: Vízia pre spravodlivú spoločnosť25 júl-V uplynulých dňoch sa uskutočnilo inšpiratívne stretnutie medzi Luciou Maličkovou, projektovou manažérkou v Národnom superpočítačovom centre a Národnom kompetenčnom centre pre vysokovýkonné počítanie (HPC), a Jánom Bihari, vizionárom, zakladateľom Tibi Digital a myšlienkovým lídrom v oblasti digitalizácie rómskej komunity.
Záznam z webinára: Simulovanie spoločností pomocou AI a digitálnych dvojčiat23 júl-Nestihli ste náš webinár „Digitálne dvojčatá spoločnosti: Simulácie poháňané výpočtami na HPC“? Záznam je už dostupný online. Webinár priniesol inšpiratívne pohľady na to, ako umelá inteligencia, kognitívne modelovanie a multiagentové simulačné technológie pomáhajú vedcom porozumieť a predikovať komplexné spoločenské javy, ako sú šírenie dezinformácií, radikalizácia či spoločenská súdržnosť.
Inno4scale: Inovatívne algoritmy pre aplikácie na európskych Exascale superpočítačoch
Inno4scale je európska iniciatíva, ktorá vznikla na podporu vývoja inovatívnych algoritmov pre exascale superpočítače, aby bolo možné ich využívať naplno. V súčasnosti existujúce kódy pre vysokovýkonné výpočty nebudú v budúcnosti schopné efektívne fungovať na budúcich exascale systémoch . Projekt preto identifikuje a podporí vývoj aplikácií, ktoré majú potenciál naplno využiť nové pripravované EuroHPC exascale systémy.
Cieľom Inno4scale je podpora spoločného podniku EuroHPC, ktorého cieľom je dosiahnuť nasadenie Exascale superpočítačov v Európe. V rámci projektu sa efektívne využije vývoj nových algoritmov pre aplikácie na pripravovaných európskych Exascale superpočítačoch. Používané vo verejnej správe alebo priemysle budú tieto superpočítače schopné riešiť predtým nedostupné výpočtové výzvy. Priemysel, veda, ako aj verejná správa tak budú môcť skrátiť čas potrebný na riešenie výpočtových simulácií a pristupovať k väčším problémom pomocou nových riešení.
Projekt Inno4scale bol spustený začiatkom júla 2023 a potrvá 21 mesiacov. Finančná podpora projektu je garantovaná využitím kaskádového financovania. Projekt koordinuje Barcelonské superpočítačové centrum. Partneri projektu: SCAPOS, High-Performance Computing Center Univerzity v Stuttgarte a sieť PRACE. Celkový rozpočet je 4,5 mil. EUR.
Môžete sa prihlásiť do otvorenej výzvy Inno4scale a predložiť svoje návrhy na nadchádzajúce inovačné štúdie!
Po úspešnom minuloročnom podujatí sa už teraz môžete tešiť na Qubit Conference® Košice 2023
V dňoch 8.-9. novembra 2023 v Košiciach na vás čakajú zaujímaví rečníci a panelové diskusie, zdieľanie praktických skúseností profesionálov v oblasti informačnej a kybernetickej bezpečnosti, školenia vedené interaktívnou formou a obľúbený networking. Príďte a získajte cenné vedomosti a skúsenosti týkajúce sa oblasti rozvoja, aktuálnych nariadení a trendov v cyber security a digitálnej transformácii.
Nenechajte si ujsť:
Inšpiratívne panelové diskusie a prezentácie popredných rečníkov.
Školenia pre malé a stredné podniky.
Networkingové akcie.
Zúčastnite sa Qubit Conference® Košice 2023 a nezmeškajte jedinečnú príležitosť pre vzdelávanie, prezentáciu vašej spoločnosti a nadviazanie nových partnerských a profesionálnych vzťahov na slovenskom a českom cybersec trhu.
Poslaním konferencií Qubit je vybudovať profesionálnu komunitu odborníkov v odvetví kybernetickej bezpečnosti vďaka nadväzovaniu kontaktov a partnerstiev prostredníctvom vysoko odborných vzdelávacích podujatí, ktoré sú charakteristické odborným prístupom a priateľskou atmosférou.
Výzva na Business Experiments – podpora pre MSP pri implementácii HPC riešení28 júl-Dávame do pozornosti druhú otvorenú výzvu v rámci projektu FFplus, ktorá sa zameriava na podporu malých a stredných podnikov (MSP) pri riešení konkrétnych obchodných výziev prostredníctvom vysokovýkonných výpočtov (High Performance Computing – HPC). Cieľom výzvy je realizovať tzv. „business experiments“, ktoré majú demonštrovať, že využitie HPC technológií vedie k riešeniu reálnych problémov a má pozitívny vplyv na podnikanie.
Keď sa technológia stretne s inklúziou: Vízia pre spravodlivú spoločnosť25 júl-V uplynulých dňoch sa uskutočnilo inšpiratívne stretnutie medzi Luciou Maličkovou, projektovou manažérkou v Národnom superpočítačovom centre a Národnom kompetenčnom centre pre vysokovýkonné počítanie (HPC), a Jánom Bihari, vizionárom, zakladateľom Tibi Digital a myšlienkovým lídrom v oblasti digitalizácie rómskej komunity.
Záznam z webinára: Simulovanie spoločností pomocou AI a digitálnych dvojčiat23 júl-Nestihli ste náš webinár „Digitálne dvojčatá spoločnosti: Simulácie poháňané výpočtami na HPC“? Záznam je už dostupný online. Webinár priniesol inšpiratívne pohľady na to, ako umelá inteligencia, kognitívne modelovanie a multiagentové simulačné technológie pomáhajú vedcom porozumieť a predikovať komplexné spoločenské javy, ako sú šírenie dezinformácií, radikalizácia či spoločenská súdržnosť.
Detekcia anomálií v časových radoch: prevencia gamblingu pomocou hlbokého učenia
Prevencia gamblingu u hráčov online kasín je výzvou, so zjavne pozitívnym dopadom nielen na bežný život hráčov, ale aj na prevádzkovateľov kasín, ktorých úmyslom je sprostredkovať zodpovedné hranie. Na dosiahnutie týchto cieľov sme použili metódy hlbokého učenia „bez učiteľa“ (z angl. „unsupervised learning“), ktoré dokážu identifikovať hráčov vykazujúcich známky problémového hráčstva, s využitím dostupných dát vo forme časových radov. Prezentujeme porovnanie nami navrhnutej architektúry autoenkódera založenej na transformeroch s rekurentnými a konvolučnými autoenkódermi, s dôrazom na výhody tejto architektúry v detekcii anomálií. Keďže klinická diagnóza hráčov nebola v dostupných dátach k dispozícii, výsledky našej štúdie vyhodnocujeme analyzovaním „skóre anomálie“ získaného z autoenkódera a niekoľkých pomocných ukazovateľov, ktoré sú v literatúre často spomínané ako symptómy problémového hráčstva.
Ilustračný obrázok
Patologické hranie hier je definované ako problémové správanie, kedy osoba opakovane staví objekt určitej hodnoty (najčastejšie peniaze) za účelom výhry, ale s neurčitým výsledkom [1], [2]. Bolo tiež odhalených mnoho podobností medzi problémovým gamblingom a závislosťami na omamných látkach [3]. S prístupnosťou internetu sa zvýšil aj výskyt patologického hráčstva. Toto správanie má často negatívny dopad nielen na život dotknutých jednotlivcov, ale aj ich rodiny. Práve preto je včasná detekcia známok patologického hráčstva kľúčová nielen pre zachovanie duševného zdravia, ale aj finančnej situácie ovplyvnených osôb. Táto práca vznikla ako spolupráca Národného kompetenčného centra pre vysokovýkonné počítanie, spoločnosti DOXXbet s.r.o. (športové tipovanie a online kasíno) a spoločnosti Codium s.r.o. (vývoj softvérovej platformy športové tipovanie a iGaming-u pre DOXXbet, s.r.o.), s cieľom zlepšenia služieb zákazníkom a prevencie patologického hráčstva. Tento „proof of concept“ projekt je základom pre ďalší vývoj nástrojov, ktoré pomôžu poskytovateľovi zmierniť dopad negatívnych následkov problémového hráčstva na životy hráčov, aj za cenu zníženia príjmov, čo je v súlade s aktuálnymi európskymi trendmi v risk manažmente online hazardných hier.
V našej práci sme použili prístup učenia „bez učiteľa“ s využitím neurónovej AE siete založenej na transformeroch za účelom detekcie anomálií. Predpokladáme, že dáta patologických hráčov, ktorých by (štatisticky) medzi všetkými hráčmi malo byť medzi 0.5 až 5%, vykazujú anomálie, nie nutne naopak. Dátová sada, ktorú používame, neobsahuje klinickú diagnózu hráčov a spomedzi pomocných ukazovateľov spomenutých vyššie sa v dátach nachádzajú len niektoré – žiadosti o zvýšenie limitu vkladov, doháňanie strát intenzívnejším hraním (ďalej budeme tento indikátor označovať „epizódy naháňania straty“), používanie viacerých platobných metód, časté výbery malých finančných obnosov a ďalšie, ktoré budú spomenuté neskôr. Nakoľko nie všetci hráči, ktorí preukážu anomálne správanie musia byť patologickými hráčmi, boli pomocné ukazovatele použité v kombinácii so „skóre anomálie“, získaného ako výstup z AE.
DÁTA
Dáta použité v tejto štúdii sú sekvenciami pozorovaní zbieraných v čase, monitorujúce viaceré aspekty hráčskeho správania ako frekvencia a časy hier, frekvencia a výška peňažných vkladov, platobné metódy použité pri peňažných vkladoch, informácie o výške stávok, výhier, strát, výberoch a taktiež početnosť žiadostí o zmenu limitu pre výšku vkladov. Z týchto dát bolo extrahovaných 19 prvkov deskriptora vo forme časových radov (ČR). Každý prvok deskriptora pozostáva z viacerých hodnôt, ktoré sú chronologicky usporiadané. Tieto príznaky sú pre zrozumiteľnosť klasifikované do troch kategórií – „čas“, „peniaze“ a „zúfalstvo“, inšpirované autormi Seth a kol. [4]. Každý prvok deskriptora je sekvenciou N hodnôt, pričom každá hodnota predstavuje jedno z N po sebe idúcich časových okien. Každá takáto hodnota bola získaná agregáciou denných dát v príslušnom časovom okne, pričom dĺžka časového okna bola v rozmedzí od 15 dní až po 3 mesiace. Časové okno bolo v niektorých prípadoch pohyblivé, v iných nie. Pre každé pozorovanie teda potrebujeme dáta z N časových okien a zvolená hodnota N po sérii experimentov bola 8 . Celý proces extrakcie premenných je zobrazený na Obrázku 1, finálny tvar dát na Obrázku 2.
Obrázok 1: Vizualizácia agregácie denných záznamov do časových okien a do finálnej formy prvkov deskriptora. t1, …, t450 predstavujú časové záznamy pre denné dáta x1, …, x450. Denné záznamy z časového okna sú agregované do jednej hodnoty zi pre všetky i ∈ (1, . . . , 8).
Obrázok 2: Finálny tvar dát vstupujúcich do modelu. Každé pozorovanie pozostáva z devätnástich prvkov deskriptora a každý prvok pozostáva z ôsmych časových okien.
Architektúra modelu neurónovej siete
Autoenkóder je metóda hlbokého učenia „bez učiteľa“ vhodná na detekciu anomálií v ČR. Myšlienka použitia tohto typu neurónovej siete na detekciu anomálií je založená na rekonštrukčnej schopnosti modelu. AE sa naučí rekonštruovať dáta v trénovacej sade a keďže trénovacia sada by ideálne mala obsahovať len „normálne“ pozorovania, model sa naučí správne rekonštruovať len takéto pozorovania. Preto keď je vstupné pozorovanie anomálne, natrénovaný AE model nedokáže tento vstup zrekonštruovať dostatočne správne, čo má za následok vysokú rekonštrukčnú chybu. Táto rekonštrukčná chyba môže byť použitá ako skóre anomálie daného pozorovania, pričom vyššie skóre znamená väčšiu pravdepodobnosť, že pozorovanie sa vymyká všeobecnému trendu.
V štúdii sme natrénovali AE model na báze transformerov, kde enkóder aj dekóder obsahujú vrstvu nazývanú „Multi Head Attention“ so štyrmi „hlavami“ a 32-dimenzionálnymi vektormi kľúčov a hodnôt. Za touto vrstvou nasleduje klasická neurónová sieť s tzv. „dropout“ vrstvami a reziduálnymi spojeniami. Celý AE model má niečo málo viac než 100k trénovateľných parametrov.
Rekonštrukčná chyba a predikčná schopnosť
Na vyhodnotenie stability modelov sme uskutočnili 3-násobnú krížovú validáciu. Výsledná priemerná strata na trénovacej množine je 0.010, na validačnej 0.012 a na testovacej 0.015. Strata na testovacej množine je vyššia než tá na trénovacej alebo validačnej množine, čo je spôsobené tým, že 211 anomálnych pozorovaní bolo presunutých do testovacej množiny. Bez presunu týchto pozorovaní by bola strata na testovacej množine 0.012. Výkon modelu je prezentovaný na Obrázku 3 vo forme histogramu hodnoty stratovej funkcie. Histogram má „ťažký pravý chvost“, čo je očakávané pre dátové sady obsahujúce anomálie.
Obrázok 3: Histogramy rekonštrukčnej chyby AE modelu na báze transformeru pre testovaciu množinu. Na osi x je hodnota skóre anomálie a na osi y je frekvencia príslušnej hodnoty.
Na demonštráciu kvality rekonštrukcie ČR sú na obrázku Obrázku 4 znázornené pôvodné (modrá čiara) a predikované (červená čiara) hodnoty pre náhodne vybrané anomálne pozorovanie jedného hráča. Hodnota skóre anomálie pre príslušné modely je uvedená v nadpise grafov.
Obrázok 4: Porovnanie predikčnej schopnosti AE modelov. Všetky modely rekonštruovali rovnaké pozorovanie, pochádzajúce z testovacej množiny. Predikčná schopnosť: modrá čiara predstavuje vstupné dáta, červená rekonštrukciu získanú pomocou AE modelu na báze transformera. Číslo uvedené v nadpise grafu predstavuje skóre anomálie pre danú vzorku dát.
Výsledky
Nakoľko nebola klinická diagnóza súčasťou dát, ktorými sme disponovali, môžeme sa pri identifikácii hráčov s potenciálne problémovým hráčstvom spoliehať len na pomocné ukazovatele. K tejto úlohe sme pristúpili tak, že síce detegujeme anomálie v dátach, ale sme si vedomí toho, že nie všetky anomálie musia indikovať problém s gamblingom. Preto budeme korelovať výsledky AE modelu s týmito pomocnými ukazovateľmi:
Priemerný počet prihlásení v časovom okne.
Priemerný počet výberov v časovom okne.
Priemerný počet malých a častých výberov v časovom okne.
Priemerný počet žiadostí o zmenu limitu výšky vkladov v časovom okne.
Celkový počet epizód naháňania straty v období N časových okien.
Na Obrázku 5 je zobrazená korelácia skóre anomálie s horeuvedenými pomocnými ukazovateľmi. Každý z grafov obsahuje desať stĺpcov, pričom každý stĺpec reprezentuje jeden decil pozorovaní (t. j. každý stĺpec zobrazuje 10% pozorovaní zoradených podľa hodnoty skóre anomálie). Farby stĺpcov prestavujú hodnotu, resp. kategóriu príslušného pomocného ukazovateľa.
(a)
(b)
(c)
(d)
(e) Obrázok 5: Každý stĺpec v grafoch predstavuje jeden decil skóre anomálie (MSE). Farby predstavujú kategórie príslušných pomocných ukazovateľov s hodnotami kategórií špecifikovanými v legende.
Na každom grafe je možné pozorovať zreteľné vzorce v správaní hráčov – hráči s vysokou hodnotou skóre anomálie majú tendenciu mať tiež vysoké hodnoty všetkých skúmaných pomocných ukazovateľov. Vysoká frekvencia prihlásení do online kasína je úmerná vysokému skóre anomálie, pričom viac než polovica hráčov v poslednom decile rekonštrukčnej chyby má priemerný počet prihlásení v časovom okne väčší než 50. Niečo podobné pozorujeme aj pre priemerný počet výberov v časovom okne. Hráči s nízkou hodnotou skóre nemajú žiadny, alebo majú veľmi malý priemerný počet výberov a zároveň viac než štvrtina hráčov v poslednom decile skóre má v priemere až dva a viac výberov v časovom okne. Ďalším skúmaným pomocným ukazovateľom je počet malých a častých výberov. Väčšina hráčov, ktorí majú v histórii aspoň jednu takúto udalosť, sú v 10% hráčov s najvyšším MSE. Pri analýze ďalšieho ukazovateľa, konkrétne počtu žiadostí o zmenu limitu vkladu, pozorujeme už menej výrazný trend. Je evidentné, že hráči v prvých piatich deciloch nemajú vo všeobecnosti žiadne zmeny limitu výberov (až na pár výnimiek), čím však skóre anomálie rastie, tým sa frekvencia zmeny limitu výberov u hráčov zvyšuje. Posledným pomocným ukazovateľom zobrazeným na grafoch je počet epizód naháňania straty. Opäť môžeme pozorovať zvyšujúcu sa frekvenciu týchto udalostí úmernú skóre anomálie. Viac než polovica hráčov v poslednom decile má aspoň jednu takúto epizódu v časovom okne.
Ak vykonáme superpozíciu týchto grafov za účelom zistenia, aký podiel hráčov spĺňa viacero pomocných ukazovateľov, dospejeme k nasledovnému pozorovaniu: 98.6% hráčov v posledných piatich percentiloch skóre anomálie spĺňa aspoň jeden pomocný ukazovateľ a 77.3% spĺňa aspoň tri ukazovatele. Analýzou správania hráčov v posledných dvoch percentiloch skóre anomálie zisťujeme, že takmer 90% z nich spĺňa aspoň tri ukazovatele. Hranice, ktoré boli použité na výpočet týchto podielov sú: >=1 epizóda naháňania straty, >=1 žiadosť o zmenu limitu, >=1 malý a častý výber, >=31 prihlásení a >=1.25 výberu v priemere počas jedného časového okna.
Záver
V práci sme úspešne aplikovali model autoenkódera (AE) založený na transformeroch na problém detekcie anomálií v dátovej sade hráčov online kasína. Cieľom bolo detegovať hráčov s patologickým hráčstvom metódami „bez učiteľa“. Zo vstupných dát bolo odvodených 19 prvkov deskriptora vo forme časových radov, ktoré odrážajú správanie hráčov v kontexte „času“, „peňazí“ a „zúfalstva“. Porovnali sme detekčnú schopnosť tejto architektúry s ďalšími troma AE architektúrami založenými na LSTM a konvolučných vrstvách, pričom sme zistili, že architektúra modelu založená na transformeroch dosiahla najlepšie výsledky zo všetkých skúmaných modelov v zmysle najlepšej rekonštrukčnej schopnosti. Výsledky tohto modelu tiež vykazujú vysokú koreláciu s pomocnými ukazovateľmi ako počet prihlásení hráča, počet výberov, počet epizód naháňania straty a ďalšími, ktoré sú často spomínané v literatúre vo vzťahu k patologickému hraniu.Tento súlad ”skóre anomálie”, ktoré odráža pravdepodobnosť, že dané pozorovanie sa vymyká priemeru, s pomocnými ukazovateľmi nám dovoľuje porozumieť modelu a jeho efektívnosti v detekcii hráčov s potenciálnym patologickým hráčstvom. Aj keď tieto pomocné ukazovatele boli použité ako prediktory v modeli, navrhujeme ich používať spolu s rekonštrukčnou chybou pri detekcii potenciálne problémových hráčov, aby sa redukovala falošná pozitivita predikcií, nakoľko nie všetky anomálie musia byť spojené s patologickým hráčstvom.
[1] Alex Blaszczynski and Lia Nower. “A Pathways Model of Problem and Pathological Gambling”. In: Addiction (Abingdon, England) 97 (June 2002), pp. 487–99. doi: 10.1046/j.1360-0443.2002.00015.x.
[2] National Research Council. Pathological Gambling: A Critical Review. Washington, DC: The National Academies Press, 1999. isbn: 978-0-309-06571-9. doi: 10 . 17226 / 6329. url: https ://nap .nationalacademies.org/catalog/6329/pathological – gambling – a – critical -review.
[3] Luke Clark et al. “Pathological Choice: The Neuroscience of Gambling and Gambling Addiction”. In: Journal of Neuroscience 33.45 (2013), pp. 17617–17623. issn: 0270-6474. doi: 0.1523/JNEUROSCI.3231-13.2013.eprint: https : / / www . jneurosci . org /content / 33 / 45 / 17617 . full . pdf. url: https://www.jneurosci.org/content/33/45/17617.
[4] Deepanshi Seth et al. “A Deep Learning Framework for Ensuring Responsible Play in Skill-based Cash Gaming”. In: 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) (2020), pp. 454–459.
Klasifikácia intentov pre bankové chatboty pomocou veľkých jazykových modelov12 sep-Tento článok hodnotí použitie veľkých jazykových modelov na klasifikáciu intentov v chatbote s preddefinovanými odpoveďami, určenom pre webové stránky bankového sektora. Zameriavame sa na efektivitu modelu SlovakBERT a porovnávame ho s použitím multilingválnych generatívnych modelov, ako sú Llama 8b instruct a Gemma 7b instruct, v ich predtrénovaných aj fine-tunovaných verziách. Výsledky naznačujú, že SlovakBERT dosahuje lepšie výsledky než ostatné modely, a to v presnosti klasifikácie ako aj v miere falošne pozitívnych predikcií.
Využitie veľkých jazykových modelov na efektívnu analýzu náboženských textov5 aug-Analýza a štúdium textov s náboženskými témami boli historicky doménou filozofov, teológov a ďalších špecialistov v sociálnych vedách. S príchodom umelej inteligencie, konkrétne veľkých jazykových modelov, naberá výskum v tejto oblasti nové dimenzie. Tieto moderné technológie môžu byť využité na odhaľovanie skrytých nuáns v náboženských textoch, čím umožňujú hlbšie pochopenie rôznych symbolizmov a odhalenie významov, ktoré sú pre tieto texty charakteristické a môžu byť nejasné. Takéto zrýchlenie analytického procesu umožňuje výskumníkom sústrediť sa len na špecifické aspekty textu relevantné pre ich výskum.
Mapovanie polohy a výšky stromov v PointCloud dátach získaných pomocou LiDAR technológie25 júl-Cieľom spolupráce medzi Národným superpočítačovým centrom (NSCC) a firmou SKYMOVE, v rámci projektu Národného kompetenčného centra pre HPC, bol návrh a implementácia pilotného softvérového riešenia pre spracovanie dát získaných technológiou LiDAR (Light Detection and Ranging) umiestnených na dronoch.
